优质纤巧设计 尼康COOLPIX S2600

2011年12月14日,尼隶COOLPIXS2600正式发布。该机型较前一代机型在诸多方面均有所提升,影像品质更加优良。尼康COOLPIX S2600外形设计奢华精致,机身超薄只有19.5mm,是5倍变焦的同类产品中最小巧精致的机型。且共有     

一种改进的自适应图像颜色迁移算法

颜色迁移是图像处理中一个重要的研究课题,它要解决问题是:基于图像A和图像B,合成一幅新的图像B,使其具有A的颜色和B的形状;提出了一种改进的自适应图像颜色迁移算法,它可以更好地利用图像的局部信息,并在算法中引入了正交化分析,进一步减少了颜色空间各通道间的相关性,实现对图像A和图像B的图像颜色最优的迁移过程。     

高斯颜色模型在瓷片图像分类中的应用

由于RGB颜色空间不能很好贴近人的视觉感知,同时也缺少对空间结构的描述,因此采用兼顾颜色信息和空间信息的高斯颜色模型以获取更全面的特征,提出了一种基于高斯颜色模型和多尺度滤波器组的彩色纹理图像分类法,用于瓷器碎片图像的分类。首先将原始图像的RGB颜色空间转换到高斯颜色模型;再用正规化多尺度LM滤波器组对高斯颜色模型的3个通道构造滤波图像,并借助主成分分析寻找主特征图,接着选取各通道的最大高斯拉普拉斯和最大高斯响应图像,与特征图联合构成特征图像组用以进行参数提取;最后以支持向量机作为分类器进行学习和分类。实验结果表明,与基于灰度的、基于RGB模型的和基于RGB_bior 4.4小波的方法相比,本文方法具有更好的分类结果,其中在Outex纹理图像库上获得的分类准确率为96.7%,在瓷片图像集上获得的分类准确率为94.2%。此方法可推广应用到其他彩色纹理分类任务。     

基于关键帧的动画视频检索研究

在分析了动画视频层次化结构的基础上,针对动画视频的特点,重点介绍了基于关键帧的颜色特征提取方法,并将基于关键帧的检索方法应用于动画视频中,实验验证了该检索方法的有效性。     

基于优化MSER算法的宫颈细胞核分割方法

随着人工智能技术的发展,自动阅片系统在辅助病理医生阅片诊断,提高病理诊断准确率、降低劳动强度等方面起着越来越重要的作用.细胞核的准确分割是影响该自动阅片系统性能的首要因素.由于细胞核、细胞浆与背景之间的边界不清,且细胞之间颜色差异大,对细胞核分割提出了挑战.为解决这一问题,提出了一种基于优化最大极值稳定区域(maximally stable extre-mal regions,MSER)算法的宫颈细胞核分割方法.该方法首先将图像转换到HSV(hue,saturation,value)颜色空间.然后针对S和V通道做加权组合后,采用优化后的MSER算法处理,获得灰度值均匀的粗分割区域.再利用参数自适应的阈值分割方法进行精细分割.最后通过提取细胞核特征训练人工神经网络分类器来判断分割后得到的结果是否为细胞核.实验表明,该方法能够准确地分割宫颈细胞核.     

呋塞米溶液颜色的研究

目的:建立了对呋塞米溶液颜色研究的不同方法,并进行对比研究。方法:在药典方法的基础上,采用目视比色法和分光光度法分别研究呋塞米的溶液颜色,并对检测结果进行对比分析。结果:比色法和分光光度法的测定结果基本一致;呋塞米经过强光照射,其溶液颜色会显著加深。结论:分光光度法可以更精准的评价出呋塞米的溶液颜色变化,为药物的质量控制提供了有效的数据支持。     

一种新颖的低层视觉特征到高层语义的映射方法*

通过在低层视觉特征上提取图像的局部颜色和纹理特征,再利用模糊神经网络建立低层视觉特征和高层语义特征之间的映射,实现了图像属性信息的有效传递和可靠检索.最后,为了提高检索效率,把相关反馈引进到图像检索系统中.实验证明,该方法取得了较好的检索查全率和准确率.     

基于微生物菌种资源库的图像智能检索系统研究*

在建设微生物菌种资源平台的基础上, 设计开发微生物菌种资源数据库管理系统,实现基于内容的Web图像智能检索系统.该检索系统采用B/S体系架构,可根据微生物菌种文本信息或图像的形状、纹理和颜色特征进行检索,有效提高了微生物菌种图像信息搜索的查准率、查全率和查找速度.