高能量密度水冷电机冷却系统设计与热力计算

针对采煤机用高能量密度电机体积小、功率大、发热严重的特殊结构和应用场所,对该电机冷却系统进行了设计,提出了定子机壳内"S"型水槽的设计观点,并在此基础上运用流体对流换热的相关原理对其进行了热力计算,结果表明该设计方案散热效果良好。     

GPS后处理软件在动态后处理应用中的比较分析

本文通过应用Leica Geo Office(LGO),GPSurvey以及Pinnacle三款商用GPS后处理软件对静态情况下和动态情况下采集的实验数据进行动态后处理,运用数据对比、正态分布图、频谱分析等方法对结果进行比较和分析,得出了各个软件在动态后处理方面的优缺点以及各自适用的应用领域。     

抗事故包装箱用酚醛泡沫制备及其性能评价

以液态酚醛树脂为主体,添加发泡剂、泡沫稳定剂、改性树脂、无机粉末、玻璃纤维,发泡获得密度70～650kg/m3的抗事故包装箱用酚醛泡沫;对酚醛泡沫材料的性能进行了测试和评价,并与国外同类产品进行了对比。结果表明,自制的酚醛泡沫强度高、吸水率低、残留酸性弱,已基本达到预期的目标。     

The Role of the Choroid in Stargardt Disease

Stargardt disease is the commonest juvenile macular dystrophy. It is caused by genetic mutations in the ABCA4 gene. Diagnosis is not always straightforward, and various phenocopies exist. Late-onset disease can be misdiagnosed with age-related macular disease. A correct diagnosis is particularly critical because of emergent gene therapies. Stargardt disease is known to affect retinal pigment epithelium and photoreceptors. Many studies have also highlighted the importance of the choroid in the diagnosis, pathophysiology, and progression of the disease. The choroid is in an integral relationship with the retinal pigment epithelium and photoreceptors, and its possible involvement during the disease should be considered. The purpose of this review is to analyze the current diagnostic tools for choroidal evaluation and the extrapolation of useful data for ophthalmologists and researchers studying the disease.     

挤出口模结构对微孔木塑复合材料片材性能的影响

研究了不同的挤出口模结构对聚丙烯和聚乙烯基微孔木塑复合材料片材拉伸性能、密度和孔隙率的影响.结果表明,改变口模结构获得较大熔体压力降或压力降梯度时,木塑复合材料的拉伸强度、断裂伸长率较高,密度较小,孔隙率较高;压力变化为正向梯度变化时,木塑复合材料的拉伸强度较高,密度较小,孔隙率较高.     

高储能密度玻璃-陶瓷电容器内电极的研究

采用Na2O-PbO-Nb2O5-SiO2体系玻璃-陶瓷作为绝缘介质,以磁控溅射镀膜技术先在玻璃-陶瓷层表面形成金属膜,再用丝网印刷技术在金属膜上涂覆银浆形成组合式内电极,制备出多层结构高储能密度玻璃-陶瓷电容器,对比了单层内电极结构电容器的性能参数。结果表明:多层内电极结构既保证电容器电极面积不会因银浆烧结形成微孔而减小,又能从原理上有效提高电容元件的击穿强度,其储能密度提高到约8 J/cm3。     

基于虚拟仿真技术的车架动态响应特性分析

采用ALGOR有限元分析软件对车架进行模态分析,得出了前10阶振型及固有频率。运用二自由度汽车振动模型,建立了系统的运动微分方程并利用Matlab中的Simulink模块对车架的振动情况做出了仿真。利用路面谱仿真得到的路面激励信号作为输入,对车架进行动力响应模拟,得到了车架在典型路面上的动态响应特性,为车架的结构优化提供了理论依据。     

一种改进的最小二乘回归子空间分割方法

最小二乘回归(LSR)算法是一种常见的子空间分割方法，由于LSR具有解析解，因此它的聚类性能较高。然而LSR算法是应用谱聚类方法聚类数据，谱聚类方法初始化聚类中心是随机的，会影响后面的聚类效果。针对这一问题，提出一种基于聚类中心局部密度和距离这2个特点的改进的LSR算法（LSR-DC）。在Extended Yale B数据集上进行实验，结果表明，该算法有较高的聚类精度，具有一定的鲁棒性，优于现有LSR等子空间分割方法。     

PET中环状低聚物的表征及控制方法的研究进展

鉴于环状低聚物的诸多危害,归纳了PET中环状低聚物的表征方法,具体介绍了低聚物的分离方法及其性能的研究方法,重点总结了目前减少环状低聚物含量的一些新的措施和方法,以期为今后的相关研究提供参考,并提出应该建立工业上简便易行的环状低聚物含量检测方法。     

腈纶短纤维线密度测定方法对比分析

运用数理统计方法,对手梳中段称重法和振荡法测定腈纶短纤维线密度进行了对比分析。结果表明:两种方法测定腈纶短纤维的线密度的数据分布均匀,符合正态分布,其平均值和方差存在显著性差异,两种方法不能互相代替;手梳法测定腈纶的线密度耗时长,过程复杂,而振荡法则耗时短,过程简单;建议采用振荡法测定腈纶短纤维的线密度。