基金绩效评价的新方法及实证研究

引入序值均差值模型评价基金绩效，解决了传统基金绩效评价指标在使用中的局限性，可以满足投资者的个性化投资需求，最后通过实证分析了同一家基金管理公司不同投资风格的三只基金的市场表现，并通过对比分析了该指标相对于传统指标在评价中的优越性。     

考虑继电保护故障的输电线路风险评估体系

输电线路在电网中承担着输送和分配电能的作用,其发生故障会给电网运行带来巨大影响,该文提出了一种综合考虑输电线路本身以及线路保护的风险评估体系。利用牛顿同伦算法估计威布尔分布参数,构建继电保护故障率模型;采用效用函数从切负荷损失、线路过负荷损失以及电压越限损失3个指标出发构建严重度模型;利用风险定义计算考虑继电保护设备故障的输电线路的风险,扫描电网的薄弱环节,为制定差异化运维策略提供理论依据。最后以WSCC-9电力系统经典算例为例,进行相关计算仿真,验证了考虑输电线路保护故障特性的电网综合风险评估体系的有效性和实用性。     

认知无线电中基于非合作博弈的功率控制算法

针对认知无线电中的功率控制问题,基于非合作博弈模型,提出了一种新的效用函数,证明了该博弈中纳什均衡的存在性和唯一性。设计了一种分布式功率控制算法并证明了其收敛性。讨论了几个参数对系统性能的影响。仿真表明,该算法可实现对认知用户发射功率的有效控制。与SINR平衡算法和Koskie-Gajic算法相比,本算法既保障了每个认知用户的QoS需求,又增加了系统吞吐量。     

基于最小费用流模型的无重叠视域多摄像机目标关联算法

二分图最大匹配算法是常用的无重叠视域多摄像机目标关联算法, 本文提出了一种基于最小费用流模型的关联算法, 并与前者进行对比. 实验发现前者很大程度上依赖于效用函数的定义, 效用函数存在的偏差导致该算法求解结果不理想. 后者理论上能够估算并修正效用函数的偏差, 得到更优的解. 本文进行了大量仿真实验, 实验表明了本文算法更为鲁棒有效.     

风险敏感性最优控制问题研究

运用随机最优控制理论,研究了风险敏感性随机最优控制问题。给出了值函数和风险规避系数的定义,并通过对值函数进行非线性变换,证明了变换后的值函数风险规避系数动态规划偏微分方程。     

无线网络中基于效用函数的资源分配方案

从实际应用的角度出发,针对现有资源分配方案难以在混合业务下有效地兼顾服务质量(QoS)和频谱效率等问题,对不同业务的用户提出了统一形式的效用函数,通过建立最优化模型和对模型的分析,提出了混合业务下基于此效用函数的资源分配方案. 该方案利用合适的效用函数自动保证了实时业务的QoS请求以及best effort业务用户有效性和公平性的折中. 仿真结果表明,该方案适用于混合业务,并能在混合业务中自动地优先满足QoS用户的资源请求.     

满足可计算序贯均衡的理性公平计算

在安全多方计算中,公平性指的是被腐败的参与者可以得到他们的输出当且仅当诚实参与者得到他们的输出.当恶意者超过参与者数量一半时,公平性很难达到.因此在设计两方计算协议时,公平性经常被忽略.在传统多方计算中,包括总是遵守协议的诚实参与者,虽然遵守协议但是希望通过保留中间结果得到对方私有信息的半诚实参与者和任意偏离协议的恶意参与者.理性参与者不同于上述参与者,他们的主要目标是最大化他们的收益.理性计算是指带有理性参与者的计算,它开辟了实现两方安全计算中公平性的新思路.考虑了理性安全计算允许理性参与者具有不对称的信息的情况,例如效用函数和参与者的私有类型,这是与之前理性计算的不同之处.针对这种不同,提出了一种较强的均衡概念——可计算序贯均衡.可计算序贯均衡包括2部分:可计算序贯理性和一致性.它强于纳什均衡,可以用来实现理性两方计算中的公平性.最后构造了一个模拟器,证明了协议的安全性.     

效用函数理论在考核评估中的应用

在高校的考核评估中，出现了许多难以量化的指标。本文论述了用效用函数理论对这些指标进行量化；同时研究了用效用并合原则对不同度量单位的数量指标的并合，从而实现了被评估对象的可比数量关系；并给出多维效用会话式框图，这过程很容易在微机上实现。     

一种基于相等信干噪比的反向功率控制算法

针对CDMA认知无线网络的反向链路,在不损害主用户通信的前提下,为次用户的数据通信设计一种新的功率控制算法.该算法以相等信干噪比为前提,使用基于能量效率的效用函数,求解相应的函数最大值问题.该算法复杂度低,用户公平性好,其功率解满足帕雷托有效性.仿真结果表明,与非合作博弈功率控制相比,该算法能有效提高CDMA系统中次用户的能量利用效率,并减轻次用户对主用户的干扰.     

一种基于多维服务质量的局部最优服务选择模型

全局最优和局部最优是服务选择的两种策略.现有的全局最优服务选择算法提供端对端约束下最优单解而非可接受的多解,既无法充分体现用户偏好和服务个性,也不利于激励服务提供者优化服务质量.首先,在引入序数效用函数作为局部服务排序的数值尺度的基础上,提出一种基于多维服务质量的局部最优服务选择模型MLOMSS(Multi-QoS based Local Opti mal Model of Service Selection),为自动选取优质服务提供重要依据.然后,构造客观赋权模式、主观赋权模式和主客观赋权模式来确定各服务质量属性的权重,既体现用户偏好和服务质量的客观性,又有助于快速生成聚合服务链.最后,通过语义Web服务集成平台SEWSIP(Semantic Enable Web Serv-ice Integration Platform)证明MLOMSS模型的有效性和灵活性.