基于神经网络的刀具状态实时监控系统

本文将改进后的神经网络应用于刀具状态监控，研制了适用于柔性制造系统下的刀具状态监控软件系统，它以神经网络、声发射和电机功率监控等技术为基础，很好地完成了信息采集、特征提取、网络训练、网络回忆、监控等功能，将其应用于刀具状态的实时监控，试验取得了成功。     

PVD技术在刀具上的应用和发展

介绍了PVD刀具的涂层方法,概述了国内外PVD技术的发展趋势,指出了PVD技术将是刀具行业的主流技术,应用前景十分广阔.     

基于机器视觉的加工刀具磨损监测方法

为了对加工过程中刀具的磨损状态进行监测,针对麻花钻的磨损形式,提出基于机器视觉的加工刀具磨损监测方法. 根据磨损刀具图像的灰度分布特点,提出基于积分图加速和Turky bi-weight核函数的非局部均值去噪方法;采用单、双阈值大津法获取磨损区域的灰度区间,实现对图像的自适应对比度增强;提出基于形态学重构方法的磨损区域局部极值点提取方法,有效完成对磨损区域的检测和边界提取. 该刀具磨损检测方法成功应用于麻花钻头磨损状态的监测过程,实验结果表明,相较于目前已有的机器视觉监测方法,所提出的方法具有更高的检测精度和效率,准确地提取磨损轮廓,从而有效实现对刀具磨损状态的监测和自动化监控加工过程,达到降低人工成本和产品不合格率的目的.     

基于FANUC数控系统实现刀具寿命管理

文章结合HARDINGE数控车床实例，介绍了如何利用FANUC18T数控系统中提供的计数器跟踪刀具加工的次数，通过新增一个刀具寿命管理功能模块的PMC子程序，为用户提供一个友好、可视、便捷的刀具寿命管理功能。对今后类似的设备功能设计和改进都具有实际的指导意义和参考价值。     

刃口硬度检测

制作了６５Ｍｎ钢和４５钢刃口标样，通过比较洛氏硬度ＨＲＣ与刃口硬度Ｈθｓ的检测数据，证实了只在改变洛氏硬度计的金刚石头和施加的负荷，就可测出刃口硬度Ｈθｓ。根据实数据的处理，得出经验公式ＨＲＣ＝０．５０１８Ｈθｓ＋３５．８３，很容易将所测数据Ｈθｓ换算成ＨＲＣ，绝对误差在－０．６５－０．４７ＨＲＣ之间。