小波包分析在滚动轴承故障诊断中的应用

结合小波包分析和能量谱分析方法 ,提出一种新的滚动轴承故障诊断方法。利用小波包对滚动轴承振动加速度信号进行分解 ,求出各频率段的能量 ,并以此作为滚动轴承发生故障的特征量对振动信号进行重构 ,比较正常信号和故障信号的差异 ,从而识别滚动轴承的故障。通过对于实测信号的分析证明该方法具有特征参量少、故障特征突出等优点 ,可有效地用于滚动轴承的故障诊断。     

电机滚动轴承的寿命计算

简要介绍电机滚动轴承的寿命及其计算公式，通过理论计算了解电机轴承的使用寿命情况以便定期更换，避免因轴承损坏而造成电机烧坏。     

支承松动转子系统模型及其故障诊断方法研究

针对滚动轴承转子系统支承松动故障,以转子动力学、Hertz接触理论和非线性动力学理论为基础,建立了转子系统的动力学模型.在对转子系统动力学方程进行数值积分之后,利用频谱和小波变换对所获振动信号进行了处理,并将结果进行了比较、分析.     

265m2烧结主传动柔性减速机受力分析及改造

针对天钢集团公司炼铁厂烧结车间265m^2烧结机主传动柔性减速机出现的吊挂滚动轴承损坏和传动异响问题，分析了烧结机传动装置定位轴承受力情况，找出产生故障的原因，提出具体的改进措施和改造方案。经实践表明，效果良好。     

调心球轴承用新型卷边密封圈

介绍了新型卷边密封圈在双列调心球轴承中的应用,通过对密封槽、密封圈的结构设计以及成品轴承的密封漏脂、温升试验,证明这种新型密封结构可以满足调心球轴承对密封性的要求。     

滚动轴承设计与开发系统

系统运用AutoCAD基于AcdveX Automation和数据库开发技术，使用VB作为开发工具，编程访问AutoCAD对象模型，将轴承的设计计算、数据库管理、数据库的开发利用及产品和工艺图纸的自动生成集成，提高了工作效率。     

BP与AR模型在轴承性能退化评估和预测中的应用

为解决滚动轴承性能难以评估与预测的问题,提出BP神经网络与AR模型相结合的方法,以评估滚动轴承失效退化程度,并预测从正常运行到最终失效的性能退化趋势。基于正常运行到最终失效的全寿命数据,利用BP评估模型估计轴承的失效退化程度,网络输出的评估结果为隶属于正常概率的目标向量。分别选择BP预测模型与AR模型作为预测系统,利用得到的评估结果进行训练,训练结束后,采用BP预测模型与AR模型分别对滚动轴承进行性能退化的单步和多步预测。基于两组全寿命数据的对比分析,验证了该方法的有效性。结果表明,使用BP神经网络可实现对轴承性能退化程度的良好评估,相比BP自身预测模型,AR模型在性能预测上能得到更优的结果。     

汽车用三点接触球轴承加工装备改进

汽车用三点接触球轴承桃形沟道用传统工艺加工存在误差大、效率低等不足，通过设计用于砂轮二次修整的机械电器装置总成以及对3MZ1412外沟磨床电器控制程序的相应改进，使其加工的桃形沟沟形精度达到4．5μm，满足了工艺要求。     

滚动轴承声压级研究

滚动轴承振动与噪声对环境的污染，一直是轴承工程界关注的问题。由于噪声测量要求的环境特殊，因此迄今为止轴承制造厂是通过控制振动来间接控制噪声的，这种轴承实际上是“低振动轴承”而不是“低噪声轴承”。虽然振动可以产生噪声，但静音机械产品所使用的轴承必须是低的声压级，另外，振动和噪声的测量标准很难具有一致性，从而导致所测量出的声压级和振动有效值没有显著的统计关系。为了直接控制轴承噪声，必须研究噪声的声场问题。现以声学的基本原理为依据建立了轴承声压级的数学模型，并结合6201-2RZ和6203-2RZ两种轴承进行了实验验证。结果表明，所建立的轴承声压级数学模型的预测误差很小，仅有4dB。