混合二进制差异演化算法解0-1背包问题

为了有效求解0-1背包问题,提出一种混合二进制差异演化算法.该算法基于差异演化算法框架,采用二进制编码,通过增加映射操作、S型变换操作和逆映射操作等3种新的操作,将差异演化算法从实数优化领域推广至离散优化领域,成功解决了差异演化算法直接求解离散优化问题时的计算不封闭问题.此外,在每次迭代求解时,利用贪婪变换法对违反约束条件的不可行解进行变换,使其成为可行解.不同规模的背包问题的数值实验结果表明了该算法的有效性与适用性.     

产品概念设计过程中信息映射模型的研究

概念设计中的功能求解过程是产品设计中最能体现创新性的环节。在建立产品功能域、原理解域、结构域之间三层映射关系的基础上,通过引入逆映射、功能虚元、原理解虚元、虚链等概念,将域间复杂的信息映射过程简单化,以产品功能分解树的分解过程表示设计过程,以功能基、原理解、结构之间的对应关系表达设计知识,实现概念设计阶段与详细设计阶段产品信息表达的一致性。     

基于LLE和KRR的人体动作重构算法研究

人体动作重构是当前图像处理的热点问题, 针对其问题的特点, 提出一种全新的LLE与KRR相结合的人体动作重构方法。首先针对图像的颜色和深度信息, 提取人体动作骨架, 建立动作训练集; 再将训练集转变为动作向量库, 采用LLE算法计算人体动作的低维流形, 并对流形数据作相关分析; 最后, 将预测的低维衔接动作点逆映射回高维欧氏空间, 首次应用KRR算法解决传统降维不可逆映射问题, 从而使动作重构得以实现。实验结果表明：通过对流形动作点相互映射得到的重构动作较为理想, 针对不同自由度的动作过程, 所提出的人体动作重构方法有很好的效果。     

基于BP网络逆映射的铝酸钠溶液软测量模型

针对铝酸钠溶液成分浓度软测量模型的研究现状,为进一步提高软测量精度和命中率,提出多约束条件求解思想,建立基于BP神经网络的软测量数学模型。该模型以溶液温度和各成分浓度为网络输入变量,对应电导率为输出变量,运用BP网络误差反向传播、权数调整原理实现在多样本约束条件下的网络逆映射求解。实例验证结果表明,该模型能较好地反映铝酸钠溶液电导率与成分浓度、温度间的内在规律,泛化检验散点电导率平均相对误差为1．74％;在多约束条件下,各软测量浓度与实际浓度的相对误差≤2．5％,且浓度适应范围较宽。该研究为实现铝酸钠溶液在线检测奠定了良好的数模基础。     

对区间上利用等价类解离散对数算法的改进

Pollard kangaroo算法是解决区间N上离散对数问题很有效的方法,在平均意义下需要进行2 √N次群操作.而Galbraith 和Ruprai对容易进行求逆运算的群,利用等价类的方法,将平均意义下需要的群操作次数降低到了1.36 √N.在Galbraith和Ruprai的基础上,对算法进行了优化,调整了家袋鼠和野袋鼠的活动区间,将区间分别变为了原来的0.8581倍,从而将平均意义下需要的群操作次数降低到了1.338√N.     

基于混合嵌套网格方法的螺旋桨数值模拟

嵌套网格方法能够有效解决具有相对运动的复杂流动问题.基于直接切割方法、壁面距离法和逆映射方法,开发了一套混合嵌套网格方法,通过接口与混合网格并行求解器集成,使得求解器具备嵌套功能.该方法能够继承求解器的分区网格,在各物理时间步并行、自动化地装配混合嵌套网格,在各子迭代步传递插值信息,保证非定常流场高效求解.采用某型螺旋...     

神经网络应用于离子渗氮性能预报与工艺优化

以离子渗氮为例,建立了渗层性能预报神经网络模型;通过误差逆传播（BP）网络实现了了逆映射,建立了工艺参数设计的神经网络模块。试验结果验证了性能预报神经网络模型与工艺优化神经网络模型的可靠性,为解决离子渗氮性能预报与工艺优化设计问题提供了一条先进、合理的途径。     

混沌数字通信系统及其性能分析

根据混沌逆映射的二值性，提出了一种基于逆映射的混沌数字通信系统及其实现方案。以Logistic映射为例，首次从理论上分析了其在噪声信道下的误码性能，理论分析和仿结果表明：逆映射序列具有良好的相关性能，误码性能曲线仿真值与理论值相符。     

一种基于混沌轨迹逆映射的跳变周期轨道数字保密通信方案

为提高保密通信的抗破译性能,文中首次提出一种基于混沌轨迹逆映射的跳变周期轨道数字保密通信的新方法。该方法将秘密序列映射为混沌周期轨道序列,再将这些周期轨道所对应的系统参数经另一非线性系统演化后的序列作为重建周期轨道的密钥,并基于改进的Newton-Raphson算法,在接收端采取混沌轨迹逆映射方法获得重建周期轨道所需系统参数,从而恢复原秘密序列以实现保密通信。除较高的抗破译性能外,与以往方法相比,该方法直接用混沌周期轨道作为映射轨道,不需任何空间坐标变换,提高了实施时的简易性和实时性;由于Newton-Raphson算法的快速收敛性,为恢复周期轨道所需的参数演化序列可以非常的短,故有效地提高秘密信息的传输效率。实验证明该方案是一种实用的保密通信方案。