Time Delay Estimation in Radar System using Fuzzy Based Iterative Unscented Kalman Filter

RSs (Radar Systems) identify and trace targets and are commonly employed in applications like air traffic control and remote sensing. They are necessary for monitoring precise target trajectories. Estimations of RSs are non-linear as the parameters TDEs (time delay Estimations) and Doppler shifts are computed on receipt of echoes where EKFs (Extended Kalman Filters) and UKFs (Unscented Kalman Filters) have not been examined for computations. RSs, certain times result in poor accuracies and SNRs (low signal to noise ratios) especially, while encountering complicated environments. This work proposes IUKFs (Iterated UKFs) to track online filter performances while using optimization techniques to enhance outcomes. The use of cost functions can assist state corrections while lowering costs. A new parameter is optimized using MCEHOs (Mutation Chaotic Elephant Herding Optimizations) by linearly approximating system non-linearity where OIUKFs (Optimized Iterative UKFs) predict a target's unknown parameters. To obtain optimal solutions theoretically, OIUKFs take less iteration, resulting in shorter execution times. The proposed OIUKFs provide numerical approximations which are derivative-free implementations. Simulation evaluation results with estimators show better performances in terms of reduced NMSEs (Normalized Mean Square Errors), RMSEs (Root Mean Squared Errors), SNRs, variances, and better accuracies than current approaches.     

基于双重覆盖信息协同的协议模糊测试

模糊测试在挖掘协议软件安全漏洞、提高安全性方面发挥着巨大的作用. 近年来将状态引入服务端程序模糊测试受到广泛关注. 本文针对现有方法未充分利用协议模糊测试过程信息、无法持续关注重点状态, 导致模糊测试效率较低的问题, 提出了基于双重覆盖信息协同的协议模糊测试方法. 首先, 本文提出的状态选择算法, 通过建立状态空间到程序空间的映射, 利用启发式的计算方法为每个状态设置权重, 以引导模糊测试持续关注更可能存在缺陷的状态. 其次, 快速探测种子不影响状态但改变程序覆盖的位置, 并限制变异位置以充分测试重点状态对应的代码区域. 本文在基线工具AFLNet和SnapFuzz上验证了改进算法的有效性, 并最终集成实现了协议模糊测试工具C2SFuzz. 对LightFTP、Live555等协议服务端程序最新版进行了实验后, 发现5个未知的漏洞.     

融合禁忌搜索的SSA算法及其路径规划的应用

针对麻雀搜索算法易陷入局部最优解、收敛精度不足等问题,提出一种融合禁忌算法思想的改进麻雀搜索算法。首先,采用拉丁超立方抽样初始化种群,保证初始空间解分布更均匀;其次,对R2相似文献   

基于反向变异麻雀搜索算法的微电网优化调度

针对麻雀搜索算法寻优过程中可能陷入局部最优,导致收敛速度下降的不足,提出一种反向变异麻雀搜索算法（TSSA）,利用反向学习策略对优势个体的选择和自适应t分布变异的扰动特性,改进算法的搜索能力。以综合运行成本最低为目标建立了微电网优化调度模型,利用反向变异麻雀搜索算法进行优化求解与分析。对比仿真实验结果表明此改进算法可行有效,且具有更好的全局搜索能力,在收敛速度、寻优精度和稳定性上优于多种算法,能为微电网调度提供合理建议,使微电网获得更佳的综合效益。     

基于反向学习和种群引导的多目标蝗虫优化算法

为了解决多目标优化的相关问题,提出了求解多目标的蝗虫优化算法,结合单个目标的蝗虫优化算法的搜寻机制、帕累托优势以及拥挤度策略,并在算法中应用种群引导和高斯变异算子,加入了反向学习机制。将所提出的算法与经典的MOPSO、MOCS、MOGOA和MOWOA算法进行了比较,比较结果表明,所提出的改进多目标蝗虫优化算法具有良好的鲁棒性,所求得的解分布更均匀,收敛更快速,是一种有着良好应用前景的多目标进化算法。     

