资源受限的机会网络节点激励策略研究

针对机会网络中节点自私性问题,结合资源受限的机会网络特性,提出了一种基于买卖模型的节点激励策略——BIP.BIP策略采用货币支付模式,综合考虑节点自身资源、拥有的虚拟货币以及消息属性对消息进行定价,从而激励自私节点合作,同时有效地解决节点盲目合作带来的网络性能退化问题.博弈论分析证明,节点达成交易后,BIP策略可以有效地约束节点参与消息转发.通过仿真实验进一步验证BIP策略的有效性和实用性,结果表明BIP策略降低了能量消耗,减小了时延,提高了交付率.     

基于信誉值的ad hoc网络节点自私类型检测

在ad hoc网络中,节点间的合作是一个重要的问题,不相邻节点的信息传递只能依靠中间节点的转发来完成,若中间节点存在自私行为则会较大地影响网络的性能。节点自私类型有不同,对网络功能造成的影响也各不一样,有些自私节点在一定数量上对网络整体性能影响不大,可以容忍;而有些自私节点则必须得采取强硬的惩戒措施,将其驱逐出网络或降低它的信誉值并公布。该文采用基于信誉值的算法检测出ad hoc网络中的问题节点,并对其进行类型定义,仿真查看其对网络性能的影响,方便下一步根据不同自私节点进行机制设计。     

基于博弈论的机会网络激励机制的研究

机会网络是一种新型的网络,具有频繁的网络断开、高误码率、随机的拓扑变化等特点,该网络中的消息传播是依靠节点间的合作来完成存储—携带—转发的模式.由于能量、缓存以及处理能力的限制,一些节点表现出自私(拒绝帮助其他节点转发消息),甚至恶意(高报价)的特性,所以会给网络性能带来巨大的损失(低交付率、长延迟等).为了解决上面的问题,现存的基于虚拟货币的激励机制,如Credit,它依靠一个固定的中心来管理源节点向为它转发消息的中继节点支付虚拟货币的交易.但这个固定的管理中心在缺乏基础设施的机会网络中是很难实现的,所以提出一种新的基于博弈论的激励机制——GIS(game-based incentive strategy).该机制主要利用三次讨价还价博弈让交易双方在缺乏第三方管理的情况下仍然以合理的价格进行交易,它除了能够刺激自私节点的合作之外,最大的优势就是抑制恶意中继的虚假报价.大量实验表明,GIS能够很好地优化网络交付率和平均延迟,使得网络的有效性和公平性得到保证.     

Ad Hoc网络中基于信用的自私节点检测系统

在Ad Hoc网络中,自私节点的存在会导致数据链路的断裂,影响网络的安全性.针对该问题,在欺骗检测系统(CDS)的基础上,提出一种自私节点检测系统.使用信用保证网络的公平性,根据节点的会话报告构造会话链表集合,通过分析会话链表检测网络中的自私节点,克服CDS对特定类型路由协议的限制.仿真结果表明,该系统能较为准确地识别自私节点,使网络吞吐率逐渐恢复到正常水平.     

安东·巴甫洛维奇·契诃夫短片小说《敌人》中两个主角的自私分析

在安东·巴甫洛维奇·契诃夫的短篇小说《敌人》中,关于两个主角——基里洛夫和艾保维恩,一共有三个主要场景。在不同的场景中这两个主角有不同的表现,但在其不同表现之后,却是相同的自私在操控着他们。本文的目的就是分析两个主角背后的自私。     

路由信息的攻击对AODV协议性能的影响分析

AODV协议是移动自组网络中一种按需反应的表驱动路由协议。在移动自组网中，每个节点既是计算机又是路由器，容易遭受基于路由信息的网络攻击，而现今的路由协议基本没有考虑到该问题。本文在分析移动自组网中针对路由信息主要攻击方法的基础上，建立了主动性和自私性两个攻击模型，并且在AODV协议中扩充实现了这两类攻击行为。通过对模拟结果的分析和比较，讨论了路由信息的攻击对AODV协议性能的影响，并进一步探讨了针对基于路由信息攻击的防御措施。     

试析《红字》中男主人公的性格共性

《红字》再现了清教统治下夫权、教权占主导地位的社会男性的性格共性——自私性，明确指出了男主人公的自私性是他们一切错误行为的源泉。同时，他们的自私还导致了海丝特及珠儿命运的凄苦与悲惨。     

感知无线电自私网络低开销诚实能效路由

在感知无线电自私ad hoc网络环境下提出一种低代销的诚实能效路由(Lowest Cost Path,LCP),将路由的开销结合对主用户的干扰和节点剩余能量,利用格罗夫斯-克拉克-威科瑞(Vickrey-Clark-Groves,VCG)定价机制给LCP上每个中继节点以一定报酬促使节点之间的合作,并证明VCG机制下节点真实的反映自身的类型是一个占优策略。仿真结果表明,该路由算法有效实现了感知无线电自私ad hoc网络的诚实能效路由,与现有最短路径路由协议比较,该协议具有更好的性能。     

区块链中的自私挖掘研究与分析

自私挖掘是区块链中的一种挖掘策略,通过选择性地公布挖到的区块以“增加”自己的收益。针对目前区块链挖掘中的自私挖掘行为破坏正常挖掘过程、浪费算力的问题,给出了基于概率的SAPV决策模型。首先总结了针对区块链的典型攻击,详细分析自私挖掘的过程,得到自私挖掘过程中出现的不同状态,计算了自私挖掘在不同状态下的概率分布。为增大自私挖掘的相对收益份额,给出了通过求解自私与诚实挖掘概率大小的方法来决定是否公布隐藏的区块。实验模拟了不同算力下自私挖掘池的相对收益,分析了不同算力对矿池收益的影响,最后给出了保证系统诚实节点安全运行的算力阈值,为区块链安全的进一步研究提供参考价值。     

不同合作度下机会网络典型路由算法健壮性分析*

机会网络路由算法在不同合作度下的健壮性是一个重要的但未被充分研究的问题,分析了机会网络中可能存在的节点间不合作的情况,定义了三种适用于不同场景的节点合作度,设计了评价方法及指标体系,通过对真实城市场景中带有智能蓝牙设备行人移动行为的仿真,定量分析了不同节点合作度下Direct Delivery、Epidemic、Spray and Wait、Prophet和MaxProp 五种典型路由算法的健壮性。结果表明Spray and Wait和MaxProp算法健壮性较差,Prophet 和Epidemic算法较