要闻

正中国完成两成埃博拉病毒样本检测从中国援助塞拉利昂移动实验室检测队传出消息,自9月28日正式投入工作以来,实验室接检样本已近200份,占该国埃博拉病毒样本检测总量的20%以上。检测队技术保障组组长王承宇说,这个结果是在异常艰苦的条件下取得的。当地保障条件不及国内,实验室一旦出现故障,可能酿成重大生物安全事故,为此技术保障组5名专家"像爱护自己的眼睛一样守护着设备"。他介绍说,每天实验室启动前,都要检查发电站和水     

集值统计法及其在安全评价中的应用

在安全评价中，许多评价方法所给出的结果都是用一个不变的确切数值点来表示。但在实际中，任何一个安全评价对象都是一个复杂的系统，具有很大的模糊性和不可预见性，而且其安全状况是不断变化的，因此用一个不变的确切数值来表示评价对象的安全状况比较困难且不符合实际。针对以上情况，提出了集值统计的方法，为安全评价提供了一种直观、有效的途径。     

环境监测现场采样问题及注意事项分析

当前在环境监测工作中,现场采样工作是在整个检测过程中比较重要和基础性的环节,现场采样工作是否做到科学规范,这对环境监测的最后结果有着直接的影响。本文就环境监测采样问题进行了分析和探讨,通过对水质、大气以及土壤等不同方面的因素进行了分析,结合监测工作的实际状况,针对性指出了在环境监测的现场当中需要对不同的分析方式以及采样的方法的运用,对采集样本的有效保存、环境因素对样本采集的影响以及采样工具对土壤成分的影响等细节方面的问题,为有效提升环境监测的数据的准确性和提升监测质量提出科学合理的建议。     

基于IEEMD样本熵分析的管道泄漏定位

为降低城市管道泄漏定位误差,提出1种改进的集合经验模态分解（IEEMD）样本熵分析的管道多点泄漏定位方法。首先通过在EEMD中添加自相关函数计算和EMD算法,得到IEEMD;然后应用IEEMD可将原始泄漏信号直接去噪并分解为真实信号分量和冗余分量,经样本熵分析计算剔除冗余分量,获得有效泄漏信号;最后根据互相关时延计算和声发射时差定位法精确计算泄漏点位置。结果表明:该方法泄漏信号提取效果好、计算效率更高,有效提高了信号的信噪比,降低了信号的均方误差;该方法将管道泄漏定位误差降低至4.06%,较大程度提高了管道泄漏定位精确度。     

青岛永安民建消防队——村镇消防新样本

"汇民间之力,开全国先河,扑灭的是火灾,点燃的是希望",这是青岛"微尘公益之星"组委会给予青岛永安民建消防队的颁奖词。2013年,在青岛第四届"微尘公益之星"颁奖晚会上,永安民建消防队被授予"青岛十大微尘公益之星"称号。作为岛城最具权威和影响力的公益奖项,为何赋予一个民间的消防队伍?带着诸多的疑问和好奇,我们来到了位于青岛胶州东部的李哥庄镇,这里正是永安民建消防队的所在地。迎难而上组建第一支民建消防队沿着蜿蜒的海岸线前行,海风轻柔拂面,一路风景宜人。进     

北京:“文化多样性”的特殊样本

北京文化历史悠久,集三千年的智慧于一身,因而它不仅是一种特殊的地域文化,而且是我们中华文化的象征,是中华文化的瑰宝。北京文化内涵丰富,博大精深,因此无论是从时空上,还是从政治的、经济的、历史的、审美的,以及它对人们的启示等等方面来理解北京文化,它的多样性和丰富性都是显而易见的。把它作为文化多样性的特殊样本来加以保护,并使之与世界文化发生有益的交流,是我们当代人义不容辞的责任。     

基于目标对照样本的自然保护地保护成效评估:以梵净山冷杉群落为例

建立自然保护地是保护生物多样性最直接、有效的方法,评估自然保护地的保护成效是“2020年全球生物多样性目标”的关键要求之一. 本文提出了基于目标对照样本的自然保护地保护成效评估方法,并以梵净山国家级自然保护区核心区内的梵净山冷杉(Abies fanjingshanensis)群落样地为示范,以梵净山冷杉近熟群落样地为评估试验样本,以相似生境因子背景下的梵净山冷杉成熟群落样地为目标对照样本,通过比较两个样本下梵净山冷杉的平均胸径与重要值、生态位宽度及群落的物种多样性指数等指标的年际变化及其差异,以评估梵净山保护区对梵净山冷杉近熟群落样地的保护成效. 结果表明:①2006—2011年,评估试验样本中梵净山冷杉的平均胸径与重要值随年际变化均表现为极显著增加(P < 0.01),而目标对照样本内梵净山冷杉的平均胸径与重要值表现为显著增加(P < 0.05);其中评估试验样本中重要值增加了29.18%,高于目标对照样本中的增加程度(10.27%). ②评估试验样本中梵净山冷杉的生态位宽度值显著高于目标对照样本(P < 0.05). ③评估试验样本中梵净山冷杉所在群落的Shannon多样性指数值、Margalef丰富度指数值及Patrick丰富度指数值均显著高于目标对照样本(P < 0.05). 研究显示:保护区对梵净山冷杉近熟群落样地的保护效果较好,多数指标值及其变化值均显著高于目标对照样本;通过设定目标对照样本以反映评估对象现状与目标之间的差异,能够更加准确地评判自然保护地对保护对象的保护成效,进而提出更有针对性的管护措施.      

基于CEEMDAN-SE和LSTM神经网络的PM10浓度预测

针对PM₁₀浓度时间序列具有明显的非线性和波动性特征,提出一种基于自适应噪声的完整集成经验模态分解（complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN）-样本熵（sample entropy,SE）和长短期记忆神经网络（long short-term memory,LSTM）的组合预测模型。首先利用CEEMDAN-SE将原始PM₁₀浓度时间序列分解为若干个复杂度差异明显的子序列;然后针对各子序列的内在特性结合气象因素分别建立适当参数空间的LSTM预测模型;最后将预测结果进行叠加得到最终预测结果。以唐山市4个空气质量监测站的实测PM₁₀浓度数据进行模型验证分析,结果表明:所提预测模型对比其他几种预测模型显示出较高的预测精度,以及良好的普适性。     

神经元网络在安全评价中的应用

利用人工神经元网络进行安全评价可以克服传统的安全评价方法的缺点,提高安全评价方法的精确度和可靠性。笔者在BP神经网络基本原理的基础上,利用机会约束的思想建立了综合安全评价模型;运用反向传播算法和遗传算法对神经元网络进行训练;进而就系统综合安全评价模型进行求解,并对运用神经元网络进行综合安全评价的优点进行了分析。最后,通过对实例进行综合安全评价,得出计算结果,同时也证明将人工神经元网络应用于安全评价的可行性     

环境质量分析的数理统计方法

我们掌握的环境数据都是从环境总体抽样出来的样本，必须有一个科学方法去处理样本才能获得对环境总体的正确认识，正确指导环境决策，才能从样本中获取尽可能多的信息。