小型中间下料预焙电解槽技术条件摆布的思考

对小型中间下料预焙电解槽技术条件摆布的原则和具体数据进行了探讨，提出了尽可能利用从大型预焙槽上得出的先进经验，并消化吸收，掌握好各种条件的平衡，以取得好经济技术指标的观点。     

神经网络系统学习过程初探

本文给出了神经网络系统学习过程的一个随机模型--马尔柯夫模型,从最大熵原理的 观点讨论神经网络系统的学习过程,提出将神经网络系统的学习过程分为两个阶段的想法并 给出学习过程的算法.     

基于奇异值分解和神经网络的个性化信息模式识别

随着信息资源的持续增长，信息获取系统为特定用户提供特定信息服务的需求越来越重要。该文提出了基于奇异值分解和神经网络的个性化信息模式识别的方法，可以方便地获取用户信息需求的特征，并且利用这些特征信息完成个性化的信息识别和匹配，即实现个性化信息的模式识别，进而实现信息的个性化获取和管理。该文中的算法实现简单，可以方便地应用到目前的一些信息管理、服务系统中。     

复合布尔函数中含某单乘积项的快速判定算法

引入了布尔函数的基本积、单乘积项等概念，通过实例剖析了复合布尔函数中是否含某一单乘积项的一般判定方法，在该基础上提出了一种快速判定途径，并给出了快速判定算法的具体描述，同时对算法进行了实验，结果表明该算法快速有效。     

智能控制的理论和方法

本文简要地回顾了智能控制的发展过程，讨论了智能控制的几个主要理论与方法，最后对智能控制的发展提出了作者的看法。     

Moving Endpoints and the Internal Consistency of Agents' Ex Ante Forecasts

Forecasts by rational agents contain embedded initial and terminal boundary conditions. Standard time series models generate two types of long-run boundary values or steady-state 'endpoints' – fixed endpoints and moving average endpoints. Neither can explain the shifting endpoints implied by postwar movements in the cross-section of forward rate forecasts in the term structure or by post-1979 changes in survey estimates of expected long-run inflation. Multiperiod forecasts by a broader class of 'moving endpoint' time series models provide substantially improved tracking of the historical term structure and generally support the internal consistency of the ex ante long-run expectations of bond traders and survey respondents.     

快速二阶BP网络及其在城市用水量预测中的应用

针对BP网络收敛速度慢，易导致局部极小值的缺点，提出一种快速二阶BP网络，并以城市年用水量预测为例，与BP网络对比，结果表明，该方法加快了收敛速度，提出了结果的准确度。     

神经网络用于三元分子混合物密度与粘度的预测

以二元系实验为基础，利用反向转播算法训练神经网络，构造混合物组成，温度等与物性关系的模型，用于对４个三元混合物体系（１）邻二甲苯－间二甲苯－对二甲苯；（２）四氯化碳－环己烷－２－丙醇；（３）甲醇－丙酮－水；（４）水－甲醇－乙二醇的密度和５个三元混合物体系（１）信甲苯－间二甲苯－对二甲苯；（２）四氯化碳－环己烷－２－丙醇；（３）氯仿－２－丙醇－２－丁醇；（４）甲醇－丙酮－水；（５）乙醇－甲醇－水的粘     

一种MPEG2视频编码的神经网络自适应量化算法

本文在ＭＰＥＧ２ＴＭ５建议我自适应量化策略的基础上，提出了一种ＭＰＥＧ２视频编码的神经网络自适应量化算法。