基于WCF+Web数据挖掘的考试系统的实现

随着计算机技术、数据库技术以及网络技术的不断发展,教育和教学活动中的至关重要的一个环节就是考试,如何高效的人性化的让学生和教师在考试过程中进行互动以及如何保证考试信息安全等将是一个重要的解决问题。本文基于WCF+web数据挖掘的考试系统就是为解决这个问题而提出的。     

偏最小二乘回归在气温预测中的研究与应用

气温的预测要考虑多重气象因子,然而各气象因子间的多重相关性导致普通的多元回归模型失真,预测精度降低。为了解决以上问题,本研究采用偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression,简称PLS)建模,根据实际建模需要对算法进行改进。为了验证该模型,本研究以成都市10月份气温场为预报场,并结合成都市13个自动站气温数据,提取预报所需主要因子,进行PLS回归建模。实验表明该模型有较好的预测能力。     

基于分割提速法的并行股票预测研究与仿真

关于股票准确预测问题,针对股票预测中计算时间复杂度大,数据库操作速度慢等缺点,为提高数据挖掘的速度和效率,提出了一种分割提速法的并行股票预测模型。模型特点采用广播拓扑结构,使用多线程并行计算方法,将计算量平均分配给所有参与计算的计算机,同时又使用网络编程技术实时同步回收结果,从而有效地缩短了股票关联规则的计算时间。实验结果表明,上述方法有效地减少了算法时间复杂度,较大程度地提高了股票预测的效率,从而为股票投资者提供有力的帮助。     

数据挖掘在电子商务中的应用研究

本文主要介绍数据挖掘在电子商务中的应用,文章从数据挖掘的定义、数据挖掘的常用方法出发,阐述了数据挖掘在海量信息中提取有效信息的作用,特别是数据挖掘与电子商务的结合可以给人们生活带来便利,给企业带来新的利润空间以及为企业提供决策支持。常用的数据挖掘技术主要包括支持向量机、朴素贝叶斯、聚类、决策树、神经网络和关联规则等,最后介绍了数据挖掘在电子商务的4个主要应用方面,说明了数据挖掘存在的必要性。     

基于数据挖掘的网络学习行为

网络时代带来了知识和信息的爆炸,然而,在面对庞大的信息和数据面前,我们就会显得手足无措。当前大学生已经基本掌握电子计算机和网络使用的基本技能,将数据挖掘作为当前大学生网络学习的基础,通过学习者要素、教师要素、网络课程内容和网络学习环境为要点,研究大学生的网络学习行为,从而有针对性的培养大学生有效学习机制。     

刍议数据挖掘技术在Web中的应用

随着网络技术的快速发展,网络上数据资源的越来越丰富,为了能够从众多的网络信息中准确快速的发现知识,从而研究出数据挖掘(Data Mining,DM)和知识发现(Knowledge Discovery,KD)领域。但是随着科学技术的发展,将会对Web提出更高的要求,为了能够满足人们的要求,从而研究出一种基于Web的数据挖掘技术,以便人们能够智能的、自动的抽取数据中知识。下面就具体进行分析数据挖掘技术在Web中的应用。     

基于生物启发计算的警用流动人口分析系统

目前对流动人口的管理仅停留在数据查询比对和简单统计上,缺少对数据的深层次分析,难以对决策指挥提供支持。针对流动人口的分析问题,提出了构建一个基于生物启发计算的智能分析系统,用于发现流动人口中各类人员的流动模式以及流动人口的趋势性问题,找出异常的流动信息和模式。该系统综合运用了前沿的生物启发计算技术——基于多层染色体基因表达式编程算法、重叠基因表达进化算法、基于概念相似度神经网络分类模型和层次距离计算的聚类算法搭建了一个警用流动人口的分析平台。同时根据实际需求,提出了一种新的基于智能分析结果的分级报警模型。实验表明系统具有较高的性能和实用性。     

城市污水主干排水系统优化调度分析——以华东某市污水主干管为研究案例

排水系统智能化调度是实现污水系统安全平稳运行的重要举措,尤其针对一些工程措施无法或尚未实施的区域。通过对污水主干管实现智能化调度的关键因素分析,并以华东某市污水主干管为研究案例,结合排水模型和大数据挖掘优化污水主干管系统运行,将末端污水厂旱天溢流天数降低了15%,从而优化污水干线系统运行工况。     

数据挖掘在电站故障预警中的应用

近年,电站企业从自动化转型为信息化、智能化的需求升高,通过对电站DCS中储存的大量数据进行分析,能够提示设备劣化状态,对电站企业提高生产效率、经济安全运行有积极的指导意义。将数据挖掘应用于电站数据分析,试图为电站安全性运行提供理论依据。介绍了数据挖掘的概念,着重研究了数据挖掘中数据预处理、聚类、回归的方法,之后将该方法应用于实际电站的预警中取得了较好的效果。     

高端线材全流程质量管控系统及应用

高端线材产品因其严苛的表面质量和内在性能的要求,需要从冶炼、连铸、轧制和冷却全流程进行质量管控,因此亟需打通流程间的信息壁垒,改变传统的以炉组织生产到以流支组织生产的模式,打造高端线材全流程质量管控系统,实现物料流支跟踪、生产过程监控、质量追溯、质量评级、质量诊断和过程优化等功能。采用了多变量监控实现变量耦合关系的解析,采用多种变量重要性分析方法综合定位引发质量波动的异常原因,最终形成质量管控闭环,不断改善产品质量,减少质量异议。