基于LVQ神经网络的城市快速路事件自动检测算法

基于具有自组织功能的学习矢量量化(LVQ)神经网络设计了城市快速路异常事件的自动检测算法,提出分车道检测的构想。研究了原始数据筛选、输入向量模式、神经元个数及检测时段等参数的选择。基于小波分析技术对原始数据的高频噪声进行滤波,引入长车流量作为输入参数,并对比了引入前后的检测效果。选用加利福尼亚算法作为评价的参考依据,对其执行过程和门限值的选择进行了研究。     

基于GPS浮动车的交通信息采集系统的数据组织方法

目前运用GPS浮动车采集交通信息的实践中,由于系统数据存储模式的分散和不规范造成的系统数据利用效率较低、开发和运行效率不高。本文以提高系统数据利用效率、优化系统开发和运行模式为目标,以面向对象理论为基础,在进行系统需求分析与结构框架设计的基础上,确定了系统的数据流图,提出了一种层级数据组织方法,并设计了系统动态数据库概念模型和逻辑模型。本方法可实现对系统数据的有效整合,降低系统各功能模块间的耦合度,在提高数据利用效率的同时,有利于提高系统的开发和运行效率。     

基于FCM的驾驶行为险态辨识模型

为实现险性驾驶行为的有效辨识,以事故发生概率为依据,在对驾驶行为状态予以险态分级的前提下,采用单因子方差分析进行险态辨识主因子析取,并基于模糊C均值聚类法构建了险态行为辨识模型。最后,结合实例对模型予以试算,并采用样本回代对模型进行了验证。结果表明,模型误差率为2.5%。     

适应长春-吉林高速铁路建设的公路诱增客流量预测方法

分析了长春-吉林高速铁路的修建对吉林省区域公路旅客运输方式的影响,通过分析相关数据,确定了长春-吉林高速铁路公路诱增客流量的变化规律,并采用适当的计算模型预测高速铁路建设项目影响区域范围内的公路诱增客流量。研究结果不仅能为长春-吉林高速铁路建设项目的可行性研究提供理论依据,而且能为受该铁路影响,公路旅客运输系统做相应的调整提供技术支持。     

基于自组织理论的居民出行方式结构模型

分析了自组织原理对居民出行方式选择系统的适用性。从协同学角度分析并提出了控制变量和序参量。对该系统相变过程进行了数学描述。以长春市为例构建了序参量模型,描述了长春市居民出行结构系统,建立了其序参量方程,为制定交通管理措施奠定了基础。     

驾驶疲劳声音对策有效性的驾驶模拟

采用驾驶模拟实验,验证了声音刺激作为驾驶疲劳对策的有效性。通过声强、声频、持续时间和持续间隔4个因素合成不同类型的声音刺激源。选择容易出现驾驶疲劳的单调性场景和中午时分进行实验,采用眼动和驾驶员的面部特征作为驾驶疲劳的评价标准,当疲劳现象出现后启动声音刺激,分析不同类型的声音刺激前、后的脑电、心电、眼动等生理指标和驾驶操作水平的变化规律。结果表明:驾驶员在疲劳状态下,对单一声音刺激存在警觉反应,但刺激的效果不能持久,在声音刺激之后仅仅能够维持几分钟。同时发现声音类型对刺激的效果有显著影响。因此,需要进一步分析声音的各个因素对驾驶疲劳指标的影响程度,构建持续警觉的组合声音作为有效的驾驶疲劳对策。     

交通与汽车工程学院

交通与汽车工程学院设有车辆工程（国家级特色专业）、热能与动力工程（汽车发动机）、交通运输、交通工程、汽车服务工程和物流管理等6个本科专业。建院40多年来,在学科发展建设上形成了在四川、西南地区都独具特色的以面向交通运输领域培养人才为特征的专业群教学体系。招收“车辆工程”、“动力机械及工程”硕士研究生和“车辆工程”领域工程硕士研究生。交通与汽车工程学院师资力量雄厚,教师中90％以上具有硕士及以上学位。其中博士12名,教授10人、副教授及同等职称11人。     

盐城移动用物联网技术科学亮化城市

<正>近日,由盐城移动承建的盐城市城市道路沿街楼宇亮化控制系统正式投入使用,这是我省首次将物联网感应功能投入在城市亮化工作中。据盐城移动技术人员介绍,通过物联网技术,不仅实现了日落而起,日出而息的自动开关,还能根据短时天气、日照长短、季节变化等情况及时调整光照控制。该系统通过物联网     

解析城市轨道交通运输企业安全生产标准化考评条款

近几年党中央、国务院和省、市都对安全生产提出了较高的要求,安全生产标准化的作用就是通过加强企业安全管理,使企业各生产环节符合相关要求,人、机、物、环处于良好的生产状态,实现本质化安全.本文通过哈尔滨地铁运营分公司安全生产标准化建设达标,总结出了安全生产标准化考评内容、考评要点、考评分值点的经验做法,为其他城市轨道交通运输企业的安全生产标准化建设提供了参考依据.