论OpenCV基本原理在医院管理中的应用

到医院就医的患者和到医院探访的家属自驾车的数量在不断增加,如何在资源紧张的停车场地规范停车秩序,已成为现代化医院管理中急待解决的问题.为此,根据计算机视觉类库OpenCV具有实时处理图像的特点,在级联分类器的基础上,构建了实时视频预警系统,从而实现了车辆场地无人看管的有序化管理.     

一种低复杂度的短LDPC码级联译码算法

为了提高短低密度校验码(Short LDPC)的纠错性能,在研究盒匹配译码算法(BMA)和置信度与分阶统计译码级联算法(BP-OSD)的基础上,提出了一种新的针对短LDPC码译码的BP-BMA级联算法.该算法充分利用了BMA算法具有较低译码复杂度的特性.然后,利用该算法结合对数似然比累积(ALLR)算法进行了计算机仿真.仿真结果表明:BP-BMA级联算法与BP-OSD相比,译码性能有所提高,且译码复杂度大大降低了,在译码性能和复杂度间取得了很好的折中.     

基于HLA的铁路仿真培训系统设计

为了解决铁路运营人员的培训需求矛盾,本文设计了基于HLA（高层体系架构）的综合铁路仿真培训系统,对HLA架构在系统中的应用进行了介绍。并提出了在列车驾驶仿真器联邦基础上拓展新的仿真系统的两种实现方案。     

基于自组织映射的区域高斯模型的动目标检测

对于固定场景中的复杂背景图像序列的运动目标检测问题,采用单高斯模型和区域高斯模型的级联式检测方法,并在区域高斯模型的更新过程中引入了自组织映射的“竞争、合作”机制,提出一种基于自组织映射的区域高斯模型算法。该算法不仅能够在水波纹和树叶晃动等复杂背景环境中检测运动目标,并且能够保证检测运动目标的相似性。使用PETS2002和Water Surface复杂背景图像序列的仿真结果验证了算法的有效性。     

基于Adaboost方法的实时人眼定位

人眼定位在基于机器视觉的疲劳检测系统中起着至关重要的作用。该文介绍了Adaboost方法在人眼定位中的应用,首先描述了Adaboost的基本思想,使用人脸分类器对人脸进行定位,之后在人脸定位的基础上使用人眼分类器最终定位人眼,实现了实时的人眼定位。     

多级级联 管理强大——大立（DALI）DV-NVR500T 32路网络硬盘录像机实测

在科技和信息高速发展的环境下,视频监控的网络化应用也随之不断深入;NVR作为纯网络化设备,已经逐渐开始进入平安城市、银行、交通等大型工程项目的使用中,成为监控管理各种网络视频图像的重要工具。本文将为读者介绍的就是大立最新推出的一款NVR产品,具体性能如何,可以阅读测试报告。     

基于DM642的AdaBoost人脸检测算法优化与实现

本文首先介绍了Adaboost人脸检测算法的基本原理,指出了现有人脸检测算法多数都是基于PC机实现,没有具体应用于实际的嵌入式系统中。因此提出了基于TMS320DM642实现人脸检测算法,并阐述了算法性能优化的方案。优化后人脸检测算法满足了实时性要求,检测CIF图像速度达到36帧/秒,为实际应用奠定了基础。     

主动声纳空时自适应混响抑制方法

为了提高主动声纳混响抑制能力,研究了空时自适应混响抑制方法.分析了运动(静止)平台混响多普勒频率的空时二维分布,并在此基础上研究了降雏空时自适应(时空级联处理)抑制运动(静止)平台混响方法.理论分析与湖试数据研究表明:时空级联处理方法对运动平台还是静止平台都具有较好的混响抑制性能,特别是其处理的优势在于抑制运动平台的混响.在高速运动的声纳中,利用空时自适应方法抑制混响,提高检测能力具有现实意义.     

ⅡR数字滤波器的FPGA仿真与实现

采用自顶向下的模块化设计思想,介绍了一种采用级联结构在FPGA上实现ⅡR数字滤波器的设计方案.设计ⅡR数字滤波器的二阶节,将二阶节ⅡR数字滤波器级联实现高阶ⅡR数字滤波器,从而实现通过修改外围参数来改变滤波器的频率响应,根据不同的要求在不同规模的FPGA上加以实现.     

基于局部二值模式和级联AdaBoost的多模态人脸识别

提出了一种基于局部二值模式(LBP)和 级联AdaBoost的多模态人脸识别方法。采用级联AdaBoost算法分别从人脸深度图像和灰度图像的大量区域LBP直方图(RLBPH)中选出最有利于分类的少量特征,并连接成一个直方图向量,再分别用线性判别分析构建相应的线性子空间,用余弦相似度作为投影向量的相似度量,用求和规则进行信息融合。在FRGC数据库上的实验结果表明,提出的方法采用少量的特征取得了很好的识别效果,等错误率仅为1.40%。