MCRC��ǻ��չ��ճ�̽

本文根据MCRC引进装置的情况,对加拿大Delta公司的MCRC硫回收工艺作了初步探索,介绍了该方法的工艺特征,并评述了引进装置的性能考核结果。文中还结合四川气田建厂的环保要求,评价了MCRC方法的使用价值及意义。     

液氨储罐保冷改造效果评定

作者结合实例，论述了氨罐保冷改造的设计、选材及施工，给出了改造后两年的测试结果，并对测试结果进行了分析。     

20号合成烃航空润滑油应用的研究

对20号合成烃航空润滑油的使用性能，包括粘温性、氧化安定性、金属腐蚀性、金属磨损性以及高空起泡性等进行了研究，表明20号合成烃航空润滑油具有良好的使用性能，聚α-烯烃生产航空润滑油是合理的工艺路线。     

单层工业厂房可靠性的模糊综合评判

主要研究了单层工业厂房可靠性模糊综合评判法的基本理论与实施方法．通过一工程实例，表明用这种定量方法来处理厂房可靠性评判中的大量不确定信息是科学、合理而又实用的．     

随机模拟在电信网性能评价中的应用

本文介绍了可在微机上实现大规模电信网践模拟的实用化软件ＳＩＭＵＮＥＴ，及基所采用的无时钟事件追踪法。该软件可用规划中的电信网络和实际网路的模拟及性能评价，也可用于不同流量控制算法的评价。文中给出一个评价实例。     

北京火车站抗震鉴定与加固技术

北京火车站是首都重要的标志性建筑之一 ,195 9年建成 ,当时按 7度设防考虑 ,存在着许多不符合抗震要求的问题 ,一些设施也明显不能满足现代使用功能要求。北京火车站抗震加固与改造设计项目组 ,运用多种先进的加固手段 ,在保持原建筑外貌不变的前提下 ,实现了抗震能力和改善使用功能的协调 ,取得了大型公共建筑加固改造的新经验     

可行性研究财务评价中利息的计算

介绍了可行性研究财务评价中利息计算的内容和方法。     

A combined queueing network and stochastic Petri-net approach for evaluating the performability of fault-tolerant computer systems

In this paper the performability analysis of fault-tolerant computer systems using a hierarchical decomposition technique is presented. A special class of queueing network (QN) models, the so-called BCMP [4], and generalized stochastic Petri nets (GSPN) [1] which are often used to separately model performance and reliability respectively, have been combined in order to preserve the best modelling features of both.

A conceptual model is decomposed into GSPN and BCMP submodels, which are solved in isolation. Then, the remaining GSPN portion of the model is aggregated with flow-equivalents of BCMP models, in order to compute performability measures. The substitutes of BCMP models are presented by means of simple GSPN constructs, thereby preserving the 1st and 2nd moments of the throughput. A simple example of a data communication system where failed transmissions are corrected, is presented.     

红外热成象技术在股骨头坏死疾病针刺疗法中的应用

红外热成象技术可以有效地用于股骨头坏死疾病的诊断和针刺治疗效果的评价，效果优于其它常规方法。     

模糊聚类在三维地震参数处理中的应用

三维地震参数是一个庞大的三维数据体，能从不同侧面反映储集层的特征。通过对三维地震参数的分析，可以评估油藏表征的参数（沉积相、构造、生长历史、流体饱和度等）。针对传统的聚类方法不能很好地综合考虑各个参数之间的相似程度，提出了用模糊C-均值聚类（fuzzy c-means clustering，简称FCM）对三维地震参数进行处理。从三维地震参数和油藏表征参数之间的关系出发，采用模糊C-均值聚类方法对三维地震参数进行处理，依此评估油藏表征的参数。测试结果表明，模糊C-均值聚类方法能够对三维地震参数进行较为准确的分类，并为储集层的研究提供了很好的依据。