Balancing Misclassification Rates in Classification-Tree Models of Software Quality

Software product and process metrics can be useful predictorsof which modules are likely to have faults during operations.Developers and managers can use such predictions by softwarequality models to focus enhancement efforts before release.However, in practice, software quality modeling methods in theliterature may not produce a useful balance between the two kindsof misclassification rates, especially when there are few faultymodules.This paper presents a practical classificationrule in the context of classification tree models that allowsappropriate emphasis on each type of misclassification accordingto the needs of the project. This is especially important whenthe faulty modules are rare.An industrial case study using classification trees, illustrates the tradeoffs.The trees were built using the TREEDISC algorithm whichis a refinement of the CHAID algorithm. We examinedtwo releases of a very large telecommunications system, and builtmodels suited to two points in the development life cycle: theend of coding and the end of beta testing. Both trees had onlyfive significant predictors, out of 28 and 42 candidates, respectively.We interpreted the structure of the classification trees, andwe found the models had useful accuracy.     

Community discovery method with uncertainty measure of overlappingnodes based on topological potential

Community discovery of complex networks,esp.of social networks,has been a hotly debated topic in academic circles in recent years.Since actual networks usually contain some overlapping nodes that are d...     

符合动态演变特性的网格资源发现机制研究

近年来人们对如何提高网格资源发现效率做了大量的研究,但却忽略了适应网格资源动态演变特性的重要性.针对这一问题,结合小世界理论的网络特征,提出了一种新的基于P2P分布式结构化的网格资源发现机制.通过计算资源节点间属性相似度的方法,将网格资源分类组织在不同的虚拟组织中,结合P2P技术构建出两层覆盖式资源发现模型,并设计出相应的资源查找算法DSRD (distributed structure grid resource discovery).仿真实验结果表明,DSRD算法既能够适应资源的动态特性,同时又可有效地提高资源发现效率.     

一种WEB服务发现与匹配方法

随着电子商务在互联网的飞速发展,Web服务近年来备受关注。企业可以在互联网上提供自己的服务业务,并且可以动态地将各个服务提供新的增值服务。然而问题在于所需的服务如何被发现。提出了Web服务的发现和匹配机制,给出一个匹配树算法来衡量发现与服务连接,以评估服务的重要性。     

基于混沌反馈控制理论的资源选择算法研究

当前的服务发现技术主导着对用户的信息获取,因此一个好的服务资源选择成为服务发现的关键问题之一。目前的服务资源选择技术在动态服务资源选择方面,还不能很好地对服务资源的动态性与实时性进行处理。通常使用基于历史资源信息的方法来进行动态服务资源的选择。在服务过程中,由于种种不确定的原因,资源对应的节点可能出现终止服务的可能性,并且实时资源可能不在历史信息列表中等问题的出现,需要一个合适的动态资源选择方法来进一步解决这些问题。针对上述问题,提出了一种基于混沌反馈控制思想的动态服务资源选择方法,以选择一个合适的动态服务资源为目标,该方法改进了基于历史信息动态资源选择方法的不足。     

网格技术在药物研发领域的应用

讨论了网格技术在药物研发领域的应用，药物研发不仅需要大量的计算资源，还需要一个信息交互集成的环境，使得研发过程各个方面的人员都能参与进来。介绍了药物研发的特征，着重分析了在网格环境下药物研发的操作模型，设计了网格的分层架构，并讨论了药物研发网格的实现，最后，通过在该网格环境下和传统的集群环境下进行的一组对比实验，对该网格平台进行了测试和分析。     

粗糙集理论及进展

粗糙集理论是一种新型的处理模糊和不确定知识的数学工具。本文给出了粗糙集理论的特点，主要阐述了几种粗糙集理论的扩展模型，然后讨论了近来粗糙集理论与其他方法的结合，并进一步讨论了粗糙集理论研究的前景。     

P2P网中基于IP组播的发现机制研究

对等网络技术是近年来计算机网络技术的一个热点,而对等技术中的一个热点技术就是如何找到节点的发现机制问题。介绍了P2P技术及其发现机制和IP组播的原理,利用IP组播技术来解决P2P中对等体的发现问题。文中分析并建立了一个IP组播发现模型,在此基础上,结合SUN公司为P2P分布式计算提供的通用统一、可互操作的平台JXTA技术,实现了IP组播技术在P2P网络对等点发现机制中的应用,有效地解决了单点发送多点接收、多点发送多点接收的问题。     

城域以太网物理拓扑发现算法研究

在现代城域以太网中,自动物理拓扑发现对提高管理效率非常重要,然而当前存在的一些商业化的网络管理工具主要是针对逻辑拓扑发现或某种设备的管理。而在[1]-[3]中的算法主要是依赖标准的SNMP的AFT信息,在网状的网络中,这种条件只能发现生成树路径。我们的算法能发现包括生成树中非激活的接口在内的完全的物理拓扑。