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模拟退火遗传算法的轮廓线拼接研究 总被引:1,自引:0,他引:1
基于断层数据的三维重构是三维数据场可视化技术的主要研究内容,重构物体的三维模型也是分析、仿真的前提.应用模拟退火遗传算法设计和实现了三维物体表面重建算法.通过在遗传算法中融人退火处理操作,提高了种群的多样性,避免了遗传算法中存在的早熟收敛问题,有效地增强了算法的全局寻优能力.此外,提出了一种基于边的最小交叉多边形算法,提高了交叉操作效率.根据轮廓线拼接问题的特点,设计了针对性强的交叉、变异操作.实验结果表明,算法有效地提高了传统的全局法轮廓线拼接算法的效率. 相似文献
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提出了一种新的粗糙集双重学习方法,该方法能用遗传算法实现外层学习,用规则提取方法进行内层学习.其基本思想是:首先引入遗传算法,将属性编码,并针对不同的属性组合进行规则提取;然后用测试样本对规则集进行检验,并基于所得到的识别率建立适应度函数;最后在合适的遗传算子下获取最佳的属性组合及相应的知识规则.与其他方法相比,本文所提粗糙集双重学习方法集属性约简和规则提取于一体,整个过程具有很强的自适应能力.最后,用算例对本文方法进行了验证. 相似文献
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钱素琴 《中国图象图形学报》2008,13(10):1902-1905
为了对服装加工质量进行自动检测,提出了一种对针织面料缝纫加工的疵点进行自动检验的方法。该方法首先基于遗传算法进行结构元素的寻优,然后通过图像的数学形态学滤波处理来消除面料组织的正常纹理对图像分割的干扰;最后利用灰度阈值实现图像分割来得到表现缝线和加工疵点特征的二值图像。实验结果表明,该方法是有效的。 相似文献
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Photonic crystal fibers (PCF) are one of the most promising materials for creation of constructive elements for bio-, drug and contaminant sensing based on unique optical properties of the PCF as effective nanosized optical signal collectors. In order to provide efficient and controllable binding of biomolecules, the internal surface of glass hollow core photonic crystal fibers (HC-PCF) has been chemically modified with silanol groups and functionalized with (3-aminopropyl) triethoxysilane (APTES). The shift of local maxima in the HC-PCF transmission spectrum has been selected as a signal for estimating the amount of silanol groups on the HC-PCF inner surface. The relationship between amount of silanol groups on the HC-PCF inner surface and efficiency of following APTES functionalization has been evaluated. Covalent binding of horseradish peroxidase (chosen as a model protein) on functionalized PCF inner surface has been performed successively, thus verifying the possibility of creating a biosensitive element. 相似文献
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