低轨道人造卫星(CHAMP、GRACE、GOCE)与高精度地球重力场——卫星重力大地测量的最新发展及其对地球科学的重大影响

评述了卫星重力大地测量的最新发展及其对地球科学的重大影响。为了更好地理解地球内部物理构造与海洋动力学，以及大陆，冰川和海洋的相互作用，改善现有地球重力场模型（包括精度和空间解析度）是非常重要的。IUGG等国际组织对此已经强调了很多年。最近，由德国的GFZ（GeoForschungsZentrum)，美国的NASA（National Aeronautics and Space Adminitration)以及欧洲宇航局ESA（European Space Agency)开发研制了最先进的地球监测技术－SST（Satellite-to-Sateilite Tracking)。其主要特点是利用现有的GPS连续追踪新发射低轨道卫星，并由低轨道卫星对地球重力场作精密观测。已经发射和即将发射的卫星有3颗：GHAMP（Challenging Mini-Satellite Payload for Geophysical Research an Application)已经于2000年发射；GRACE（Gravity Recovery and Climate Experimert)定于2002年发射；GOCE（Gravity Field and Steady-state Ocean Cirulation Explorer)计划2004年发射，它们可以统称为重力卫星。载有SST技术的人造卫星的主要目的是获得具有前所未有的高精度和高空间解析度的全球重力场和大地水准面模型，加强人们对地球内部构造的理解并为海洋和气象研究提供更好地参考。上述3个重力卫星工作在有明显区别的不同波谱内，它们有不同的科学应用，仅有一小部分重合。所以，就应用而言它们是完全互补的。它们在地球科学中的应用将是广泛的，特别对于固体地球物理学，海洋学以及大地测量学等领域，它们将会带来革命性的变化，其意义不亚于GPS。     

地理数据的不确定性研究

目前地理数据不确定性是制约遥感(RS)与地理信息系统(GIS)发展的主要因素之一,直接影响地理数据分析的空间决策支持系统输出的可信度。如何识别、量化、跟踪、减少、可视化表达地理数据不确定性,已引起地理信息科学领域专家的广泛重视,成为3S领域新的研究热点。本文先阐述地理数据不确定性研究的重要性,然后分析地理数据不确定性产生的根源,最后提出开展地理数据不确定性研究的方法及地理数据不确定性的优先研究领域。     

面向遥感大数据的地学知识图谱构想

由于地球表面的时空异质性与复杂性,传统从遥感影像具有的信息特征出发,构建智能解译算法解决遥感地学认知的思路在应对面向全球的海量遥感大数据分析时,其精度和地学实用性已触及瓶颈.为此,本文从地学知识为核心的角度出发,结合当前知识图谱理论的发展,提出一种新的面向遥感大数据分析的地学思维构想——地学知识图谱.本构想将地学知识的...     

CSD和CDD结合下的最优遥感特征指数集构建及其在湿地信息提取中的应用

依托中分辨率成像光谱仪完整的数据序列和丰富的光谱信息,遥感特征指数在湿地生态系统发展变化的状态、趋向和规律研究方面发挥着不可替代的优势.传统类间距离判别的遥感特征指数选取中常存在过分依赖数据统计特征、入选指数与目标地类间生态学意义不明确、分类模型普适性差等局限性.基于此,本研究以河北省白洋淀湿地自然保护区为例,提出类可...     

航天遥感技术在叶尔羌河中下游地区Au、Cu等多金属矿找矿有利地段预测中的应用研究

板块构造成矿理论认为西昆仑叶尔羌河中下游地区属于Ａｕ、Ｃｕ及多金属矿成矿远景区,但因其野外地质条件恶劣,交通状况差,地质勘探极其困难而影响了找矿工作的深入开展,为此我们利用航天遥感技术的优势进行了找矿有利地段预测研究。在研究中首先对区域地质遥感影像特征进行了综合分析,并根据板块构造成矿理论对矿化作用进行了空间划分和成矿条件总结。在此基础上,通过成矿相关影像特征信息的提取,圈定出Ａｕ、Ｃｕ及多金属矿成矿有利地段。     

基于极大似然估计采样一致性准则的遥感影像配准参数解算方法研究

本文提出运用最大似然采样一致性准则解算遥感影像配准系数的方法。该方法基于极大似然估计理论,首先对初始匹配点的坐标残差进行概率建模,计算概率模型成立时的似然函数值并选择似然函数值最大时的参数为正确结果,最终剔除错误点保留正确匹配点。该方法较之传统的最小二乘方法更为准确地计算配准系数,并可以解决随机采样一致性准则解算配准参数时,对阈值的依赖问题。试验证明,该方法可提高配准参数解算的稳健性和精度。     

Improved spatial delineation of streambed properties and water fluxes using distributed temperature sensing

A new method was developed for analysing and delineating streambed water fluxes, flow conditions and hydraulic properties using coiled fibre‐optic distributed temperature sensing or closely spaced discrete temperature sensors. This method allows for a thorough treatment of the spatial information embedded in temperature data by creating a matrix visualization of all possible sensor pairs. Application of the method to a 5‐day field dataset reveals the complexity of shallow streambed thermal regimes. To understand how velocity estimates are affected by violations of assumptions of one‐dimensional, saturated, homogeneous flow and to aid in the interpretation of field observations, the method was also applied to temperature data generated by numerical models of common field conditions: horizontal layering, presence of lateral flow and variable streambed saturation. The results show that each condition creates a distinct signature visible in the triangular matrices. The matrices are used to perform a comparison of the behaviour of one‐dimensional analytical heat‐tracing models. The results show that the amplitude ratio‐based method of velocity calculation leads to the most reliable estimates. The minimum sensor spacing required to obtain reliable velocity estimates with discrete sensors is also investigated using field data. The developed method will aid future heat‐tracing studies by providing a technique for visualizing and comparing results from fibre‐optic distributed temperature sensing installations and testing the robustness of analytical heat‐tracing models. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于逐次投影寻踪的高光谱影像降维方法研究

提出了一种新的逐次投影寻踪方法,对高光谱数据进行降维处理,采用定量化的指标,通过对高光谱数据的多次一维投影,逐步选取有效成分,构建新的低维正交空间.     

Tracking pollutants from space: Eight years of IASI satellite observation

The IASI mission flying onboard the MetOp satellites has been providing global observations of the air composition twice a day since 2007. From the atmospheric spectra recorded by the instruments in the thermal infrared spectral range, concentrations of a series of trace gases can be monitored, enhanced levels of pollution can be detected, and particle types can be determined to some extent. This paper recalls the historical context for the IASI remote sensor, reviews its capability to observe some key species for global and regional pollution monitoring, and reports on information services that benefit from the mission.     

雷达遥感六十年：四个阶段的发展

雷达遥感问世60年来已经历了4个阶段的发展,其在对地观测中的作用正日益凸显,已经广泛应用于不同领域。4个阶段分别是单波段单极化阶段,多波段多极化阶段,极化和干涉阶段,以及以双/多站或星座、高时序高分宽幅、3维成像为代表的新阶段。本文结合作者长期在雷达遥感领域的研究经历,总结和回顾了雷达遥感的阶段发展和具有里程碑式的代表性技术;从观测技术、数据处理和应用角度阐述了新阶段雷达遥感的发展趋势,以及雷达遥感与人工智能和大数据结合的思考;最后着眼未来,介绍了月基雷达对地观测平台的前瞻性研究。