基于LWAPP的WLAN工作机制分析

随着传统WLAN建网、维护问题的不断出现,一种全新的基于LWAPP (Lightweight Access Point Protocol,轻型接入点协议)的WLAN应运而生.指出了传统的WLAN存在的问题,介绍了基于LWAPP的WLAN的架构,阐述了LWAPP数据和控制信息的隧道传输模式,分析了轻型接入点和无线局域网控...     

一种QoS保证的WMSNs实时路由协议

为了满足无线多媒体传感器网络(WMSNs)对数据的实时性要求,本文提出了一种QoS保证的WMSNs实时路由协议(WMSNRR).该协议在路由选择时,充分考虑两跳节点的转播速率及剩余能量等信息.同时,还采用了一种基于缓存队列长度和节点收发数据率的控制方法,区分业务进行拥塞控制.仿真结果表明,在节点非均匀分布的情况下,该协...     

IEEE 1588同步协议在LXI网络化测试系统中的应用

IEEE 1588精密时钟同步协议广泛应用于分布式测量系统中。文章指出了影响网络化设备时钟同步的因素,分析了精密时钟协议PTP的工作原理,阐明了网络化测控总线LXI系统的主要特点,并从PTP协议结构和算法入手,说明了PTP协议在LXI测试系统中的具体应用,最后展望了LXI测试系统的前景。     

基于IP实时通信的实时出版——定购协议

IP,TCP,UDP是因特网通信的标准传输协议 ,但这些协议对于应用程序开发过于底层。用来做商业应用的高层协议 ,比如 HTTP,CORBA和 DCOM已经被开发出来 ,但是 ,许多分布实时应用程序的开发者发现他们没有提供恰当的抽象层次或关键功能。例如没有一个协议能为起决定作用的通信、对时间有感知的通告、主控制者状态通告、透明的热交换替代或服务质量控制提供支持。用标准因特网传输的出版—订购协议已经被开发出来 ,它支持分布式实时进程间通信。这个协议已被 IDA(Interface for Distributed Automation)采用。本文描述了设计要求 ,并介绍了怎样用标准 U DP/ IP在有严格时间期限要求的应用程序中实现网络质量决定传输质量、可靠的出版—订购和客户—服务器模型的消息机制。     

基于Cortex-M4的激光在线测量控制器设计

针对现场白车身激光在线测量系统控制柜内控制模块过多,接线复杂,且在高强度工作时柔性视觉传感器线缆容易断裂造成短路等问题,设计了基于高性能Cortex-M4处理器的激光在线测量控制器。该控制器利用以太网与测量计算机通信,通过RS-485总线与多个视觉传感器相连,控制其快速、可靠地对白车身进行测量。同时在电源输出端采用电压取样的短路保护措施,并利用改进的限幅去极值平均滤波算法对电压采样值进行处理。与原有控制系统相比,该控制器具有结构简单,运行稳定,成本低,实时性好的优点,保障测量系统安全、可靠地运行。     

产品设计认知策略决定性因素及其在设计活动中的应用

通过对16位设计师设计前期分析活动的问卷调查和对设计方案的直接观察,进一步了解设计认知策略的决定性因素,认为设计认知策略的采用取决于设计师逻辑或直觉思维的偏好。问题驱动的设计认知策略与方案驱动的设计认知策略是创造性思维两个方面的体现,两者各有优缺点。在设计活动中可以依据设计对象的特征采用不同的设计认知策略来优化设计;可以依据设计师的认知策略的偏好来组织搭建设计小组,提高设计团队的效率。     

供应链协同系统的安全体系的设计与实现

为了解决基于互联网的供应链协同系统的信息安全问题,提出了一种层次型安全框架。基于中间件技术设计了供应链协同系统的构架,分别论述了对供应链协同系统中的网络接入安全、数据传输安全、用户身份认证和数据库访问的安全策略等问题,并将多种安全技术集成应用到该框架中。最后,给出了该安全框架的一个具体应用案例。     

基于Modbus协议的铁塔攀爬机控制系统

铁塔攀爬机是一种新型升降设备,主要用于特高压工程输电线路铁塔检修时运载工作人员或输送检修器械。设备传动形式采用齿轮齿条式,齿轮动力来源于带减速器的交流伺服电机。安全装置信号、操作指令信号均经过可编程人机界面控制器(operator control station,OCS)处理后,再基于Modbus RTU协议向交流伺服驱动器发送指令,控制电动机运转。设备在OCS的控制下,运行安全、稳定可靠。     

基于GAP技术的网络隔离设备的设计

简要介绍GAP技术的原理,提出一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的实现方案.通过详细分析SCSI协议控制器的设计和SDRAM IP核的应用,将SCSI协议控制器、SDRAM控制器和核心控制器集成在一个FPGA中实现.经测试,这种方案比MCU SCSI协议控制器的方案具有更高的可靠性和兼容性.     

基于GPU的LCS算法加速机制研究与实现

协议特征识别技术中用到了一种重要的LCS算法,它是一种字符串比对算法,提取出字符串中的最长连续公共子串。然而,通过理论分析和实验表明：这个查找过程是一个时间复杂度较高的运算过程,如果输入的数据分组比较大,那么运行的时间将会非常长,为此不得不控制输入数据分组的大小和数量,这严重限制了所采用样本集的大小。提出了基于GPU对LCS运算实现加速的方法。在此基础上搭建和配置了CUDA平台,在此平台下研究并实现了LCS算法的并行性。通过对LCS算法在CUDA下并行性的研究,有效地加快了LCS算法的运行速度。实验结果表明,GPU下LCS算法的运行效率比CPU有了显著的提高。