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991.
992.
丁贤 《数字社区&智能家居》2011,(13)
作为企业级数据仓库的路径图,元数据在企业级数据仓库的建设中起着重要的作用。设计一个描述能力强、内容完善的元数据,是有效实现企业级数据仓库功能的重要环节。该文通过对双向体系元数据管理系统的研究,给出了一个企业级数据仓库的元数据管理的解决方案。该方案能够支持从企业级数据仓库子系统抽取元数据存储到元数据管理系统,同时也支持向数据仓库子系统提供其所需的元数据信息,解决诸多企业级数据仓库的运行管理问题,大大减少了企业级数据仓库的管理难度、保证了元数据的准确性、使得各子系统能高效地通信和稳定运行。 相似文献
993.
潘国荣 《数字社区&智能家居》2011,(12)
Ajax是一种新兴的Web表示层技术,它能够成功实现无刷新页面和数据的异步交互。该文介绍了Ajax技术的工作原理,在JSP页面中使用Ajax技术实现模糊查询的方法。 相似文献
994.
以目前的高等学校教育为平台,就如何将数据挖掘技术与课堂教学质量相结合的问题进行了研究。首先介绍了模糊C均值聚类算法的原理及实现步骤,并通过对课堂教学评估指标体系的有效挖掘,选取适当的聚类参数,建立模糊划分矩阵,然后用模糊C均值聚类算法进行聚类,较好地实现了聚类目标。 相似文献
995.
This paper proposes a new Lyapunov–Krasovskii functional to cope with stability analysis and control design for time‐delay nonlinear systems modeled in the Takagi–Sugeno (TS) fuzzy form. The delay‐dependent conditions are formulated as linear matrix inequalities (LMIs), solvable through several numerical tools. By using the Gu's discretization technique and by employing an appropriated fuzzy functional, less conservative conditions are obtained. Numerical results illustrate the efficiency of the proposed methods. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
996.
人脸遮挡区域检测与重建 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种基于模糊主分量分析技术(FPCA)的人脸遮挡检测与去除方法.首先,有遮挡人脸被投影到特征脸空间并通过特征脸的线性组合得到一个重建人脸.计算重建图与原图的差图像,加权滤波后并归一化作为被遮挡的概率,以此概率为权重由原图和重建图合成新的人脸.在后续迭代中,根据遮挡概率使用模糊主分量分析进行分析重建,并使用累积误差进行遮挡检测.实验结果表明,算法可精确定位人脸遮挡区域,得到平滑自然的重建人脸图像,优于经典的迭代PCA方法. 相似文献
997.
特征权重优化高分辨率遥感影像模糊分类研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在针对SPOT5等高分辨率遥感影像的面向对象模糊分类过程中,一般对影像对象的特征赋予相同的权重。为了体现不同特征对分类作用的差异,本文在分类时根据特征的重要与否,对参与分类的特征赋予不同的权重,提高重要的、区分度好的特征的权重,降低次要特征的权重。以北京市昌平区的SPOT5影像为例,利用多特征模糊分类和经过权重优化的多特征模糊分类进行分类对比实验。实验结果表明,经过特征权重优化的分类与权重相同的分类结果相比,分类总精度由原来的86.3%提高到了92.6%,Kappa系数由原来的0.8096提高到了0.8947。结果表明,经过权重优化的多特征模糊分类有助于提高模糊分类法的分类精度和适用性。 相似文献
998.
节点定位是无线传感网络的研究基础,具有重要的研究价值和研究意义.现有定位算法主要分为测距相关的算法(range-based)与测距无关的算法(range-free)两类.前者通常使用未经处理的、包含环境噪声的测距信号,导致其定位稳定性较差;后者常使用节点间的连通性信息,导致其定位精度相对较低.针对该现状,本文提出一种基于模糊处理的节点自适应定位算法(fuzzy localization, FL).FL算法首先收集有关测距信息,然后对测距信息进行模糊化处理,最后采用自适应算法计算节点位置.FL算法对测距信息的模糊化处理,减少了环境噪声对定位的影响,提高了节点定位的稳定性;同时细化了通讯半径内的距离估计,提高了节点的定位精度;且自适应算法能对模糊化过程进行自适应控制,取得有效模糊化参数.实验结果表明,与DV-Hop算法和Spring算法相比,FL算法减少了约31%和6%的定位误差,且定位稳定性较好. 相似文献
999.
在经典的模式识别理论中,Viterbi算法代表了统计概率的模式匹配算法,而DTW算法代表了模版匹配的模式匹配算法,它们之间是否存在关系至今尚无定论.为了找到这两种算法之间的关系,在类别隶属度是广义概率的假设前提下,应用模糊数学的理论在Viterbi算法与DTW算法之间建立起联系.首先,提出了利用模糊数学的贴近度把DTW算法的距离向Viterbi算法的概率转化的通用贴近度表达式,并对通用贴近度表达式给出了理论上的证明.其次,应用DTW的通用贴近度表达式重估HMM参数,建立DTW算法与Viterbi算法之间的模糊贴近度关系,并为此提出了δ-ε算法,得到基于数据帧的类似于HMM的参数重估形式.然后,为了确保建立DTW算法与Viterbi算法之间的模糊贴近度关系的正确性,以定理的形式给出了相应的证明.再次,通过设定的DTW贴近度表达式对HMM参数重估的过程中,发现了DTW贴近度的重估参数与HMM重估参数之间存在着的模糊关系,以定理的形式对这种模糊关系加以证明.最后,依据上述定理提出了Dtw-ViterbiⅠ,Ⅱ,Ⅲ算法,以定理的形式对Dtw-ViterbiⅠ,Ⅱ,Ⅲ算法的正确性加以证明,并将对Dtw-ViterbiⅠ... 相似文献
1000.