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991.
基于阵列涡流技术的裂纹特征量研究 总被引:1,自引:0,他引:1
阵列涡流传感器能够实现导电材料的大面积高速扫描。不同走向的裂纹对线圈间互感的影响是不同的,因此,测量线圈间的互感能够获得更多的缺陷信息。利用ANSYS软件对横向和纵向裂纹进行了三维有限元仿真,得到了相应的阵列涡流敏感线圈感应电动势幅值变化曲线。仿真结果表明:通过测量线圈间的互感,可以实现对裂纹长度和方向等特征量的检测。 相似文献
992.
司机疲劳驾驶容易引起严重的交通事故,疲劳状态检测系统的研究成为计算机应用研究的重要领域.为了满足疲劳状态检测系统实时性要求,选择实时性较好的Adaboost算法来识别人眼,采用单位时间内眼睛闭合时间所占的百分率来判断疲劳状态,应用该算法后进行疲劳驾驶训练和识别研究.选择DSP移植方案并将疲劳状态检测算法移植到DSP中.经过实时检测实现的系统基本能满足实时检测疲劳驾驶的要求. 相似文献
993.
994.
从王宝强走红影视圈的案例出发,讨论了当今影视作品中的"审丑"现象流行的原因。这种"丑",不涉及品德,而是单纯的外貌丑,而这种外貌丑又是相对的。认为"审丑"现象的产生主要基于观众的审美疲劳,时代导致审美趋向多元化,把审美的意义赋予丑的形象,丑星的现实生活基础等几个原因。另外指出这种类型的丑星需要对自己加以调整、提高演技才能在影视圈走得更久,否则会引起观众的"审丑疲劳",不过是昙花一现。 相似文献
995.
眼部状态的检测被认为是目前最准确可靠的疲劳驾驶状态识别方法,快速、准确地定位眼部是疲劳检测的关键.针对AdaBoost算法的训练过程中的样本权重过拟合问题进行了改进,提出了新的权重更新方法,即每一轮设定一个权重更新的阈值,避免了样本权重过拟合现象的出现.并针对影响检测速度的要素,结合肤色模型,缩小了搜索范围,减小了检测的错误接受率,并提高了检测速度.在Linux系统下采用QT编程实现了眼部疲劳检测的整个过程.实验结果验证了该算法定位和检测的准确性、实时性. 相似文献
996.
通过去趋势波动分析(DFA)研究驾驶员疲劳状态的心率变异性信号和脑电信号特征.22名被试在驾驶模拟器上进行模拟驾驶作业,采集驾驶过程中的心率变异性和脑电信号并进行离线分析.Wil-coxon符号秩检验用于分析清醒和疲劳两种状态间DFA标度指数的差异,受试者工作曲线(ROC)分析用于确定DFA区分疲劳驾驶和清醒驾驶的能力.结果表明:疲劳状态时,心率变异性和脑电信号的标度指数显著增加(Wilcoxon符号秩检验,p<0.01);心率变异性和脑电信号标度指数的ROC下面积最大分别为0.75和0.78.DFA的标度指数具有应用于驾驶疲劳监测系统的前景. 相似文献
997.
针对传统时频特征难以很好地描述脉搏这类非平稳信号与驾驶员疲劳脉搏样本相对较少的问题,提出一种基于脉搏信号本征模函数(IMF)时频特征和支持向量数据描述(SVDD)的驾驶员疲劳检测方法。该方法充分利用了IMF适合表征非平稳信号和SVDD擅长处理不平衡样本分类问题的优势。首先,将脉搏信号进行经验模态分解;然后,提取各IMF时频特征:归一化能量、最大瞬时频率和瞬时幅值平均值;最后,用SVDD分类器对驾驶员疲劳状况做出判别并给出疲劳等级。对比实验表明,该方法能有效检测出驾驶员的疲劳状况。 相似文献
998.
为了有效提高低分辨率图像的人脸疲劳表情识别性能,提出一种基于稀疏表示的低分辨率人脸疲劳表情的识别方法。首先,采用肯德尔和谐系数可信度分析法构建了低分辨率人脸疲劳表情图像库TIREDFACE。其次,通过图像库中的低分辨率样本疲劳表情图像进行稀疏表示,再利用压缩感知理论寻求低分辨率测试样本的最稀疏解,采用求得的最稀疏解实现低分辨率人脸疲劳表情的分类。在低分辨率人脸视觉特征的疲劳表情图像库TIREDFACE的实验测试结果表明,将该方法用于低分辨人脸疲劳表情识别,性能优于线性法、最近邻法、支持向量机以及最近邻子空间法。可见,该方法用于低分辨率人脸疲劳表情识别时识别效果较好,精确度较高。 相似文献
999.
1000.