测量平差函数模型的若干讨论

讨论了测量平差函数模型的几种形式———参数模型、非参数模型及半参数模型 ,分别论述了各种模型的优缺点及其适用范围。半参数模型对于客观实际具有极强的解释能力 ,应给予充分的重视和深入的研究。     

月降水量的神经网络混合预报模型研究

以均生函数表征预报量自身周期变化，结合500hPa月平均高度场和月平均海温场预报因子，采用神经网络方法建立了一种新的短期气候预报模型。分别以广西桂北、桂中和桂南6月降水量作为预报对象进行预报试验，结果表明，这种新的预报方法比均生函数回归预报模型及高度场、海温场预报因子的回归预报模型，具有更好的物理基础和预报能力。     

Comparison of the Langrangian Footprint

We compare flux and concentration footprint estimates of athree-dimensional Lagrangian stochastic dispersion modelapplying backward trajectories with the results of ananalytical footprint model by Kormann and Meixner.The comparison is performed for varying stability regimesof the surface layer as well as for different measurementheights. In general, excellent correspondence is found.     

JX—3解析测图仪上航测高倍放大成图的试验

介绍试用１：３３０００比例尺航测资料，在ＪＸ－３解析测图仪上高倍放大航测１：１０００比例尺地形图的成图方案和应采取的技术措施，运用 解析法模型绝对定向的原理，在全野布点时采用两种方案对照比较，进行理论和试验精度的分析，并给出试验结果。     

Preliminary results on kinematic model of tectonic blocks derived from high precision GPS observations in Southwest China

ＰｒｅｌｉｍｉｎａｒｙｒｅｓｕｌｔｓｏｎｋｉｎｅｍａｔｉｃｍｏｄｅｌｏｆｔｅｃｔｏｎｉｃｂｌｏｃｋｓｄｅｒｉｖｅｄｆｒｏｍｈｉｇｈｐｒｅｃｉｓｉｏｎＧＰＳｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎｓｉｎＳｏｕｔｈｗｅｓｔＣｈｉｎａＬＩＲＥＮＨＵＡＮＧ１）（黄立人）...     

小波网络方法用于时间序列分析中非线性模型的研究

把小波网络方法用于时间序列分析中非线性模型，利用小波网络的非线性逼近能力，构造一个非线性函数，并对温度资料进行处理，得到了较好的拟合效果。     

寻找相似天气过程的一种数学模型

该文介绍了一种寻找相似天气过程的数学模型，利用Saaty论述的方法[1]构造判别矩阵进行判别，从而计算出相似排序及相似度。该方法在3年多的预报业务中应用，效果良好。     

人地非线性相关作用的探讨

从自组织系统思想出发，提出了人地关系的基本特性，通过逻辑斯蒂听数学变换，分析了人地非线性相关作用的混沌特性，进而讨论了人地关系的分形性质。基于混 过程与分形结构的因果关系，指出：地球表层系统中的人文分形景观乃是人地非线性关系的混沌作用所致。     

植被冠层多角度遥感研究进展

综述了近年来关于植被冠层多角度遥感研究的最新成果，分别讨论了二向性反射的正向模型和参量反演问题在理论和实际应用中的新进展。分析了卫星平台多角度遥感的应用前景及面临的困难，指出了未来多角度遥感研究的新方向。     

斜坡失稳时间的协同预测模型

斜坡岩体由小变形到大变形乃至滑坡的发生，实质上是由组成斜坡的各子系统协同作用的结果．将协同学引入斜坡的稳定性预测评价中，并提出了一种新的斜坡失稳时间预测模型──协同预测模型．经实例检验，该模型预测精度较高，可用于滑坡的短期或临滑预报．