重力坝深层抗滑稳定的可靠度分析

依据可靠度理论，对重力坝深层抗滑稳定问题，采用9个随机变量进行了计算，并将计算结果与常规法（被动抗力法）得出的结果进行了分析比较，同时对用此计算和要解决的问题提出了看法和意见。     

Monte Carlo Simulation for Slope Stabilization Using Drilled Shafts

A reliability based analysis method for a drilled shaft stabilized slope system is presented in this paper. The drilled shaft stabilization mechanisms for the slope were treated as the drilled shaft induced soil arching, which was quantified by the load transfer factor in the limited equilibrium analysis. However, due to the inherent uncertainties of the soil properties and the model error of the semi-empirical load transfer equation, an extension modification of the deterministic method into a probabilistic method is developed in this paper. The MCS （Monte Carlo simulation） with log-normal random variables has been employed to calculate the probability of failure （Pf） for the drilled shafts/slope system. The developed theories were coded into a computer program for analyzing complex slope geometry and slope profile conditions. Finally, a case study has been performed to illustrate the application analysis of the developed probability approach in drilled shafts/slope system.     

螺栓联接的模糊可靠性分析

对应力或强度是设计基本随机变量和设计基本模糊变量的复杂函数,考虑几种主要参数的模糊性和随机性,通过把模糊变量变换为当量随机变量,再利用仅含有当量随机变量的极限状态方程,用传统可靠性理论中的一次二阶矩法和改进的一次二阶矩法对螺栓联接的模糊可靠性进行分析.得到了螺栓联接的可靠性指数和失效概率,并给出了算例.对其进行分析的结...     

基于序列运算理论的维修备件保障决策模型

备件保障过程存在大量不确定性, 使其决策困难. 本文以序列运算理论的概率性序列为基础, 把需求、维修、存储的备件数量看作一维离散的随机变量, 通过随机序列之间的卷和、卷差和交积运算来分析保障过程中各随机事件之间的相互作用, 从而对保障过程进行动态描述; 通过概率性序列的期望值理论确立了备件需求满足率来预测库存备件补充的时机和数量, 从而为备件存储决策提供依据.     

复值独立随机变量序列部分和的收敛性

得到复值独立随机变量序列部分和同收敛性有关的几个定理.     

噪声的随机微分方程模型与应用

研究使用随机微分方程(SDEs)产生各种噪声的时间序列样本,该SDEs等效于一个Markov扩散过程.由Markov扩散过程的平稳分布可以得到SDEs模型中漂移系数和扩散系数与待求噪声所满足的概率密度函数之间的解析关系,从而可以确定SDEs模型中的系数.给出了一种线性幂函数的扩散系数模型,讨论了此种类型的扩散系数对SDEs数值算法的影响.给出了SDEs模型的数值算法,并针对复杂随机变量提出了两种不同的SDEs模型生成方法.以Rayleigh分布和x2分布为例进行仿真分析,验证本文所提方法的准确性和有效性.     

基于参数降阶模态的分层贝叶斯在线裂纹检测

为了保证检测的稳定性和准确性,并且有效处理参数的关联性与强非线性,提出一种基于参数降阶模态的分层贝叶斯在线裂纹检测方法。提出一种用于递归输入、状态和参数估计的分层贝叶斯滤波器,它通过使用空间不完整和噪声可以仅输出测量振动。将所寻求的参数视为具有有限个更新状态的随机变量,参数状态的动力学由改进估计策略控制,该策略能够探索参数空间并识别目标值。进一步利用参数降阶模型对所提出的方法进行裂纹识别。最后通过航空航天应用中的真实组件对提出方法进行仿真,结果显示提出方法检测准确性和稳定性较高,证明了提出方法的有效性。     

一元线性回归模型突变的估计

提出了变点回归的概念,建立了一元线性变点回归的数学模型,用拉格朗日乘数法对变点回归模型的参数进行了最小二乘估计。根据变点是否落在自变量的某一观测值上,把回归变点分为两种类型,回归变点最终位置和类型的统计推断,应使总体回归残差平方和最小。根据不同变点下总体残差平方和的性质,对回归变点的计算进行了简化。