迭代法构造零相关区互补序列集

提出2种利用正交矩阵和交织迭代法构造零相关区互补序列集的方法,得到的零相关区互补序列集可以达到理论界限。这种零相关区序列集在零相关区域具有理想的相关特性,同传统的互补序列集相比具有更多的序列数目。     

GM(1,1) 模型的病态性问题再研究

针对GM(1,1) 模型参数辨识过程中的病态性和稳健性问题, 一方面通过不改变预测精度的数乘变换将模型参数辨识过程中的病态性矩阵转化为良态矩阵, 另一方面利用适当的正交矩阵对原始数据序列实施正交变换, 将模型的参数辨识过程转化为具有递归形式线性方程组的求解过程, 从而避免参数辨识过程中出现的病态性问题, 提高模型的适用性. 最后通过算例和Monte-Carlo 数值模拟进一步验证了所提出方法的有效性.

     

EMD结合多相正交矩阵及f检验的光谱信号去噪方法研究

由于受环境、仪器、人为因素的影响，光谱信号测量中往往存在噪声，会直接影响信号的分析结果。为了获得有效的光谱信号，文章提出一种经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）结合多相正交矩阵及f检验的光谱信号去噪方法。该方法首先对加噪信号进行EMD分解，得到各固有模态函数（Intrinsic Mode Functions,IMF）后和多相正交矩阵相乘以降低信号的非周期自相关值，再通过f检验找到最佳分割点去除IMF分量的高频成分，乘逆矩阵去除噪声。仿真结果表明，原始信号经过EMD和多相正交矩阵结合处理后变成了复信号，成功实现了信号和噪声的有效分离，为后续光谱信号的处理研究奠定了基础。