基于双常数理论的涤棉黑白双组分配色研究

提出了一种以双常数理论为基础的求解涤、棉单色纤维的吸收系数和散射系数的方法——相对值法。根据单色纤维的吸收系数和散射系数对5个涤棉目标样进行反射率曲线拟合,拟合反射率曲线和仪器测量反射率曲线重合性较好,且计算得到的拟合色差在2．0（以CIEl976Lab为单位）以内。采用全光谱配色法对涤棉目标样进行了配方预测,实际混色样与计算出的预测配方之间的CIEl976Lab色差满足配色要求。     

内柱孔和内锥孔圆柱形变幅杆

激光和水射流是对陶瓷等易碎材料进行辅助打孔的传统方法,其设备存在大而复杂等缺点。加工陶瓷等易碎材料时,利用超声振动的带孔变幅杆的设备比起传统的利用激光和水射流的的设备更简易和小型化,因此,超声加工受到了人们的重视。文章对中心孔分别为柱形和锥形、外形为圆柱形的超声杆件,基于解析法推导了这两种孔型变幅杆的频率方程及性能参数表达式,分析了不同参量对其性能参数的影响,并利用有限元法计算了在谐振状态下这两种变幅杆的应力及振动位移沿轴向分布的规律。结果表明,在相同谐振频率及面积系数下,带孔变幅杆的放大系数大于实心圆柱杆的放大系数;锥形孔变幅杆的放大系数小于柱形孔变幅杆的放大系数,但前者应力曲线光滑且应力极大值较小。     

多类支持向量机的DDoS攻击检测的方法

为了利用SVM准确的检测DDoS,需要找到区分正常流和攻击流的特征向量,根据DDoS攻击的特点,提出了独立于流量的相对值特征向量。为了在指示攻击存在的同时,也指示攻击强度,多类支持向量机(MCSVM)被引入到DDoS检测中。实验表明,RLT特征与MCSVM相结合,可以有效检测到不同类型的DDoS攻击,并且能准确地指示攻击强度,优于目前已有的检测方法。使用RLT特征进行DDoS检测,比使用单一攻击特征进行识别的方法,包含更多的攻击信息,可以得到较高的检测精度。     

电动机起动时电压暂降计算方法的推导

在石油化工电气工程设计中,电动机起动时系统中的电压暂降是选择电动机起动方式和校验起动设备过负荷能力的依据和前提,但相关设计手册中的计算公式有所差别。通过两种方法推导了电动机起动时母线电压相对值的计算公式,以供相关设计人员参考。     

华北某地区低电阻率油层的成因实验研究

低电阻率油层成因和导电机理非常复杂.低电阻率人造和天然样品的油驱岩电对比实验研究表明,无论是人造纯砂岩还是天然样品,高束缚水饱和度是产生低电阻率油层的一个重要因素;而高束缚水饱和度取决于泥质含量(岩性粗细)和岩石孔隙结构.拟合油驱岩电实验和自然伽马测井数据,建立了由自然伽马相对值计算束缚水饱和度的经验公式.用该成果对华北Z112井低电阻率油层进行再次解释,拟合经验公式求得的束缚水饱和度更准确,得到的总饱和度与试油结论更吻合.     

奇妙的分贝

文章阐述了分贝与奈培的基本概念和表示方法，同时说明了该计量单位的优点，计算法则和应用范围。     

给钢板尺“升级”：献给新世纪的礼物

在起重机运行机构的垂直、水平偏斜测量中，经常遇到对正确性、精确性的认可问题，本文介绍的小型工装，解决了这个难题，这个工装技术含量高、取材容易、制作简单、使用方便。     

矿井生产风险评估

结合煤层地质条件开采工艺适应性评价结果,参照国内外风险评估方法,应用模糊可能性理论,在探讨风险的绝对值和相对值的概念,如何合成事故发生可能性和事故后果严重程度,以及如何确定有多个子评价单元的的评价对象的风险等级划分基础上,利用费效分析法,确定评估指标。     

基于超阈值模型的中国电网停电事故极值风险分析

在已有的极值模型的基础上,利用超阈值(peaks over threshold, POT)提出基于相对值法的POT-CVaR_Bootstrap模型,并对中国电网停电损失风险进行评估。结合电网装机容量的发展趋势,对比利用绝对值法与相对值法统计的停电损失负荷数据,表明相对值预测更符合未来电网损失;基于相对值数据建立POT模型,提出W²& A²-Hill图的阈值选取方法。为了解决电网停电损失负荷样本数量稀少的问题,结合对有限样本重复抽样的Bootstrap法,建立CVaR_Bootstrap停电损失风险评估模型,利用中国电网停电损失负荷数据验证了模型的有效性,得出CVaR_Bootstrap模型的评估结果更优,在此基础上给出我国未来10 a的停电事故风险评估,未来很长一段时间我国的停电损失负荷将仍呈现增长趋势,且华北、华东和南方地区是停电事故发生较严重的地区。     

基于样本学习的广义粗糙集知识约简

由于条件属性在各样本的分布特性和所反映的主观特性的不同,每一个样本对应于真实情况的局部映射。建立了粗糙集理论中样本知识与信息之间的对应表示关系,给出了由属性约简求约简决策表的方法。基于后离散化策略处理连续属性,实现离散效率和信息损失之间的动态折衷。提出相对值条件互信息的概念衡量单一样本中各条件属性的相关性,可以充分利用现有数据处理不完备信息系统。即使在先验知识不足的情况下,也能通过主动学习构造新的规则补充进知识库中。拓广了粗糙集理论的应用范围,在UCI机器学习数据集上的实验结果和样例分析证明了该算法的合理性和有效性。