改进PSO-BPNN的电力变压器故障诊断与模式识别

为了优化反向传播网络相关学习参数,提出一种粒子群优化辅助BP神经网络(BPNN)的新方法.以变压器油中气体体积分数百分比构造故障特征,将BP网络的初始权值和阈值进行实数编码,以对应PSO中的粒子,实现BP网络的离线训练与在线分析,对变压器故障模式做出判断.结果表明,该算法更合理地更新了粒子的位置和速度,最优地设置了全局极值,有效克服了粒子的早熟收敛,获得的故障诊断准确率高达91%,并大大提升了BP网络的收敛速度.该算法为此类设计提供了有效的模型参考.     

基于分解和多策略变异的多目标差分进化算法*

差分进化是一种有效的优化技术,已成功用于多目标优化问题。但也存在Pareto最优集合的收敛慢和多样性差等问题。针对上述不足,本文提出了一种基于分解和多策略变异的多目标差分进化算法(MODE/DMSM)。该算法利用基于分解的方法将多目标优化问题分解为多个单目标优化问题;通过高效的非支配排序方法选择具有良好收敛性和多样性的解来指导差分进化过程;采用了多策略变异方法来平衡进化过程中收敛性和多样性。在ZDT和DTLZ的10个测试函数上的仿真结果表明,本文算法在Parato最优集合的收敛性和多样性优于其他六种代表性多目标优化算法。     

Molecular Simulation and Catalytic Active Sites Identification of Dammarenediol-Ⅱ Synthase

Squalene and oxidosqualene cyclizations are regarded as the most complex chemical reactions in the nature,which can achieve protonation,deprotonation,a sequence of hydride and methyl migration. Dammarenediol-Ⅱ synthase( DS),as a kind of 2,3-oxidosqualene-triterpene cyclase,catalyses2,3-oxidosqualene to form dammarenediol-Ⅱ. To assess the three-dimensional( 3 D) structure and catalytic active sites of dammarenediol-Ⅱ synthase,utilizing the homology modeling method,3 D models of DS were established in the Modeller9 v14 software and I-TASSER server. With the highest sequence identity with DS,human oxidosqualene cyclase 3 D models( PDB: 1 W6K and 1 W6J) were chosen as templates. Through further evaluation and optimization,an optimal DS model was obtained consequently. Then several putative catalytic active sites were found through the molecular docking simulation between DS model and product dammarenediol-Ⅱ by using Autodock 4. 2. Finally,site-directed mutants of DS were expressed in Saccharomyces cerevisiae,a significant decrease of the yield of dammarenediol-Ⅱ is achieved,which verified the significance of these putative active sites.     

手机病毒在蓝牙网络中传播的 SIRD 模型

针对手机病毒传播的特性,基于小世界网络模型和生物传染病微分方程模型,通过分析网络中手机的移动速度、分布密度,蓝牙信号的覆盖范围、手机病毒复制自己的时间、移动与不移动手机的比例和病毒变异等因素,建立微分方程模型,并讨论各参数对病毒传播过程的影响。仿真实验表明,该模型能较好地模拟手机病毒通过蓝牙传播的过程,对手机病毒的预测、控制和防治提供了重要的参考依据。     

关于“遗传算法的全局收敛性和计算效率分析”一文的商榷

文[1]指出,具有比例复制和自适应交叉、变异操作的遗传算法（简称AGA）满足最优保存GA（简称EGA）的条件,则由EGA全局收敛的结论得出AGA也是全局收敛的;同时认为,AGA构成的Markov链为非时齐的,本文给出了EGA的严格定义,拽出了EGA全局收敛的本质,说明了AGA实际并不属于EGA,因此也不能沿用EGA全局收敛的吉论,在此基础上证明了AGA不能全局收敛,最优仔细分析了AGA的遗传操作,说明AGA可由时齐Markov链来描述。