混凝土养护期间HRB400钢筋钝化行为研究

为了研究HRB400钢筋在模拟养护阶段混凝土孔隙液中表面钝化膜的生长过程,采用3种电化学测试技术(开路电位、电化学阻抗谱、动电位极化曲线)研究钢筋表面钝化膜的性能随着浸泡时间的变化特征,此外通过XPS对稳定钝化膜的成分与结构进行分析。结果表明,同传统钢筋材料一样,HRB400钢筋在模拟混凝土养护条件的溶液中展现出良好的耐蚀性能,浸泡5 d后便能够生成稳定钝化膜。XPS分析发现钢筋钝化膜为双层结构,内层以二价铁离子化合物为主,外层主要由三价铁离子化合物组成。     

深冷处理对低碳高合金马氏体轴承钢力学性能及组织的影响

利用洛氏硬度计、X射线衍射仪、扫描电子显微镜及透射电子显微镜等研究了低碳高合金马氏体轴承钢深冷处理后的硬度变化及组织演化。结果表明:深冷处理促使部分残留奥氏体转变为马氏体,导致深冷处理后实验钢的硬度较淬火态硬度有所升高。经深冷处理后实验钢在0~100 h回火过程中的硬度均比未深冷处理实验钢的硬度高。深冷处理促使钢中碳原子偏聚并在回火过程中以碳化物的形式析出,与未经深冷处理的实验钢相比,经深冷处理的实验钢回火后马氏体基体中的含碳量更低,表明实验钢经深冷处理后在回火过程中析出更多的碳化物。透射电镜分析表明,实验钢在回火过程中析出的大量弥散分布的纳米级M2C和M6C型碳化物是实验钢长时间回火后保持高硬度的主要原因。     

一级应变硬化F316奥氏体不锈钢的高温蠕变性能

研究了在200 MPa应力下一级应变硬化F316奥氏体不锈钢在650℃、680℃和700℃的蠕变性能和蠕变断裂行为。结果表明： 在200 MPa 恒定应力下蠕变温度越高其蠕变寿命越短,稳态蠕变速率越大,由应力加载引起的瞬时应变越大。蠕变断裂方式主要为韧性断裂。蠕变孔洞主要分布在三叉晶界等脆弱部位,距离断口越远试样中孔洞的平均尺寸和孔洞面积百分比越小。在与断口距离相同的位置上,随着蠕变温度的提高蠕变孔洞的平均尺寸和面积百分比均明显增大。与未预应变的F316不锈钢相比,具有高密度孪晶的一级应变硬化F316不锈钢具有更大的蠕变抗力。分别基于Larson-Miller 参数法和θ参数法外推计算了350℃/200 MPa下的蠕变寿命,θ参数法的拟合曲线与实际蠕变曲线吻合得较好。根据Larson-Miller参数法和θ参数法,探讨了350℃/200 MPa下一级应变硬化F316奥氏体不锈钢长期服役蠕变可靠性。     

有理数域基于膜计算的算术运算设计与实现

为了生物计算机的实现,算术运算是完成所有计算模型的最基本运算;到目前为止,对膜系统中算术运算的研究只是处于整数域内,还没有实现有理数域内的算术运算;为实现有理数域的乘除法运算,基于生物类细胞模型,介绍了膜计算的基本原理和特性,然后构造基于规则优先级的算术P系统来实现有理数域内的乘法和除法,并举出相应的例子进行详细的说明以及实验仿真;实验仿真结果表明,提出的构造分数P系统来实现有理数域内的乘除法的思想和设计的规则是正确的,能够得到预期目标。     

梁柱半刚性连接对钢结构整体抗震性能的影响研究

本文研究空间钢结构力学模型中,梁柱之间纯刚性连接和不同程度的半刚性连接对整体结构抗震性能的影响.以一阶横向振动周期、结构梁柱轴力比和层间位移限角为评价指标,在实测地震波的激励下,采用ANSYS软件分析横向弯曲和轴向扭转刚度对塔形钢结构整体抗震性能的影响.仿真分析表明,横向弯曲刚度对结构抗震性能的影响显著,从而为钢结构建筑的设计和分析提供参考.     

极地钢铁材料的腐蚀与防护面临新挑战

随着极地的开发和利用,其所需的极地钢铁材料的腐蚀与防护问题越来越受到研究者的关注。本文以传统海洋环境腐蚀分区为参照,对极地特色的腐蚀环境进行了系统的分析,并将其归纳整理为极地大气区、极地冰水磨蚀区、极地海洋全浸区、极地海底泥土区等4个腐蚀区域。在对极地钢铁材料腐蚀与防护的研究进展进行梳理的基础上,从合金化、涂层技术和阴极保护技术3个方面介绍了极地钢铁材料的防护技术,并指出了极地钢铁材料未来研究的方向。     

Vibration data-driven machine learning architecture for structural health monitoring of steel frame structures

A vibration data-based machine learning architecture is designed for structural health monitoring (SHM) of a steel plane frame structure. This architecture uses a Bag-of-Features algorithm that extracts the speeded-up robust features (SURF) from the time-frequency scalogram images of the registered vibration data. The discriminative image features are then quantised to a visual vocabulary using K-means clustering. Finally, a support vector machine (SVM) is trained to distinguish the undamaged and multiple damage cases of the frame structure based on the discriminative features. The potential of the machine learning architecture is tested for an unseen dataset that was not used in training as well as with some datasets from entirely new damages close to existing (i.e., trained) damage classes. The results are then compared with those obtained using three other combinations of features and learning algorithms—(i) histogram of oriented gradients (HOG) feature with SVM, (ii) SURF feature with k-nearest neighbours (KNN) and (iii) HOG feature with KNN. In order to examine the robustness of the approach, the study is further extended by considering environmental variabilities along with the localisation and quantification of damage. The experimental results show that the machine learning architecture can effectively classify the undamaged and different joint damage classes with high testing accuracy that indicates its SHM potential for such frame structures.     

PMMA基纳米核-壳微粒改性R-PVC研究

探讨了经过特殊表征的有机刚性粒子—ＰＭＭＡ基核－壳型有机刚性粒子（ｃｏｒｅ－ｓｈｅｌｒｉｇｉｄｏｒｇａｎｉｃｆｉｌｅｒ）对Ｒ－ＰＶＣ／ＣＰＥ体系的增韧和增强作用及其对加工流变性的影响。研究发现,适当粒径的核－壳型粒子与Ｒ－ＰＶＣ／ＣＰＥ基体在适当配比下共混,常温（２３℃）下,可使ＰＶＣ／ＣＰＥ基体的冲击强度和断裂伸长率得到提高,断裂强度、屈服强度、硬度和加工流变性也有所改善,而在低温（－１０℃）下几乎没有增韧效果。     

二溴对甲基偶氮甲磺光度法测定钢中微量锶

研究了二溴对甲基偶氮甲磺与锶生成2:1兰色络合物进行钢中微量锶的测定.该法λ_(max)=638nm,摩尔吸光系数E_(638)=5.01×10~4,锶量在0.02～0.34μg/L范围内服从比尔定律.方法已用于钢中微量锶的测定,结果满意.