基于深度学习的篇章级事件抽取研究综述

事件抽取是信息抽取领域中一项十分重要且具有挑战性的任务,在事理图谱构建、舆情监控、态势感知等方面起着举足轻重的作用。目前研究较多的是句子级事件抽取,而面对“论元分散”和“多事件”的挑战,基于深度学习的篇章级事件抽取陆续展开。总结了篇章级事件抽取的定义、主要任务和面临的挑战,分别从获取词语、句子和文档三种不同粒度的语义信息,捕获文档结构特征建模不同的图结构,融合语义信息和结构特征,以及将事件抽取转化为阅读理解、智能问答等其他任务解决方案等四个不同的维度,详细讨论了近年来篇章级事件抽取相关的模型和方法,在此基础上归纳了常用数据集,并对典型方法的抽取效果进行了评估和对比。展望了篇章级事件抽取的研究趋势。     

结合二进制PSO的SVM在园林评价中的应用

根据支持向量机算法的原理,建立基于支持向量机的园林设计评价模型,通过引入二进制微粒群算法对影响园林设计的特征参数进行选择,解决了大量无关或冗余特征所造成的"维数灾难"和降低分类器性能的问题,利用SVM多类分类器实现了对园林设计的评价。实例分析表明,该方法提高了园林设计评价的准确性和可靠性。     

并行网络文件系统PNFS性能评测与分析

传统的网络文件系统难以满足高性能计算系统的I/O 需求,并行网络文件系统——PNFS可以有效地解决传统网络文件系统在可扩展性、可用性和性能上存在的问题。首先对PNFS的体系结构进行了设计,实现了元数据服务器与存储服务器的分离,消除了由于集中服务器结构引发的I/O瓶颈问题。然后,对PNFS的原型系统进行了性能测试,并与相同环境下NFS的测试结果进行比较与分析,结果表明PNFS能够为客户端提供并行访问文件数据的能力,有着较高的I/O读写带宽和较低的访问延迟,同时实现了客户端I/O带宽与存储服务器规模之间的线性可扩展关系,能较好地满足高性能计算中的I/O需求。     

初等函数可验证赋值及误差分析

研究了GNU标准下初等函数的赋值原理及算法实现.基于IEEE 754-2008浮点标准,利用误差分析基本结论,对GNU下C语言标准数学函数库中的初等函数赋值程序进行理论误差分析.利用Boost库中提供的区间类,将以浮点数作为基本数据类型的程序重写成以区间作为基本类型的程序,使用区间算术对初等函数进行可验证赋值,从而得到一个包含真实值的区间包络,并由此给出GNU下初等函数的数值误差界.     

城市建筑群概率地震灾害风险评估研究

科学合理地考虑地震风险评估中各环节的不确定性是地震风险评估结果可靠的基础。该文利用某城市现有工程场地地震安全性评价数据,综合考虑城市地震危险性评估中的不确定性,以结构基本类作为城市建筑群模型,并考虑地震动不确定性对建筑群地震易损性的影响,建立了同时考虑地震危险性和地震易损性不确定性的地震风险评估模型,最终给出城市结构基本类不同极限破坏状态的年平均超越概率和50年内地震风险概率。基于结构不同极限破坏状态对应的损失比,获得每一种结构基本类的地震经济损失风险曲线。在此基础上,提出了采用地震风险一致概率为控制点,得到城市建筑群总的地震经济损失风险曲线组合的方法,该方法可为评估城市建筑群概率地震风险提供参考。     

考虑除尘器箱体墙板-立柱协同受力时立柱在横向荷载作用下的内力计算

大气除尘装备箱体围护结构形式和荷载情况十分复杂,目前尚无关于除尘器箱体立柱在横向荷载作用下其内力分布的精确计算方法。该文采用理论推导与有限元计算相结合的方法对除尘器箱体立柱在墙板直接受横向荷载作用时的内力与强度计算方法进行研究。在考虑墙板所受横向荷载向立柱传递时,将墙板视作由上、下相邻加劲肋和左、右两侧立柱围成的四边简支板,加劲肋处传递集中力,加劲肋间传递非均匀分布荷载。将立柱作为多跨连续弹性梁,采用力矩分配法编写程序计算其最大弯矩和剪力值。根据除尘器箱体立柱的跨数、每跨立柱范围内对应墙板区格数目以及墙板区格宽高比,编制了立柱最大弯矩计算表格。考虑墙板与立柱的协同受力作用,以有效宽度范围内的墙板与立柱组成组合截面共同抗弯,修正立柱正截面强度计算方法。研究结果表明：在墙板与立柱组合结构体系中,随着墙板壁厚增大或墙板宽度减小,墙板的抗弯贡献提高;随着立柱截面惯性矩增大或立柱横向支撑间距减小,墙板的抗弯贡献降低。根据对工程常用几何构造的除尘器箱体结构计算统计,偏于安全地提出了立柱截面模量统一放大系数。相比于传统工程简化内力计算方法,工程设计人员可以利用该文提出的方法方便、准确地计算立柱内力最大截面的正应力和剪应力,从而设计出安全经济的立柱截面。     

