基于效用函数的通信对抗作战能力评估

通信对抗作战能力评估是解决装备实力比较和兵力规划等问题的前提和基础,如何有效描述通信对抗作战能力,是评估问题的关键所在。根据通信对抗作战能力指标不可公度性的特点,利用效用函数对指标进行描述;并通过对聚合模型的讨论,建立评估模型;最后通过实例验证了利用效用函数法进行通信对抗作战能力评估的可行性和合理性。     

CDMA网络中功率控制策略研究

提出了一种基于效用函数的功率控制方法,首先介绍了频分多址技术的优势及其固有的缺点。说明了由于多址干扰的原因,使得功率控制技术成为CDMA通信系统的关键技术以及主要功率控制措施。介绍了基于效用函数的功率控制策略和分布式控制算法。最后用Matlab仿真实现。     

基于群决策的多业务无线接入选择方法

在异构无线环境中,为了给运行了多个业务（群呼叫）的移动终端选择一个合适的无线接入网络,提出了一种基于群决策的接入选择方法。该方法引入效用函数对网络QoS及功耗进行评价;根据业务特点分配各属性的模糊权重,并采用业务优先权来反映各业务在群决策中的相对重要性;基于模糊理论,设计合理的模糊TOPSIS数据聚合模型,并在效用评价基础上实现了群决策。仿真结果表明,该方法能有效地实现多业务的无线接入选择,并且业务优先权在很大程度上影响了群决策结果。     

蜂窝网络中D2D通信的分析与建模

设备与设备间（D2D）通信因其具有诸多优点如有效提高频谱效率、减少通信时延、降低设备能耗等而作为下一代蜂窝网络中的关键技术。本文首先分析了蜂窝网络中D2D通信的分类。其次,运用随机几何数学工具,对蜂窝网络中的蜂窝用户和D2D用户进行数学建模并使用基于距离的模式选择策略分析蜂窝网络中D2D通信的最优平均信息速率及最优的蜂窝用户与D2D用户配比。最后通过MATLAB仿真平台验证结论的正确性及可行性。     

基于居民幸福感的水资源配置优化研究——以洛阳市为例

水资源配置不仅要满足居民对生产、生活以及生态用水的需求,同时也要能提高居民的幸福感。论文从水量、宏观经济以及可持续发展对水资源配置文献进行梳理,基于水资源配置的公平性和均衡性,将水资源划分为生活、生态、农业和工业用水,并从水幸福的视角,建立水资源配置的效用函数,以居民幸福感最大化作为目标函数,从供给、需求以及水质进行约束,建立水资源配置效用模型,最后以洛阳市水资源配置状况为例,在保持水资源总量不变的情况下,得出：现有水资源配置状况不能使居民效用最大化,当生活、农业、工业及生态用水分别调整为2.62亿m3、5.91亿m3、4.42亿m3和3.96亿m3时,居民用水效用可从2.97提升至3.96,表明模型在优化水资源配置状况方面具有一定的成效。     

对地空导弹武器系统作战能力影响因素的灵敏度分析

文中给出了地空导弹武器系统作战能力的多属性效用函数,对影响地空导弹武器系统效能的主要战术技术性能指标进行了灵敏度分析,详细介绍了地空导弹武器系统效能灵敏度分析的模型和步骤.得出的分析结果为设计中的地空导弹武器系统的战术技术性能指标的确定提供准确、可靠的理论依据.     

计算网格环境下以QoS为指导的启发式任务调度

实现用户的服务质量QoS是网格的一个重要特征．网格环境下以服务质量为指导的任务调度是一个非常复杂且具有挑战性的问题，特别是在用户的任务具有多种QoS需求的情况下。利用效用函数对用户的多种QoS进行建模．提出了一个同时兼顾任务完成时间和用户服务质量的目标函数。在此基础上提出了一种计算网格环境下针对一组具有QoS需求的相互独立的计算任务的启发式调度算法。模拟实验结果显示，该算法能较好的满足不同用户的需求并提升系统资源的利用率。     

基于不同效用函数的综合业务CDMA系统速率和功率分配算法

提出一种基于不同效用函数的综合业务CDMA系统速率和功率分配算法。该算法用阶跃函数表征话音用户对系统服务质量的满意度,用以速率为自变量的效用函数表征数据用户的满意度,用系统负荷的增函数表示功率价格以控制系统功率资源的使用。文章选取的效用函数可以满足在系统资源不足时给话音用户更高的优先级,也可以通过调整效用函数参数满足不同种类数据业务用户的优先级需求。     

基于拥塞费用的DS-CDMA网络无线资源分配

在DS-CDMA网络系统中，基于拥塞定价和微观经济学的方法，提出一种新的无线资源控制结构框架；根据无线资源使用特点，采用吞吐量作为效用函数的参数构建数学模型，并且给出了上下行链路资源使用最优解，通过数值结果，还分析了模型中最佳速率，功率，移动终端距离，负载之间的关系，并且验证了模型的有效性。     

基于效用函数的火电厂投资风险决策

结合一般项目投资风险分析的方法,针对电力工业自身的特点,给出了火电厂投资风险决策的整体框架.对现有的火电厂投资风险决策模型在2方面进行了改进:一是对决策变量的精简,使之更具实用性;二是引入投资组合理论和期望效用理论,使决策过程更加理性化.在收益风险评估阶段,采用蒙特卡罗模拟进行分析;在风险决策阶段,结合投资者风险偏好,综合考虑期望收益和风险,对所有方案进行评价、选择.文中算例能够在较短时间内准确、可靠地求得最优解,并用灵敏度分析表明了投资者的风险态度等因素对决策方案的影响.用该模型和算法还可以对决策者感兴趣的个别方案进行单独的分析评价.