硫化镉微晶掺杂玻璃及薄膜的制备与光学性能的研究

用溶胶－凝胶法制备了硫化镉微晶掺杂玻璃和薄膜材料，使用了三种不同的方法引入所需的Ｓ＾２－离子，通过Ｘ射线和透射电镜等实验手段，分析了微晶结构显微相，标定出晶体确为ＣｄＳ，并测得微晶的尺寸。从室温吸收光谱上观察到吸收截止边随着ＣｄＯ掺杂凝胶在１５０℃时通Ｈ２Ｓ气体时间的延长（１－８ｈ）而移向长波方向，从而确定其为量子尺寸效应的实验依据。在Ｎｄ：ＹＡＧ强激光光场的作用下，薄膜样品中观察到二次谐波信号，     

一种基于混合量子粒子群的快速运动目标跟踪算法研究

量子粒子群算法在优化过程中需要权衡局部探索性和全局开拓性,进化后期由于全局开拓能力的丧失使得种群多样性减少,设计了一种基于欧式距离的混合量子粒子群算法,通过计算粒子的种群多样性,当种群多样性低于阈值范围时加入基于欧式距离的种群划分策略划分子种群,从而保证获得全局最优解。利用标准测试函数验证提出的混合量子群算法有效性。提出了基于混合量子粒子群的Mean Shift算法(HQPSO Mean Shift)完成目标快速跟踪,克服传统Mean Shift算法的在跟踪快速移动目标时出现"跟丢"的问题。     

Algorithms for Quantum Branching Programs Based on Fingerprinting

In the paper, we develop a method for constructing quantum algorithms for computing Boolean functions by quantum ordered read-once branching programs (quantum OBDDs). Our method is based on ˉngerprinting technique and representation of Boolean functions by their characteristic polynomials. We use circuit notation for branching programs for desired algorithms presentation. For several known functions our approach provides optimal QOBDDs. Namely we consider such functions as MODm, EQn, Palindromen, and PERMn (testing whether given Boolean matrix is the Permutation Matrix). We also propose a generalization of our method and apply it to the Boolean variant of the Hidden Subgroup Problem.     

基于EPR态的量子代理签名方案*

提出了一种量子代理签名方案,利用量子力学中Einstein-Podolsky-Rosen(EPR)的纠缠特性并结合经典编码方法来实现对量子比特串的签名和验证。在本方案中,原始签名人可以将自己的签名权委托给代理签名人,而量子密钥分配和一次一密保证了新方案的无条件安全性。研究表明新方案满足不可伪造性、不可否认性和可追踪性。     

1-乙基-3-甲基咪唑四氟硼酸盐离子液体结构性质的模拟计算

离子液体以其独特的性质广受关注,被称为"绿色设计者溶剂",人们对其潜在的应用价值做了大量的研究.实验采用HyperChem软件构建了1-乙基-3-甲基咪唑四氟硼酸盐([EMIM][BF4])离子液体分子结构的3D模型,并用PM3法进行预优化,然后应用Gaussian 03w程序分别在RHF/6.31G(d)和BLYP/6-31G(d)计算水平上进行量子化学计算,并经振动频率和强度分析得到理论红外谱图.结果表明,[EMIM][BF4]离子液体的阴阳离子存在着氢键等弱相互作用.     

量子Klein-Gordon模型色散关系的含时变分法研究

通过采用含时变分原理,在结合Hartree型多粒子试探波函数和Jackiw-Kerman型单粒子波函数的基础上,研究了带对称单阱非谐格点势的量子Klein-Gordon模型的声子色散关系.在满足最小测不准关系的条件下,导出了粒子的期望值所满足的运动方程,并以此得到了声子色散关系.结果表明:与经典模型相比,由于量子涨落的影响,量子模型中的有效格点势的二次方项系数增大,声子元激发的带隙变宽;二次方项系数和带隙随着量子涨落和格点势的四次方项系数的增大而增大.     

QPSO算法在朴素贝叶斯分类上的应用研究

朴素贝叶斯分类假定类条件独立,使得所选数据集的条件属性集在预处理时必须进行属性约简,如果处理不当,就会造成分类的不准确.本文分别对在训练集上随机选取的属性子集组成粒子,构造适应度函数,从而构建了朴素贝叶斯分类器,并利用量子粒子群算法对分类效果进行择优操作.实验证明,其分类效果优于传统的朴素贝叶斯分类方法.     

基于广义Beta函数的图像自适应增强方法*

针对传统Beta函数的图像增强方法应用于较暗区域、较亮区域,以及两端区域拉伸与中间压缩图像增强中的不足,引入增强算子和新的形状控制参数,提出了新的直方图变换函数,即广义Beta函数.在此基础上,给出了广义Beta函数增强算子选择机制,并建立了新形状控制参数的自适应选取模型.实验结果表明,提出的基于广义Beta函数的图像增强方法不仅增强了图像的对比度,而且保留了较多的图像细节信息,增强结果明显优于传统Beta函数.     

基于量子模距离的说话人识别方法

概率测度和距离测度是模式识别最基本的两种测度,矢量量化算法是典型的基于距离测度的模式识别算法。根据量子模距离测度理论,在矢量量化算法的基础上,探索一种基于量子模距离的说话人识别方法。该方法针对说话人语音的时变性、随机性、特征维数较高等特点,将一帧语音信号视为一个量子态,并根据量子测量理论,对量子态之间进行模距离测量,从而对量子态进行有效的分类和聚类。研究表明该方法能有效地降低语音信号处理的复杂度。在经典计算机上的仿真表明,该方法在运行时间上略优于矢量量化算法,在识别率上明显优于矢量量化算法,为说话人识别的理论研究提供了新的途径。     

Optimal binary codes and binary construction of quantum codes

This paper discusses optimal binary codes and pure binary quantum codes created using Steane construction. First, a local search algorithm for a special subclass of quasi-cyclic codes is proposed, then five binary quasi-cyclic codes are built. Second, three classical construction methods are generalized for new codes from old such that they are suitable for constructing binary self-orthogonal codes, and 62 binary codes and six subcode chains of obtained self-orthogonal codes are designed. Third, six pure binary quantum codes are constructed from the code pairs obtained through Steane construction. There are 66 good binary codes that include 12 optimal linear codes, 45 known optimal linear codes, and nine known optimal self-orthogonal codes. The six pure binary quantum codes all achieve the performance of their additive counterparts constructed by quaternary construction and thus are known optimal codes.