一种改进的网格数据保持梯度滤波方法

 基于网格数据滤波的基本思想，针对杨高印提出的小子域滤波法存在子域划分重心不稳的问题，本文提出了新的子域划分方法，即通过考察滤波窗口内数据的数值分布或梯度变化情况，在充分考虑子域划分对称性的基础上，采用对称子域的均方根误差或平均梯度大小差值为判别指标确定数据变化的主梯度方向，并用此判别指标代替数据变化平缓系数判别指标，在滤波输出的取值上考虑数据变化的梯度方向上的两个相对称子域对输出的贡献大小进行加权平均，使滤波输出结果更稳定。通过数据试算，表明网格数据滤波法输出结果更加合理、稳健。     

对于这些放大器来说，越低越好——由凌力尔特公司提供的高性能模拟解决方案

随着设计方法和工艺技术的改进,许多IC产品着重于拥有大的技术参数值一更大的带宽、更高的分辨率、更高的输出功率、更大的吞吐量、更多的FLOPS(每秒浮点运算次数)…等等.但是,对于精准运算放大器而言,随着性能品质的提高,其关键参数的数值却日益减小-低电源电流、低工作电压、低失调电压、低噪声、低输入偏置电流…等等.这些因数是小信号设计师最为关心的.最新的放大器采用了创新设计和工艺,旨在提供不断超越用户期望值的性能.     

离心铸造Al－Cr合金自生梯度复合材料

采用预热金属型离心铸造Ａｌ－Ｃｒ合金，获得外层为偏聚梯度分布的Ａｌ，Ｃｒ，内层含少量偏聚Ａｌ７Ｃｒ，中间层不含偏聚Ａｌ７Ｃｒ的自生梯度复合材料。检测了偏聚Ａｌ７Ｃｒ、硬度和耐磨性沿径向的分布，考察了型温和Ｃｒ含量对显微组织的影响，分析了复合材料的形成过程和断裂性能。     

高梯度加速管的束流传输

对不同能量、不同质量数、不同初始条件的入射束和有无空间电荷效应的离子束流在高梯度加速管中的传输进行了计算，并讨论了一些影响加速管聚焦作用的主要因素，计算结果与实际情况相符。     

最小二乘支持向量机在软测量建模中的应用

支持向量机(Support Vector Machine．SVM)应用结构风险最小化理论，从训练集中选择一组特征子集。使得对特征子集的线性划分等价于对整个数据集的分割。支持向量机最初应用于模式识别，随后开始在信号处理、函数逼近等领域也得到了广泛发展。支持向量机与神经网络等常用方法相比，其具有泛化性好、建模所需学习数据较少等优点。     

ε－拟可微规划的Fritz John型条件和Knhn－Tucker型条件

讨论了不等式约束下的ε－拟可微规划的局部最优解问题，给出了这一问题的ＦｒｉｔｚＪｏｈｎ型条件和Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ型条件，本文也是对Ｇｏｒｏｋｈｏｖｉｋ结果的推广     

舰用燃气轮机框架模型的模态参数识别

本文采用一次有理正交多项式－多模态曲线合法对一舰用燃气轮机框架模型进行了实验模态分析，以Ｆｏｒｓｙｔｈｅ复合交多项式作为频响函数的理论值，用实测的频响函数建立系数矩阵，来寻找使目标函数最小的最优值，本文在ＨＰ９８２６微机上建立了建立了测试，数据采集及参数识别等系统识别软件，给出了具有工程实用意义的前五阶振动模态参数，识别结果和有限元计算相比较，令人满意。     

液压系统高效冷却净化一体化技术研究

实验研究了管壳式热交换器壳侧流动和多孔介质强化传热技术 ,实验证实 ,壳侧采用螺旋板和多孔介质具有很好的强化传热效果 ,螺旋板的最佳角度为 40°,多孔介质的最佳孔隙率为 0 .985。同时研究了高梯度磁净化技术 ,探讨了冷却净化一体化的兼容性和互惠性。研制了一种管壳式冷却净化器 ,测试表明 ,管壳式冷却净化器对 10 μm以上的颗粒的过滤效率为84%,比一般磁过滤器效率高 2 .1倍 ;壳侧对流换热系数比现有冷却器高19.7%。