基于知识的高速主轴系统智能设计

为提高制造企业设计效率和设计水平,以高速主轴系统设计开发为研究对象,提出了一种基于知识的高速主轴系统设计框架。采用本体论的知识建模方法,实现知识的重用,并重点阐述了规则知识描述、实例知识描述、知识处理模板等关键技术在高速主轴系统平台设计中的应用。该系统集成了主轴设计的经验、知识和过程,实现了知识共享,能帮助设计人员快速有效地完成高速主轴系统的智能设计。     

黄河信息资源共享服务系统设计与实现

为了有效组织和管理黄委局域网内各类分布异构的数据资源,解决在网络环境下的异构信息资源整合问题,促进信息共享与利用,开发建设了黄河信息资源共享服务系统。黄河信息资源具有内容形式复杂多样、异构、海量与分布式存储的特征,因此在系统的开发过程中,通过采用统一标准,引入基于语义的信息资源管理和信息服务机制,把本体的语义推理能力有效地与元数据信息相结合,从而建立语义统一的全局模式,达到屏蔽底层数据库异构现象的目的。该系统由应用系统、应用支撑平台、中心节点和分节点构成,具有数据汇交、查询浏览、数据下载、数据目录服务、用户管理和访问统计等功能。     

一种基于XQuery的查询分解算法

针对查询分解算法查询的局限性和较低的查全率,提出了一种基于本体XQuery语言FWR表达式的查询分解算法．该算法利用XQuery全局查询语句,以FWR表达式的3项操作（构造查询范围、子查询条件和子查询输出属性集）将基于全局本体的查询分解到针对局部本体的子查询,能够降低查询分解的复杂性、保证查询的语义完整性,并能提高查全率．通过实例进行具体分析,验证了算法的有效性．     

基于普适计算的虚拟场景自适应网络发布研究

针对移动设备访问三维虚拟场景受到网络带宽和终端计算能力的制约,使得在线利用虚拟现实进行移动学习效率不高,基于此提出了基于普适计算的自适应优化选择技术.对三维实体进行本体语义描述,建立相应的优化模型.在此基础上通过WURFL对手持移动设备进行采样获取设备参数,对参数进行分析从而建立普适规则,利用普适计算进行自适应优化选择.测试结果表明,经过自适应选择后手持移动设备荻取三维虚拟场景资源的速度和效率得到明显提高.     

语义网不精确本体构建方法研究

不精确性包括模糊性和粗糙性,同理不精确本体也包含了模糊本体和粗糙本体.通过对粗糙本体构建方法与模糊本体构建方法的综述,讨论了在不精确本体研究中的关键问题,在此基础上对各种粗糙本体构建方法与模糊本体构建方法进行分析比较.为了解决当前不精确本体构建中的瓶颈问题,提出一种基于包含度理论的不精确本体构建方法,在该方法中将粗糙集与模糊集理论引入传统本体模型,使用包含度理论进行关系描述,讨论了未来的研究方向.     

利用Ontology改进的自动化图像标注方法

图像检索系统大多是利用图像的底层特征如颜色、纹理和图像来分析图像,没有考虑图像内容及其对象的内容语义,导致对图像的理解不佳.为使系统能更准确的理解图像中的对象及其深层语义,分析了目前图像标注的优缺点,提出了一种以底层特征为基础,利用本体论建构的知识辅助计算机分析图像中实体对象,判断对象与对象间在现实世界中存在的合理相关性,进而对图像进行标注.实验结果显示加入本体论辅助标注图像大大提高了图像识别的准确性.     

iConAwa - An intelligent context-aware system

Context-awareness becomes an increasingly important concept in the development of mobile and ubiquitous systems. Applications and services, which run in these kinds of highly dynamic environments, should be aware of and adapt to their contexts. Context-aware applications improve and enrich people’s interactions with devices, computers and other people.In this paper, design and development of iConAwa, which is an intelligent context-aware multi-agent system proactively providing mobile users with context-aware information and services, is described. In iConAwa, mobile users can get information and services about nearby resources (attraction points) according to their context and also communicate with each other by exchanging messages. Context and point of interest ontologies are developed in OWL. Context and points of interest are modelled in a flexible and extensible way by the developed ontology models. Knowledge sharing and knowledge reuse are also provided by using these ontology models. iConAwa makes use of rule-based context reasoning which provides derivation of high level implicit context from low level explicit context. With this approach context reasoning is decoupled from the source code of the system. JADE agent development framework is used to develop the agents and Jena semantic web framework is used to manipulate ontologies and for rule based reasoning.     

基于protégé的课程内容本体的构建

本体作为一种有效表现概念层次结构和相互关系的模型,能够有效地表示课程内容框架,以visualbasic课程为例,使用protege工具进行建模,初步探讨了课程内容本体的构建原则和步骤．     

基于OWL的本体访问控制模型

当前的语义网中，本体缺乏访问控制机制。这导致本体的隐私无法受到保护，最终损害了语义网的稳定性。为了实现对本体的有效保护，提出了一种基于网络本体语言的访问控制模型。该模型为本体中的类定义了访问规则和访问控制属性，并由此建立了访问控制关系。进一步研究了模型的性质使其有效地应用于本体和基于本体的推理系统的构建。分析表明，该模型能够明确地定义本体的访问控制关系，并充分应用于本体的保护。而且还可以通过灵活的扩展机制，适应语义网络中日益复杂的访问控制需求。     

基于语义的Web信息检索

用户要从网络中得到所需的信息一般是通过各种搜索引擎。但是现有的搜索引擎都存在着检索相关度不高等问题。随着语义Web概念的提出及相关技术的发展,基于语义的Web信息检索逐渐成为了语义Web研究的热点。给出了传统搜索引擎存在的问题,从理论上分析了如何将语义Web技术融入Web信息检索中去,并在理论分析的基础上给出了基于语义的Web信息检索的模型。