转炉托圈温度应力的三维有限元分析

运用三维有限元方法,对托圈进行三维实体建模,计算了水冷托圈的温度应力,得到了托圈各构件温度应力的精确分布,发现在刚度变化大的位置会产生明显的应力集中。研究结果可为转炉托圈的优化设计和使用提供可靠的依据。     

GHT型变阻力制动缓冲托罐装置在顾桥矿的应用

以顾桥矿为实例,分析了GHT型变阻力制动缓冲托罐装置应用于该矿井的情况,通过比较说明了变阻力制动的优越性,并建立了制动力学模型,通过理论计算和试验,论证该装置对立井提升安全保护的可靠性。     

卡罗尼河下游托科马水电工程

委内瑞拉目前在建的托科马工程是卡罗尼河下游第4座也是最后一座大型水电工程,工程总装机容量2160MW。介绍了工程的设计和规划情况,包括选址、主要建筑物的设计以及该工程在委内瑞拉国家电网中的作用。     

大跨径混合梁桥钢梁段浮托顶推技术

浮托顶推法是一种创新的施工方法,它将浮托法与顶推法相结合,具有施工速度快、材料节约、占用通航河道时间短、对河道无污染等特点,适用于大跨径的跨河或沿海桥梁的架设施工。本文总结了多点浮托顶推在钢箱梁架设时的方法,包括技术原理、工艺流程、操作要点等,并采用理论结合实际的方法,以实际工程为例,探讨了浮托顶推在施工时应注意的难点以及处置方式。实践表明：通过浮托顶推法架设钢箱梁,不仅加快了施工进度,同时缩短了封航时间,带来了良好的社会效益和经济效益。     

Freeman链码描述的曲线匹配方法

针对普通曲线匹配算法不能处理旋转和缩放曲线的不足,提出Freeman链码描述的曲线匹配方法。该方法为Freeman链码设计一种基于差别累加值及链码差的拐角点快速检测算法,能够快速地检测出曲线拐角点;通过计算曲线起点和曲线方向,得到不随曲线旋转、平移和尺度变化的标准拐角点序列;根据拐角点的长度序列和夹角序列进行相似判断实现曲线匹配。Freeman链码描述的曲线匹配方法不受曲线旋转和缩放的影响,计算量小,易于实现,仿真实验证明该算法合理有效。     

“生存美学”还是“意识形态”——齐泽克与晚期福柯的伦理之争

法国哲学家米歇尔·福柯在其学术生涯的晚期将思考的重心转向“关注自我”的伦理问题,通过将历史谱系学、权力理论等引入主体自我塑造的历史脉络中,形成具有生存美学意味的伦理道路。而斯洛文尼亚学者齐泽克以完全不同的主体观和理论思路对福柯晚期的伦理观持强烈批判态度,将福柯的伦理学视为一种意识形态幻象。这在齐泽克的主体视角中有其道理,但因忽视了福柯理论自身的发展线索,这种批评又有失公允。     

满足帕累托最优的多目标云工作流调度算法

为了同步考虑用户的任务QoS需求和云资源提供方的收益,提出一种云环境中满足帕累托最优的多目标最优化DAG(Directed Acyclic Graph)粒子群算法MODPSO(Multi-objective DAG Particle Swarm Optimization)。综合考虑任务执行跨度、执行代价与执行能耗的三目标同步最优化,设计基于DVFS的离散PSO调度优化方法。重新定义PSO的种群粒子进化过程和更新规则,进而得到多目标优化工作流调度解。通过人工合成工作流和现实科学工作流进行仿真测试,并对算法性能进行分析。结果表明,该算法可以通过非支配集的方式实现冲突多目标的调度优化求解。在满足用户QoS的同时,得到最优解的Pareto边界集,实现调度性能与系统能耗的均衡。     

考虑风电消纳的冷热电联供型综合能源系统多目标日前优化调度

冷热电联供系统因其能源利用率高等特点在综合能源系统中得到广泛应用,但是由于其“以热定电”模式的约束,供热和供电不能解耦,使得大量风电难以消纳。针对我国冬季夜间大量风电未被使用的问题,将热泵及电转气装置纳入综合能源系统,研究二者对于消纳风电的作用。以综合能源系统总经济成本、温室气体排放量及净负荷波动最小为目标函数,计及联络线、储能上下限及功率平衡约束条件,采用帕累托多目标粒子群算法对模型进行求解,并设置四种场景,探究不同场景下热泵及电转气对于系统各个方面的影响。仿真分析了加入热泵及电转气装置前后系统的风电消纳及负荷波动情况,验证了所提方法的有效性。     

基于相量量测的电力系统谐波状态估计算法的研究

基于相量量测单元的电力系统谐波状态估计技术,可选取电力网络的节点谐波电压为状态量,支路电流、节点注入电流和节点电压相量为量测量,从而使谐波状态方程成为线性方程.本文根据这个特点,再结合量测方案的不同情况,提出了在冗余量测和基本量测时,采用便于工程实际应用的乔累斯基算法来求解线性谐波状态方程,其计算量只是高斯消元法的一半,且不用考虑选主元,大大减少了计算的时间;在量测矩阵欠定时,采用奇异值分解算法,不仅可以为欠定的状态方程提供稳定的最小二乘解,而且该算法本身具有可观性分析的功能,不需要采用其它算法进行可观性分析,从而极大地简化了谐波状态估计分析的难度.最后通过仿真程序验证了这两种算法在谐波状态估计求解问题中的有效性和可靠性.     

用于促进新能源消纳的最低运行成本优化调度方法

针对大规模新能源消纳困难问题,建立了以新能源消纳电量最大和系统运行成本最小的多目标优化模型. 通过引入混合 NSGAIIＧMOPSO 算法,在最大程度上消纳风电和光伏发电的前提下,尽量降低火电机组一次能源消耗,从而达到降低运行成本的目的.最后通过算例对模型和算法的有效性进行验证,仿真结果表明该模型能够很好地降低运行成本,并极大地促进风电与光伏发电的消纳量.