基于结构的拟神经网络建模与优化方法研究

提出一种基于系统结构的拟神经网络建模与优化原理及拓扑结构.与传统的人工神经网络建模方法不同,该方法在建立系统模型时充分利用所研究对象的已有知识,使所建网络模型的权值具有明确的物理意义.通过对其网络权值的调整,同时实现了非线性系统的结构参数优化.以直动式溢流阀为例,验证了该方法的可行性和有效性,为非线性系统建模和优化提供了一个新的方法.     

复射线展开法分析圆柱面对平面波散射的精度问题

讨论了用复射线展开法计算圆柱面对入射平面波散射时的计算误差特性，提出了控制其计算精度的复射线展开参数选择方法，证实了通过恰当选择展开参数可以有效地提升计算精度、实现误差控制。     

宽带激光熔覆WCP/Ni基合金梯度复合涂层组织与摩擦磨损特性

研究了铸造WC_P/Ni基合金梯度复合涂层组织与摩擦磨损特性。结果表明,梯度复合涂层与基材实现了良好的冶金结合,涂层内有γ-Ni枝晶组织,γ-Ni＋M₂₃C 6共晶组织以及凝固结晶析出的M₆C、M₂₃C₆、M₇C₃等块状或条状组织;随着铸造WC_P体积分数的增加,复合涂层摩擦系数减小,耐磨性增加。19-4试样的耐磨性最高值为4.61,是基材的3倍以上。梯度涂层的磨损机理为磨粒磨损与粘着磨损的复合作用。     

NaAlO_2-Al_2(SO_4)_3法制备拟薄水铝石成胶机理的研究

研究了拟薄水铝石和三水氧化铝的生成机理。考察了成胶pH、成胶温度对生成物类型的影响,在此基础上确定了NaAlO2溶液和Al2(SO4)3溶液成胶过程中完全中和时的临界体积比Ψ/Ψ0,在成胶过程中,当Ψ/Ψ0≤1时,NaAlO2溶液与Al2(SO4)3溶液发生中和反应生成拟薄水铝石和/或碱式硫酸铝;当Ψ/Ψ0>1时,过量的NaAlO2溶液发生自发水解反应,生成三水氧化铝。     

基于Gibbs模型的提高图像分辨率方法

在提高图像分辨率过程中,选择合适的成像模型是获得高分辨率图像的一个关键因素。提出一种基于最大后验概率、采用Gibbs成像模型,并利用多帧序列图像重构高分辨率图像的方法,充分利用序列图像之间的累加信息,从而快速地获得较其他方法更优的高分辨率图像。     

相干视频地杂波模拟的通用仿真模型

针对相干视频地杂波模拟中非高斯相关随机序列的产生,提出一种通用的仿真模型。使用迭代算法和随机向量法完成零记忆非线性变换过程,迭代算法用来计算非线性变换过程中高斯序列相关性的变化,而随机向量法用来完成线性变换,仿真实验数据证明利用这两种方法可精确地产生具有指定概率密度和功率谱的非高斯相关随机序列,逼真地复现既包含振幅又包含相位的雷达相干视频散射信号。同时给出了迭代算法使用过程中的注意问题及地杂波模型仿真的过程。     

支持向量机在交通量预测中的应用

交通量预测对于区域交通规划有重要意义。提出一种基于支持向量机理论的交通量预测方法。该方法以统计学习理论为基础，通过和BP神经网络进行比较的实验，证明其在交通量预测中的有效性。     

基于区域生长法的医学图像分割研究

针对基于区域的分水岭分割算法中通常存在的严重过分割现象，通过两点措施来改进：其一，以梯度图像的浮点活动图像取代梯度图像进行分水岭变换，使边缘定位更准确；其二，以基于面积和对比度控制的合并小区域准则，有效抑制过分割现象，同时满足感兴趣区的分割要求。实验表明该算法简单有效，能够得到符合人类视觉系统特性的分割结果，边缘定位精确度较高。     

真空铸造高强度C／Mg复合材料

本文介绍用真空铸造法制造抗拉强度超过１０００ＭＰａ的高强度Ｃ／Ｍｇ复合材料。将Ｔ３００纤维经Ｃ－Ｓｉ－Ｏ梯度涂层处理后单向排布于型腔内，在真空下注入ＺＭ—５合金液，凝固后即得Ｃ／Ｍｇ复合材料零件或试样。试样的抗拉强度在纤维体积分数为０．３５时达１０５０ＭＰａ。本文讨论Ｃ－Ｓｉ－Ｏ梯度涂层对获得高强度复合材料的作用。     

关于GPS网约束平差时基准点的选取

ＧＰＳ观测的三维基线向量经过粗差剔除和ＧＰＳ网无约束平差改正后可获得高精度的ＧＰＳ基线向量网，而在实际应用中需要将ＧＰＳ网强制附合到测区内已有的地面控制网中。如果测区内的地面已知点精度不高或点位发生了移动，将直接影响到ＧＰＳ网转换到地面坐标系中的精度，从而使得高精度的ＧＰＳ观测结果失去了其本来的意义。本文应用不同坐标系之间的相似变换原理，在ＧＰＳ同约束平差前，仅应用ＧＰＳ联测点来分析、选择出与ＧＰＳ网本身所包合的基准相兼容的基准点，并通过实例进行了计算与分析。