基于本体的检索方法在数字期刊中的应用研究

基于关键词处理的传统检索技术会在检索过程中遗漏大量与检索概念相关或同义的内容。本文在本体基础上重点研究语义相似度算法及相应的语义扩展算法,在此基础上将模型应用于数字期刊的信息检索中,以提高查准率和查全率。     

面向业务应用的服务发现研究

现有的服务发现研究大多基于功能,以服务为粒度考察服务.而服务是以操作为粒度与用户进行交互的.服务发现与使用粒度上的差异,使服务不能发挥最大效能.为此提出了一种从业务层面,以操作为粒度,考察服务对用户需求业务适用程度的服务发现方法.通过定义面向业务应用的服务与用户需求描述模型,建立领域业务应用本体为服务提供者和使用者的业务级交互奠定基础.通过服务与用户业务需求的深层匹配,在发现可用服务及其操作的同时,对服务的业务规范性和业务完备性进行评估.最终给出了一种面向业务应用的服务发现方法.     

基于本体的文档知识图形化分析技术研究

网络信息的激增和多样化给有用信息的识别和获取带来了很多困难。本文通过对本体、Web挖掘、知识发现、概念提取、图形化等技术的集成,建立了基于本体的文档知识图形化分析模型,并以仪表领域为例,开发了相应的试验分析工具,使用户能够快速准确地识别所需要的资源,并对所拥有资源的有用性进行准确直观地判断。     

基于语义网的动态工作流互操作

动态工作流互操作是工作流互操作领域中的一个重要问题.通过对工作流互操作进行分析,提出了一种以Web服务为服务接口、以语义网技术为服务发现机制的可以跨越Internet的动态工作流互操作模型。     

网格数据挖掘本体的建模

网格技术的发展使网格数据挖掘成为处理分布异构海量数据的重要手段。该文将本体引入到网格数据挖掘中,讨论了网格数据挖掘本体的结构,并提出了网格数据挖掘本体的建立过程,最后讨论了网格数据挖掘本体实现。     

基于语义的协同模型研究

大规模并行与分布式系统的出现开拓了软件技术的应用前景,要开发大规模并行与分布式系统的全部潜能,必须要处理系统中大量并发的活动体的协同过程。以Linda为代表的基于共享数据空间的协同模型和协同语言具有时间解耦、空间解耦和引用解耦的特点,为大规模并行与分布式系统的设计与发展提供了一种新方法。该文以多Agent系统为应用背景,研究有关Agent协同模型的问题,解决了现在大多数协同模型中缺乏语义信息的问题。     

基于知识网格的学科门户系统设计

该文首先分析了当前学科信息门户建设中存在的问题,针对这些问题提出了基于学科信息网站、知识网格节点和虚拟知识网格服务社区三级结构模型,建立自动实现学科知识获取、检索和共享的运作机制,设计了基于知识网格的学科门户系统结构。     

基于知识库的知识发现的研究

传统的知识发现都是基于数据库进行的,但数据库中存储的数据缺乏语义性,对知识的发现缺乏全面性.将本体和移动代理技术引入知识发现中,首先从数据中获取语义信息并将其与知识一起存储进知识库,然后基于知识库提出了一种的新的知识发现系统,为知识发现提供了一种新的思路和方法.