前馈神经网络的混沌BP 混合学习算法

简要分析由Logistic映射产生的混沌数以及不同混沌序列之间的概率统计特性，为混沌全局性搜索提供了依据．将一种快速BP算法与混沌优化相结合，提出了混沌BP混合算法，由于混沌Logistic映射的遍历性、随机性，使得混合算法收敛速度快，且具有全局性，采用混合算法对XOR问题和非线性函数进行仿真，结果表明该算法明显优于标准BP算法和快速BP算法。     

线性微分方程渐近概周期解的存在性

利用指数二分及函数的遍历性,讨论了一类线性微分方程渐近概周期解的存在性.     

具有混沌学习率的BP算法

针对BP算法在训练过程中容易陷入局部极小值,导致收敛速率慢的问题,探讨一种利用混沌的遍历特性改进学习效率的算法,用Matlab软件对改进算法进行仿真。实验结果表明,该算法能够提高神经网络的学习效率和收敛精度,较好地避免网络陷入局部极小点。     

基于混沌搜索的混和粒子群优化算法

所提出的算法将粒子群优化算法和混沌算法相结合,既摆脱了算法搜索后期易陷入局部极值点的缺点,同时又保持了前期搜索的快速性.最后通过4个测试函数将该算法与基本粒子群算法进行仿真对比,比较结果表明基于混沌搜索的混和粒子群优化算法在收敛性和稳定性等方面明显优于基本粒子群优化算法.     

Strong ergodicity of systems with the average shadowing property

Let X be a compact metric space and f?: X → X be a continuous map. It is proved that if f has the average shadowing property and an invariant Borel probability measure with full support, then for all n ≥ 1, the map f × f ×?????× f (n times) and hence f ⁿ are totally strongly ergodic.     

相对码的渐近性质及其推广

在探讨相对码的渐近性质时,首先将这一性质推广到Ｘｎ（ｎ≥１）取值于以正整数ｍ≥２为模的有限加法群Ｇｍ上,得到相应的结论,其次讨论了当Ｘｎ（ｎ≥１）相互独立便不同分布时的渐近性质,最后讨论了相对码在依分布收敛过程中的距离渐近特性。     

混沌粒子群算法及其在生化过程动态优化中的应用

化工过程的动态优化,大多较为复杂,有相当的难度.新近发展的粒子群优化算法,基于群智能机理,适于求解连续问题,但它不具备遍历特性,影响了全局搜索能力.本文拟引入混沌机制,以混沌变量的遍历性改进粒子群算法,使其更全面地获取目标函数的有用信息,并反映到逐代更新的个体极值和群体极值中,可更有效地带领粒子群移向最优解,提高了全局搜优效率.由此构建为混沌粒子群算法,经多个性能测试,表明其搜索能力优于经典粒子群算法,引入混沌机制是有效的.将其用于Park-Ramirez生物反应器补料流率的动态优化,也取得了满意的效果.     

基于声线法的特殊体育馆模型中声场均匀性分析

采用声线法得到体育馆模型和三维矩形空间中声线传播特性,通过Wolf方法计算了体育馆模型和矩形空间的李雅普诺夫(Lyapunov)指数,得到两个空间声线系统的混沌特性。通过比较两个空间中声线传播的位置和方向遍历特性,探索几何空间形状对声场均匀性的作用。研究表明,这类特殊体育馆模型是一个有两个正的Lyapunov指数的超混沌结构。声线在体育馆模型空间的传播有着位置和方向的遍历性,而在矩形空间中只有位置的遍历性,没有方向的遍历性。通过声学软件Odeon对体育馆模型和三维矩形空间进行仿真,采用彩色网格计算多个维度平面位置的声压级差异并做整体对比。可以看到,空间几何形状对声场均匀性有着重要的作用。     

基于突变策略改进的Metropolis光线追踪算法

由于Metropolis光线追踪是在对最终图像贡献更大的有效路径邻近区域进行路径突变,因此很容易使路径采样陷入局部性。为使路径采样更好地遍历路径空间,本文对Metropolis光线追踪中路径突变策略进行改进,根据当前路径的贡献来决定是继续在当前路径邻近区域进行路径突变,还是随机产生新的路径作为初始路径样本。实验表明,相对于Metropolis光线追踪算法和PSSMLT（Primary Sample Space Metropolis Light Transport）算法,改进算法在可接受时间范围内,能更好遍历路径空间,并且能生成噪声更小的图像。     

时间序列模型的遍历性分析

提出了一个带随机延滞的非线性时间序列模型,应用马氏链的随机稳定性理论,研究了由其决定的迭代序列的几何遍历性,给出了其以几何速率收敛的充分条件.