An integrated production and inventory model for a whole manufacturing supply chain involving reverse logistics with finite horizon period

This paper proposes a model and solution method for coordinating integrated production and inventory cycles in a whole manufacturing supply chain involving reverse logistics for multiple items with finite horizon period. A whole manufacturing supply chain involving reverse logistic consists of tier-2 suppliers supplying raw materials to tier-1 suppliers, tier-1 suppliers producing parts, a manufacturer which manufactures and assembles parts from tier-1 suppliers into finished products, distributors distributing finished products to retailers, retailers selling products to end customers and a third party which collects the used finished products from end customers, dissembles collected products into parts, and feed the parts back to the supply chain. In this system, we consider a finite horizon period. A mathematical model for representing the behaviors of the system is developed. Solution methods based on decentralized and a combination of decentralized and centralized decision making process, referred to as the semi-centralized decision making process, are proposed to solve the model while the centralized decision making process is solved by a mixed integer nonlinear programming method. A numerical example is used to demonstrate the model and the solutions based on the three types of the coordination.     

基于顾客退货的闭环供应链运作绩效研究

为了探讨顾客退货情境下的供应链运作绩效问题,采用动态建模方法对产品正向物流和退货逆向物流为一体的闭环供应链系统进行研究,构建生产-分销-市场-退货-再处理-再销售等多个环节的系统运作模型.通过计算机仿真方法模拟不同情境下系统的动态行为规律,着重从产品生命周期视角探讨顾客退货对供应链系统运作绩效的影响;以系统总利润为指标,评估退货率、退货处理时间、产品价格衰减等因素的影响效应.研究结果表明,无论是对长生命周期产品还是短生命周期产品,退货率和产品价格衰减均是影响系统绩效的关键因素,高退货率和高价格衰减会显著削弱供应链整体的盈利能力,导致系统总利润大幅下滑.对于陷入高退货、高价格衰减困境的企业,设定相对较短的退货期限可以在一定程度上改善盈利情况;此外,当加快退货处理速度不会引起额外的成本投资时,快速的退货处理方式对企业更为有益,特别是对短生命周期产品而言,缩短退货环节的处理时间具有非常显著的经济价值.     

多分销中心供应链模型及其牛鞭效应的H∞控制

本文在文^[1]具有一个分销中心供应链模型的基础上,建立了具有多个分销中心的供应链结构模型,采用供应链上游库存与订货偏差波动之和与下游顾客需求偏差波动之比描述牛鞭效应。提出顾客末端需求波动最差条件下H_∞控制方法,以抑制牛鞭效应。这一方法本质就是供应链末端需求波动最差情况下,制定供应链管理的最优决策。并且以一个石油分销系统为对象进行了供应链牛鞭效应的H_∞控制仿真实验。     

基于收益分享契约的VMI模型研究

本文讨论了一个季节性商品销售环境下的供应商管理库存(Vendor Managed Inventory,VMI)模型,建立了零售商与供应商之间的Stackelberg博弈模型,并求出了该博弈的均衡解.在此基础上,文章引入了剩余补贴策略对模型进行了优化,并找到了在协调供应链前提下实现供应链成员期望收益帕累托改进的最优集.用一个算例对结论进行了说明.     

基于系统动力学的库存管理研究

在讨论系统动力学相关理论及其应用现状的基础上,研究了供应商代管库存模式(VenderManagedInventory,VMI)的管理思想,并借助建模平台STELLAithink,建立了供应链环境下库存管理的系统动力学仿真模型,并对模型的运行和模拟结果进行了分析。     

基于时变需求的供应链基本库存水平优化研究

在时变需求环境下,基于模型推导得到供需双方基本库存水平局部优化与整体优化决策方程,并基于算例对基本库存水平整体优化的成本绩效以及需求时变性的影响进行数据分析,得到如下重要结论:基本库存水平整体优化明显降低供应链库存成本.     

面向道德风险的易逝品供应链声誉演化研究

易逝品供应链协调问题常见于单期报童问题背景,而实际中供应链成员之间更常见的是多期合作与博弈关系。鉴于此,本论文将易逝品供应链协调问题的研究背景拓展至多期合作情形,在单边道德风险框架下研究制造商声誉的形成与演化过程,发现了易逝品供应链中制造商声誉的演化机制。最后对结论进行了数值分析和验证,并分析了各主要参数的结论的影响。     

需求信息滞后下的零售商决策与牛鞭效应分析

牛鞭效应是一种在企业经营中广泛存在的普遍现象,对企业的生产经营产生了极大的负面影响。本文考虑一个供应商和一个零售商组成的简单两级供应链系统。在这个系统中,首先建立在需求信息滞后情况下的零售商库存决策和混合决策(库存决策和定价决策)模型;然后进行决策对牛鞭效应的影响分析。结果显示:在需求信息存在滞后的情况下,零售商最优决策的定价和订货点的期望值是确定的,与需求信息滞后期的长度无关;零售商的库存决策能产生牛鞭效应,且牛鞭效应会随需求滞后期增加而逐渐减少;零售商的混合决策能否产生牛鞭效应,取决于需求自相关系数的变化,而与需求滞后期无关,但随着需求滞后期会改变期变化程度。此外,库存决策还是混合决策,在需求不具有滞后时较具有滞后时牛鞭效应表现得较为为减弱;零售商的混合决策与库存决策相比,只有在需求的自相关系数取较小值时,才表现得更为强烈,否则会减弱。因而对于零售商而言,适当的需求信息滞后以及供应商对零售商的定价柔性能减少牛鞭效应。     

基于信任的供应链伙伴关系维系管理方法研究

在契约的基础上进行基于信任的伙伴关系维系管理是保证节点企业间融洽合作关系的有效策略之一.本文首先分析了供应链伙伴关系管理实践中需要注意的问题以及信任与供应链伙伴关系的内在联系;在供应商开发程序的基础上融入信任诊断、协商沟通和改进供应链伙伴关系提高绩效的过程,提出了一种基于信任诊断的供应链伙伴关系开发程序进行多层伙伴关系维系的方法,包括基于信任的伙伴关系诊断层、伙伴关系协商沟通层和伙伴关系修正层.最后给出了支持该方法不同组成元素的企业实际运作例证.     

基于时空约束的大规模农产品时间柔性生产计划网络优化研究

随着农村土地有偿流转, 农民专业合作社、农业企业等各农村经济实体拥有大规模的土地, 为实现农产品规模化生产和集约化经营, 各农村经济实体需要根据土地资源、农业信息、生产技术制定农产品生产计划。鉴于此, 本文主要针对农产品生产计划决策问题先后建立网络、线性和非线性模型。首先根据农产品生产的时空特性和农产品生产时间柔性引入网络流规划构建网络模型;通过网络流量平衡分析, 推导网络模型应满足的约束条件, 结合各农产品的定量化控制, 对大规模农产品生产网络模型进行线性优化;再进一步考虑农产品生产率的影响因素, 构建非线性约束和目标函数对线性模型进行扩展;最后通过具体实例诠释大规模农产品生产计划拟订过程。结果表明, 土地满负荷生产农产品将打破市场的供需平衡, 容易造成"丰产不丰收"现象;利用本文模型制定农产品生产计划, 虽土地有闲置, 但在土地闲置期间, 土地肥力能得到恢复, 各种有机质能得到再生, 有利于为农产品持续生产提供良好的生产条件和环境, 有利于提高农产品的质量和产量, 增加经济效益。