丁腈橡胶低温性能关联性的研究

采用同一配方分别制备了低丙烯腈、中丙烯腈和高丙烯腈含量的NBR硫化试片,并以此为研究对象进行了低温试验(即,玻璃化转变温度、脆性温度、压缩耐寒系数和TR试验)相关研究;通过数据对比找出了脆性温度和玻璃化转变温度、TR试验结果分别与玻璃化转变温度和压缩耐寒系数的关联性。结果表明,生胶玻璃化转变温度低于其硫化胶玻璃化转变温度;硫化胶脆性温度低于其玻璃化转变温度;采用脆性温度表征硫化胶低温性能的可靠性低;采用TR试验可得出硫化胶玻璃化转变温度;压缩耐寒系数与相同温度下TR试验结果相近,两者可相互验证。     

风电叶片大梁用碳纤维拉挤板材组合式加载压缩(CLC)测试浅析

依据ASTM D6641/D6641M-16《采用组合加载方式(CLC)测定聚合物基复合材料层压板压缩性能试验方法》标准,对风电叶片大梁用碳纤维拉挤板材进行压缩性能测试,通过采用不同类型的加强片制备压缩试样,对所测得的压缩强度、压缩模量和压缩应变的试验结果与失效模式进行分析.结果 表明,采用文中C型加强片制备的压缩试样,测得的压缩强度、压缩模量、压缩应变以及失效模式均较为理想,试验结果重复性较好.     

锥辊辗轧精密成形及数值模拟

锥辊辗轧实现的金属薄板带面内弯曲是一种具有广泛发展前途的金属塑性加工新技术。本文分析了这一成形过程的塑性变形机理，在此基础上建立了不均匀压下刚塑性硬化板带面内弯曲变形过程的的上限模型，并以 Ｌ Ｆ２１ Ｍ 冷轧板为试验材料进行了实验研究。实验结果和数值模拟结果有助于掌握和利用这一先进的柔性加工工艺。     

SiCp／Al复合材料高应变率压缩变形及损伤机理

采用真空热压工艺制备了含SiC颗粒体积分数分别为5%,15%和25%的SiC颗粒增强铝基复合材料,利用Hopkinson高速压杆冲击实验系统对其从静态到动态(应变率为3.3×10-3s-1～5.2×103s-1)的压缩破坏响应进行了研究,结合其光学显微镜分析变形组织,分析了不同体积分数SiCp/Al复合材料高应变率压缩载荷下,材料的变形和微观损伤机理.结果表明,复合材料存在应变率敏感性,SiC含量的增加导致复合材料应变率敏感性的增加,以垂直于载荷方向的增强相颗粒的剪切开裂为主要破坏模式.     

铸态AZ80镁合金高温热变形行为研究

在Gleeble-1500热模拟机上对铸态AZ80镁合金在应变速率为0.005s-1~5s-1、变形温度为200℃~400℃条件下的高温热压缩变形行为进行了研究。结果表明,材料真应力-真应变曲线呈现动态再结晶特征。在温度T≥250℃,试样流变应力行为对应变速率敏感;在低温下T=200℃,应变速率对流变应力影响不大。高温下试样流变应力符合幂指数函数关系,应力指数n为6,热变形激活能Q为220kJ/mol。在高应变速率条件下,试样在变形中的温升是应变量的函数。实验中,Zener-Hollomon参数值大的试样温升明显,而Zener-Hollomon值小的试样变形温度基本保持不变。     

大型锻件锻造效果的分析(二)

<正> 前文将各种锻造法的解析结果进行了比较,说明了对于钢锭内部的锻造效果具有各自的特征。总之,平均应力及有效应变对锻造效果有一定的作用。对于内部空隙的锻合问题,采用单向压缩应力或二向、三向压缩应力,以达到锻合所需的压下率是不同的,同时,加大有效应变也有一定的效果。为了得到实际锻造时应力应变对锻件内部空隙的影响,可用简单的模拟试件来考察空隙的变     

压缩天然气(CNG)加气站工艺技术及方案选择

介绍了压缩天然气（CNG）加气站工艺技术，并着重分析了脱水、压缩、储气和安全等重点工序，还分别介绍了CNG加气子母站和CNG加气标准站平面布置图。在此基础上，根据不同CNG站的技术要求和本地区实际情况，选择CNG站建设方案。     

集成电路专用包装管挤出螺杆

本实用新型涉及单螺杆塑料挤出机的挤出螺杆，为一种集成电路专用包装管挤出螺杆。由加料段、熔融压缩段和计量挤出段组成，其特征是挤出螺杆长径比为28，其中：挤出螺杆的加料段长度为8～9倍螺杆直径，熔融压缩段长度为11倍螺杆直径，     

空压机冷却系统除垢

我公司矿山现有5L-40/8空压机2台、4L-20/8空压机6台,空压机冷却系统都是循环水,冷却水池的水由清水泵经进水管首先打入中间冷却器和后冷却器,然后再进入Ⅰ级压缩缸和Ⅱ级压缩缸;再经漏斗、回水管流回凉水池.L型空压机中间冷却器安装在Ⅰ、Ⅱ级压缩缸之间,用以冷却Ⅰ级压缩缸排出的高温气体,后冷却器安装在空压机尾部,用以冷却Ⅱ级压缩缸排出的高温气体.     

一种基于文法压缩的日志异常检测算法

近年来日志挖掘是一种广泛使用的检测应用状态异常的方法.现有的异常检测算法需要大量计算,或者它们的有效性依赖于测试日志满足一些预先定义的日志事件概率分布.因此,它们无法用于在线检测并且在假设不成立时会失效.为了解决这些问题,该文提出了一种新的异常检测算法CADM.CADM使用正常日志和待检测日志之间的相对熵作为异常程度的标识.为了计算相对熵,CADM充分利用了相对熵和文法压缩编码大小之间的关系而不是预先定义日志事件概率分布的族.通过这种方式,CADM避免了对日志分布的预先假设.除此之外,CADM的计算复杂度为O(n),因此在日志较大的情况下有较好的扩展性.通过在仿真的日志和公开日志集上的评测结果可以看出,CADM不仅可以应用在更广泛的程序日志上,也有更高的检测精度,因此更适合在线日志挖掘异常检测的工作.