胶东涧里金矿床地质特征及找矿方向

论述了涧里金矿区地质概况及矿床地质特征，对矿床成因进行了探讨，并在此基础一进行了臧放预测，提出了今后找矿方向     

巴中市大暴雨成因合成分析

选取2003年巴中市出现的三次区域性大暴雨过程,对巴中市大暴雨天气过程成因进行了动力诊断合成分析,揭示了巴中市形成大暴雨的一种典型形势:都是发生在欧亚中高纬度地区呈两槽一脊、我国中低纬地区为东高西低的环流背景下,副高东退和中低层辐合流场加强是产生大暴雨的关键.     

煤内生裂隙的成因

根据多年对煤层裂隙的几何形态、分布规律、性质、与煤层的组合关系等的研究，认为煤内生裂隙是在煤化作用过程中，由于脱水、脱挥发分、煤体积收缩作用产生或者是由于煤化作用生成的水、气体及温度升高，孔隙产生膨胀，形成异常高压产生的；裂隙的发育方向因受区域应力场的控制，区域上具有一致性，且走向与最大主应力方向一致；内生裂隙属于张性裂隙。     

东濮凹陷白庙地区天然气及凝析油地球化学特征及成因

白庙构造是东濮凹陷南部地区的一个含凝析油的富气构造.在研究油藏基本地质特征的基础上,应用多种地球化学手段研究了气藏中天然气组分、甲烷同位素及惰性气体同位素变化规律、凝析油族组成、饱和烃色谱、色质生物标志物特征,进行了油气源分析,探讨了气藏的形成时间与次序,白庙气藏具有多源、多期、复合成藏的特点.     

兰坪坳陷油气组群特征及其成因

兰坪坳陷的油气主要见于金顶矿区的下含矿层，储层主要为上三叠统三合洞组的灰岩和角砾状灰岩。油气地球化学特征表明有机母源输入是多源的，沉积成烃水体介质以还原性占优势．具有较高盐度，有机质热演化处于成熟一高成熟阶段．生物降解改造较为强烈。根据原油的母源贡献、生物降解、环境介质条件等特征，将兰坪坳陷原油划分为3类组群。     

西天山艾肯达坂组火山岩系同位素定年及其构造意义

西天山艾肯达坂地区较好发育了艾肯达坂纽红色陆相火山岩建造．它不整合在下石炭统大哈拉军山组之上,未经变形和变质，属于陆陆碰撞晚期的橄榄安粗岩系，其年龄确定是厘定从碰撞造山向陆内构造演化的关键。因此,通过16件新获得的钾氩年龄测值，确定艾肯达坂组火山岩系形成在260Ma～270Ma之间，属早二叠世，而不是过去认为的石炭纪；西天山的陆陆碰撞应在二叠纪末结束,此后进入陆内造山阶段。     

月壤的物理和机械性质

月壤是在O2、水、风和生命活动都不存在的情况下，由陨石和微陨石撞击、宇宙射线和太阳风轰击、月表温差导致岩石热胀冷缩破碎等因素的共同作用下形成的。月壤独特的形成过程，加上独特的月表环境，使月壤在粒度分布、颗粒形态、颗粒比重、孔隙比和孔隙率、电性和电磁性质、压缩性、抗剪性、承载力等方面均与地球土壤存在较大差异，这些参数的平均值和最佳估计值，可以作为月表机械设计和操作、宇航员装备设计、月球着陆场选址的主要依据，对月球资源开发和利用以及月球基地建设具有极其重要的意义。     

“Three-Component” Digital Prospecting Method：A New Approach for Mineral Resources Quantitative Prediction and Assessment

“Three-component” method consists of three clase-connected aspects: geological anomaly,diversity of mineralization and mineral deposit spectrum. All these three concepts are not new separately, but it is a new approach to combine these three aspects in one single concept for quantitative mineral resources prediction and assessment and it is also the first time to conduct a more detailed study in each aspect. Investigation and clarification of geological anomalies, diversity of mineralization and spectrum of mineral deposits are realized by digitization and quantification of ore forming controlling factors, oreexisting symbols or marks, characteristics of mineralization and regulation of ore-genesis and laws of distribution. These procedures lead to construction of a “digital model“ for mineral resources prediction andassessment.