《振动工程学报》第27卷总目次

正~~     

装药批号初速偏差量的密闭爆发器确定法

用密闭爆发器确定装药批号初速偏差量Δv_(oy)的原理是利用予测发射药和同种成份的标准发射药在密闭爆发器中燃烧,测得其陡度Q、最大压力P_m、活性A,或其相对值RQ、RF、RA,用方差分析方法确定予测发射药与标准发射药间的初速偏差量,然后由射表初速确定予测发射药的装药批号初速偏差量Δv_(oy)。这种方法的优点是确定装药批号初速偏差量的火炮射击被实验室的密闭爆发器所代替。同时实验室控制的精度要比实弹射击中发与发间的散布的精度高得多。     

用于成像引信图像识别的局部特性提取技术

根据成像引信的扫描成像机理，在详细分析了引信目标图像特性的基础上，论述了四种适用于引信目标图像的局部特征：角点，轮廓曲线段形状特征，线矩和弯曲能量，并提出了一种子块特征的提取算法。最后，分析了在应用局部特征进行了识别时遇到的问题并指出了解决方法，本文的研究对于其他不完整图像识别问题，如工件识别，机器人视觉，场景分析，医学图像的解释，飞行器的识别等，同样很有意义。     

基于图像处理的手写体数字识别

文章提出一种基于图像处理、提取结构特征进行识别的方法,通过对手写体数字图片的数字图像处理,提取手写体数字的结构特征。由这些特征片段得到特征向量,作为对字符的结构描述。并采用了多次分类识别的方法,最后用MATLAB6.51对该算法学习阶段和识别阶段进行了仿真,获得了较好的辨识效果。     

印品质量在线检测系统的研究

<正>高质量的印刷品是印刷工作者追求的目标。随着科学技术的发展,人们对印刷品的要求越来越高,印刷品生产难度不断增加。当前印刷行业的印刷生产已经相当自动化,但由于印刷设备和印刷材料的不完善以及一些无法避免的随机因素,在印刷过程中会出现各种误     

利用改进单分类支持向量机提升舰船尾流目标的检测准确率

舰船在航行过程中会在尾部产生一段包含大量气泡的湍流区域,通过对尾流的声学检测可以有效地跟踪船舶。基于一种改进单分类支持向量机（OCSVM）算法,利用无尾流情况下回波信号作为训练集的一个最优分类器,用于尾流回波信号模式判断。对回波信号进行降噪处理,进而提出一种自适应特征提取方法对回波信号进行处理;将特征提取作为输入,使用两层决策边界的双阈值OCSVM算法进行尾流检测。仿真结果表明,与常规OCSVM算法相比,改进算法在不同信噪比下的检测准确率均有提升,检测准确率最高可达96.27%,具有较好的工程应用价值。     

基于局部特征尺度分解与复合谱分析的齿轮性能退化特征提取

针对齿轮性能退化过程中振动信号复杂、特征提取困难等问题,提出采用基于局部特征尺度分解与复合谱的退化特征提取方法。改进复合谱分析法,利用离散余弦变换代替复合谱分析法的傅里叶变换,以减少特征信息的遗漏,提高特征信息敏感度;利用局部特征尺度分解法对振动信号进行分解,并采用贝叶斯信息准则与峭度时间序列互相关系数相结合对内禀尺度分量进行筛选,以剔除不必要分量的影响,有效地提取特征信息;利用改进的复合谱分析法对所选取的内禀尺度分量进行融合,提取复合谱熵作为特征向量。该退化特征提取方法运用于齿轮全寿命退化试验中,对实测信号进行特征提取和退化状态识别,结果表明改进后的复合谱熵对齿轮退化状态具有较好的表征能力。     

二阶Wedgelet快速分解及其在工业CT图像线特征提取中的应用

为了对工业CT(ICT)图像中的线特征进行有效提取,提出一种基于二阶Wedgelet快速分解的特征提取方法。首先,介绍了二阶Wedgelet分解的定义,根据二阶Wedgelet基函数的构成将其划分为3种(同边型、邻边型、对边型)不同类型。根据不同类型基函数间的空间关系设计出二阶Wedgelet快速分解算法。在此基础上,在不同的单尺度上分别提取了各自的候选线特征。最后,结合多尺度四叉树结构,融合不同单尺度的候选线特征得到最终提取结果。对实际ICT图像进行了线特征提取实验,对比试验结果验证了提出方法的有效性和先进性,表明基于二阶Wedgelet快速分解的ICT图像线特征提取方法能有效地提取ICT图像感兴趣的线特征,对其它类型图像的线特征提取也具有一定的参考价值。     

大型旋转机械状态监测与故障诊断研究进展

分析了旋转机械状态监测与故障诊断研究的重要意义。提出了一种由状态监测与故障诊断理论和方法、状态监测与故障诊断关键技术、状态监测与故障诊断系统、状态监测与故障诊断工程应用四个方面相互支撑的旋转机械状态监测与诊断研究的体系架构,给出了一个超超临界汽轮发电机组状态监测与故障诊断系统研究的实例。分别综述了大型旋转机械状态监测与故障诊断的理论和方法、关键技术、应用系统研究及其工程应用的进展,提出了对于旋转机械状态监测与诊断研究的思考与建议。