浅谈气力输灰系统中曲线异常分析及调整

本文通过对火力发电厂气力输灰系统的输灰曲线变化的分析,总结出输灰曲线的不正常变化是由怎样的相关因素造成,并针对相关的问题采用哪种有效的措施,可以改善输灰曲线的异常,从而保证输灰系统与相应电除尘器正常运行.特别是保证了各大火电厂新上的烟气脱硫系统的安全稳定运行.     

如何提高风电场运行管理

随着风电技术的日益成熟,风力发电已成为全球电力系统重要的主流发电技术.本文探讨了风电场运行管理现状,并提出几点提高风电场运行管理的方法.     

浅析配电设备运行中的安全维护

配电设备是电力系统的重要组成部分,配电设备的正常运行是保证配网能够安全可靠供电的关键所在.通过对配电设备的巡视检查,可以了解其运行状况,及时发现缺陷或出现的异常情况,从而采取有效措施来防止事故的发生和扩大,以保证设备能够安全可靠的正常供电.运行人员通常较为关注油浸变压嚣及柱上开关等设备的运行维护,本文就日常工作中容易忽视的配电设备运行维护要点进行分析.     

电网无功优化技术应用研究

电网在进行有功规划和建设的同时,也要切实搞好无功的电力平衡和无功运行的优化补偿.无功优化工作,无论在规划新系统,还是改造现有系统的无功配置,以及指导现有系统的无功设备运行上,都具有十分重要的意义.本文对本地区2010年无功电压情况进行预测并提出相关建议.     

浅谈变电站直流系统的运行维护管理

文章简单介绍了直流系统的组成及工作原理和它的运行与维护.     

浅谈电能计量装置的运行管理

分析了电能计量装置的特点与管理要点,阐述了电能计量装置的分类及其计量误差,全面介绍了电能计量装置的运行管理,提出了加强装表接电管理中防止出现重大电能计量装置漏洞的措施.     

非平稳随机激励下高压输电塔-线体系地震响应

为了研究地震动非平稳性对高压输电塔-线体系的地震响应,通过引入均匀调制函数,建立了高压输电塔-线体系非平稳随机地震反应的求解方法.由于地面加速度功率谱采用精细积分的格式,因此计算效率和精度都得到了提高.通过对某220kV高压输电塔-线体系进行地震响应分析,计算了平稳与非平稳随机激励下输电塔和导线的内力及位移反应.计算结果表明：考虑非平稳因素可使导线位移反应增大14.9%~26.8%,导线轴力增大14.9%~48.1%,输电塔的弯矩反应增大8.0%~13.5%.在非平稳随机激励下,考虑行波效应和部分相干效应会使导线的位移和轴力反应明显增大,因此,计算高压输电塔-线体系的地震响应必须考虑地震动非平稳性.     

基于小波变换的地震波时变功率谱估计

为进一步认识地震动的非平稳特性,基于小波变换提出一种估计时变功率谱的方法.利用小波变换的带通滤波特性,结合时变功率谱的物理意义,从能量的角度推导各频带上小波系数与时变功率谱密度函数的关系,从而通过地震动信号的小波系数估计时变功率谱.利用基于小波变换的估计时变功率谱方法,针对实测和模拟地震动信号进行时变功率谱估计,并与基于傅里叶变换估计的功率谱进行了比较验证.结果表明：该方法正确、可行,它将原有的频率-幅值的二维认识提高到频率-时间-幅值的三维认识,解决了傅里叶变换估计功率谱缺乏时间信息的问题.     

基于多信息融合的双进双出磨煤机料位检测

针对双进双出磨煤机料位检测难题,提出了一种基于多信息数据融合的双进双出磨煤机料位检测方法.该方法将粗糙集（RST）和径向基（RBF）神经网络相结合,利用粗糙集数据简约和规则抽取特性,有效地去除大量冗余数据.利用RBF神经网络函数逼近能力更强和收敛速度更快等优点,引入带遗忘因子的梯度下降算法来整定RBF神经网络参数,简化了神经网络结构,提高了神经网络的学习效率,同时拥有自学习和容错能力,从而有效地保证了数据融合的快速收敛性和稳定性.实验结果表明,在料位检测过程中,将两种智能算法相结合所构成的融合系统,能使双进双出磨煤机准确地完成复杂环境的料位检测任务.     

非平稳噪声环境下的语音增强算法

文章针对非平稳噪声环境和低信噪比的情况,提出了一种基于低频区和高频区带噪语音特性的非平稳噪声估计,并结合人耳听觉掩蔽效应进行语音增强的算法。该算法首先通过非平稳噪声估计为加窗后的每一帧语音构造一个时变的权值实现对噪声的实时估计,然后结合人耳听觉特性计算出每一帧语音的不同Bark域的噪声掩蔽阈值,最后利用计算出的噪声掩蔽阈值自适应设定语音增强系数。仿真结果表明,该算法在抑制背景噪声,提高信噪比,减少语音失真等方面优于传统的语音增强方法。