自相关—判别分析与矿床统计预测

本文提出自相关一判别分析的数学模型并将其用于矿床统计预测之中.以宁芜盆地中段1:5万矿床统计预测为例,说明所提出的方法的应用效果.     

Bayes逐步判别分析法在煤矿瓦斯分区评价中的应用

瓦斯是影响煤矿安全生产的主要因素，本文探索了依据Bayes逐步判别分析法建立评价预测模型，进行矿区瓦斯地质条件分析评价的一般方法，并结合淮南潘三矿的具体数据资料，进行实际应用研究，通过该区瓦斯地质条件评价指标体系的构建和等性块段的划分，实现了该区瓦斯地质条件的分区评价，为制定煤矿开采方案和进行瓦斯防治提供了重要依据。     

多元统计组合模型在地震综合预报中的应用

针对目前地震综合预报中的一些问题，利用近30年来迅速发展的多元统计分析中主成分分析、判别分析组成多元统计组合模型，在众多的地震预报指标（预报因子）中采用信息最大化方法，选择对中期预测信息累积贡献率大于90%地震预报指标，分别进行相关分析、预测、检验，最终应用马氏距离判别作外推综合预报；并以华北地区（30~42N，108~125E）为例进行模型的应用检验，初步研究已取得了较好的效果.      

镁铝榴石的化学成分分类及其在金刚石找矿中的指示意义

镁铝榴石是找寻金刚石的一种重要的指示矿物。本文应用了聚类分析方法，以镁铝榴石中的钙组分、铬组分、镁组分和镁组分（铁铝榴石）4种成分参数作变量，将56个样品分为6类，讨论了每一类样品的化学成分特点，确定了它们的标型意义，并应用多元判别分析得出了划分这6类和对未知样品进行判别归类的一组判别函数。     

碳酸盐岩石成因类型的判别分析和白云鄂博“白云岩”的成因讨论

本文根据对世界上20多个国家和我国21个省碳酸盐岩石化学全分析数据的统计和换算结果,发现岩浆碳酸岩与沉积碳酸盐岩之间常量元素的一般含量无显著不同,但采用两组或逐步判别分析的方法,仍能将岩浆碳酸岩与沉积碳酸盐岩很好的区分开。判别效率可达90%以上。将这一方法应用到白云”鄂博矿区的“白云岩”和灰岩,90%以上的“白云岩”样品判为岩浆碳酸岩,灰岩的样品全部判为沉积碳酸盐岩,与它们的地质产状和地球化学特征一致。     

穷布拉克铜（银）矿化探二次开发找矿效果

在穷布拉克铜（银）矿床二代区化样品改为定量分析，其异常的形态、规模、强度都较一代明显．地层元素含量的统计结果，表明上下二叠统接触界面附近是该地区此类矿床的成矿部位．根据矿区铜、银共生，银矿物赋存于铜矿物中的地质事实，以Ａｇ异常为基础，应用Ｑ型聚类分析，进行异常定性效果良好．应用相似型判别分析方法，对异常含矿性评价可靠性有９０％，预测了新的矿致异常存在．     

利用Excel实现判别分析

判别分析是化探常用的一种地质统计学方法,通过建立多变量判别函数,来判断未知地质体的属性。这里通过一个实例,详细介绍了利用Excel的规划求解和有关Excel函数,来建立判别函数的具体操作步骤,该方法对基层地质科技人员相当适用。     

洞庭盆地资水三角洲地区第四纪沉积环境判别及其特征

沉积相及特征研究有助于更全面地认识河湖环境演化规律,但在洞庭盆地资水三角洲地区还未有相关表述.本研究基于第四纪典型钻孔（BMS01和BMS02）沉积样品,开展了丰富的岩石学、年代学与沉积学研究,运用粒度频率分布曲线对研究区第四纪堆积物沉积相进行分析,用粒度参数计算结果和Fisher判别模型进行了判别.结果表明Fisher模型判别公式适用于平原区河流相、湖相及非稳定相沉积环境的判别.在资水三角洲区域内的应用,判别函数总体识别正确率为94.9%,误判率为5.1%,高出正确率的一般标准（75%）.综合判别结果及地质研究资料,运用C-M图和粒度散点图揭示了第四纪以来区域的多旋回沉积特征及演化过程,并阐述了地层的形成机制.研究结果可以为第四纪地层划分与对比、地下水资源评价和地层原生劣质水研究提供基础资料.