船舶横摇运动的非线性振动与混沌

本文针对船舶非线性横摇运动模型，以波浪尺度为变参数，运用平均化方法和范德坡变换，一系统的振动解随参数变化的定性情况，然后通过数值积分和胞映射相结合的方法，确定系统的多种开熙熙攘攘夺动解。可以看到胞映地能灵活地处理各种不同形式的上子，如周期解，各阶亚谐解乃至混沌吸引子并能方便快速地求解。横摇运动的大量非线性现象，如吸引子工存，对称性碳缺，倍周期分岔等现象都被观察到，文中还给出了由一系列倍周期分岔导致     

基于粒子群算法的风电——抽水蓄能联合运行优化研究

从提高风电场效益与供电可靠性的角度出发,建立了风电—抽水蓄能电站联合运行系统的优化模型。利用混沌初始化与混沌扰动的思想对基本粒子群优化算法进行了改进,并对模型进行了求解。运用算例验证了计算方法的正确性,证明了风电—抽水蓄能电站的联合运行,能够提高风电场的收益和供电可靠性,有效缓解了风力发电的随机性和间歇性难题。     

径向-轴向碰摩双盘转子-机匣系统的数值仿真分析

基于一新型径向-轴向复合碰摩双盘转子-机匣力学模型,利用数值积分和Poincare映射方法,对转子-机匣系统由于径向-轴向碰摩故障导致的非线性动力学行为进行了数值仿真研究,给出了系统响应随转速和偏心量变化的分岔图和一些典型的Poincare截面图、相轨图、轴心轨迹、幅值谱图和时域响应等。研究结果表明:径向-轴向复合碰摩弯扭耦合系统具有很强的非线性,拟周期和混沌是系统碰摩的主要特征。系统参数的改变对系统响应的特征有较大的影响,随转速的增大表现为“周期→拟周期→周期→拟周期→周期→混沌”的演变过程。偏心比较小时,系统为周期1运动,超过某一值后,系统直接演化为混沌运动,或演变为拟周期运动,并最终进入混沌。碰摩时谐波成分存在,静子的频率成分较转子更为丰富,主要分布在两个区域,即1倍工频及其周围的高低频率成分,3倍工频及其周围的频率成分。静子的振动特征表现出了类似转子的演变规律。     

一种基于混沌的真随机源电路

提出了一种基于混沌的随机源电路,通过利用电容上电荷的再分配,实现了一个离散混沌系统.该电路在0 .8μm CMOS工艺下流片成功,核心面积小于4 2 0 0 μm2 ,功耗小于1m W,优于目前已有的几种实现方法.     

水淹层混沌分形识别方法探讨

地球物理测井曲线间微差形态波形的复杂程度隐含着储集层含油气性的信息,可以用混沌动力学系统加以刻画,并且其混沌吸引子是低分数维的。油层相空间吸引子明显呈现混沌特性,具有自相似结构,关联维数谱相对呈高维快速收敛状;而水淹层和水层的相空间吸引子明显呈混沌性减弱之趋势,系统趋于简单有序,关联维数谱呈低维缓慢收敛状。信号的混沌动力学特性仅取决于其复杂程度而与其绝对值的大小无关,基于测井信息的混沌分形特征识别水淹层的方法,对利用传统测井解释理论判别比较困难的“ 低阻油层和高阻水淹层（ 水层）”有较强的识别能力。     

改进型分段线性混沌序列用作DS-CDMA系统直扩码的分析

本文提出用改进型分段线性混沌映射来产生DS－CDMA系统的直扩码;分析了这类直扩码的特性以及两种量化函数对其特性的影响;计算机仿真结果表明,在适当的初值条件下这类序列具有周期长、平衡性好、自相关函数较尖锐、互关值较小以及线性复杂度高等特性,适合用作DS-CDMA系统直扩码.     

磨合过程摩擦振动混沌吸引子演变规律

在CFT-I型试验机上进行摩擦副磨合试验,应用混沌理论研究摩擦振动吸引子,探讨磨合过程中摩擦振动混沌吸引子的演变规律。结果表明,摩擦振动吸引子在相空间一定区域内具有特定层次结构且永不封闭轨迹。摩擦振动具有混沌行为的基本特征;随磨损过程的进行,摩擦振动混沌吸引子逐渐收缩并趋于稳定,混沌吸引子变化能反映摩擦副从磨合磨损到稳定磨损状态变化;摩擦振动混沌吸引子体积变化可用于摩擦副的磨合磨损状态预测与识别。     

一类单自由度非光滑系统混沌运动的延迟反馈控制

采用了非线性延迟反馈控制混沌的方法,运用等效线性化法对加入延迟反馈的单自由度非光滑系统微分方程进行解析求解,利用分岔图和Poincaré映射图分析了系统的动力学行为,揭示了延迟反馈对系统的混沌运动具有很好的控制效果.延迟反馈项实际上是一个作用明显的扰动项,通过选择合适的反馈控制参数R1、R2和延迟时间τ,引导非光滑系统的混沌运动转化为规则的周期运动,使得混沌受到控制;另外,通过数值仿真验证了该方法的有效性.     

基于改进的差分混沌键控（DCSK）保密系统

差分混沌键控(differential chaos shift keying,DCSK)利用了混沌信号类噪声的特性,采用非相干接收,避免了混沌同步问题。针对DCSK的保密性问题,提出一种改进的DCSK方案,通过仿真验证该方案的可行性,并对其性能进行深入分析。结论:改进的DCSK系统与传统的DCSK系统相比,误码率更低,保密性也更好。     

求解多维函数优化问题的混沌和声算法

为了提升和声算法的局部搜索能力,提出了一种新颖的混沌和声算法.新算法首先设计了一种佳点集初始化操作,使得初始和声库更加均匀的分布在定义域空间;其次引入了一种自适应候选和声产生策略,增强了算法的收敛速度;再次设计了一种混沌局部搜索机制,提升算法的局部搜索能力.针对五个标准测试函数的仿真实验结果表明,新算法无论是收敛速度还是求解质量都显著优于基本和声算法.