结合多尺度分解和梯度绝对值算子的显微图像清晰度评价方法

针对显微图像自动对焦和成像系统质量评价问题,结合多尺度分解工具和梯度绝对值算子设计,提出了一种显微图像清晰度评价算法。采用非下采样剪切波分解,对输入的显微图像进行多尺度、多方向变换,得到一幅低频子带图像和若干幅高频子带图像。结合抗噪阈值设置,计算各子带图像的梯度绝对值算子和,利用图像清晰度变化对于低频和高频子带系数影响的差异,将高低频梯度绝对值算子的比值作为最终的显微图像清晰度评价数值。开展了仿真论证实验和实拍论证实验,实验结果表明,所提出的清晰度评价算法具有较好的单调性和抗噪特性,和几种经典的评价算法相比,本文方法得到的评价结果在灵敏度、稳定性和鲁棒性方面表现更为优异,具有很好的实际应用价值。     

不同育肥方式对中华绒螯蟹雄蟹肌肉呈味物质的影响

本文采用高效液相色谱仪、氨基酸自动分析仪、石墨炉原子吸收光谱仪等测定了配合饲料和野杂鱼育肥的中华绒螯蟹雄蟹肌肉中非挥发性呈味物质,包括游离氨基酸,呈味核苷酸和呈味无机离子,并且采用味道强度值和味精当量对这些成分的呈味强度进行评价。FD蟹肉中游离氨基酸总量稍高于TF蟹肉（二者分别为2270、2016 mg/100 g）,两种蟹肉中呈味氨基酸含量均占总量的68%,对FD和TF蟹肉滋味均有贡献。FD和TF蟹肉中的呈味核苷酸含量较低,TAV值小于1,对蟹肉滋味没有直接贡献,但可与其他成分产生协同作用,增强蟹肉滋味。无机离子中K+、PO3+4和Ca2+对TF蟹肉有直接贡献,而对FD蟹肉有直接贡献的是K+和PO3+4。结果表明TF蟹肌肉EUC值是1.61 g MSG/100 g,FD蟹肌肉EUC值是是2.50 g MSG/100 g,味精当量的TAV值是53.7和83.3,鲜味强烈,并且FD蟹肉鲜味显著（p=0.01）优于TF蟹肌肉。      

鸭血豆腐感官品质评价指标筛选

为了简单、快速评价鸭血豆腐的食用品质,建立鸭血豆腐质量评判方法,本文对10种不同品牌的鸭血豆腐进行感官评价,并通过M值法、主成分分析、相关性分析的方法,对鸭血豆腐的关键评价指标进行筛选。通过M值分析和主成分分析筛选得到表面光滑、嫩度、硬度等12个评价指标。相关性分析结果表明,表面光滑与嫩度、质地弹性、硬度、粘着性相关系数分别为0.794、0.756、0.889和0.794;鸭香味与湿润度的相关系数为0.808;暗红色和韧性相关系数为0.518。结合不同指标载荷因子与相关系数,最终筛选出表面光滑、紧实度、暗红色、多汁性、易碎性和鸭香味6个指标作为鸭血豆腐食用品质的关键评价指标。分析表明,这6个指标代表了鸭血豆腐的外观、质地、风味、色泽等的全部特征,可以简单、准确地评价鸭血豆腐的食用品质。      

三种红花油茶花营养成分分析及氨基酸评价

为了解红花油茶花的营养价值,以目前主要推广种植的浙江、腾冲、广宁3个红花油茶品种的花为原料,测定蛋白质、粗脂肪、总糖、还原糖、多糖、氨基酸、黄酮、多酚、花青素和维生素C等主要营养成分,并进行评价。结果表明:红花油茶花营养成分丰富,其中总糖、还原糖和多糖含量较高,分别为31%³7%、17%²6%和7.1%⁸.2%,蛋白质含量在3.2%³.6%之间;抗氧化成分含量较高,黄酮和多酚含量高达3000 mg/100 g以上,花青素为251⁴16 mg/100 g,维生素C为10²1 mg/100 g;3种红花油茶花营养成分的主成分分析显示,浙江红花、腾冲红花和广宁红花油茶花中营养成分综合评分分别为2.630、-0.428和2.032,说明浙江红花油茶花的营养价值较好。3种红花油茶花的氨基酸种类齐全、含量丰富,总量介于145.65¹71.72 mg/100 g之间,均含有7种以上人体必需氨基酸;浙江红花油茶花的氨基酸比值得分最高;腾冲红花油茶花的蛋白质消化利用率最高,且其味觉氨基酸比例最优。在既定的测定范围内,综合分析表明浙江红花油茶花的营养价值最好。