The viscoplastic properties of crude oil-water interfaces

The breaking of water-in-crude oil emulsions is a major challenge in the conventional petroleum industry, while oil-in-water emulsions present similar issues in commercial oilsands extraction processes. The stability of these emulsions can be attributed to complex rheological properties of the crude oil-water interface. Novel micromechanical techniques are developed that allow direct measurements of interfacial behaviour of emulsion drops. In these techniques, individual emulsion drops are elongated using micropipettes, where one micropipette is shaped into a cantilever for force measurements. As such, the surface behaviour of a drop is recorded in stress-strain experiments. In an alternative technique, the extended drop is released from a micropipette, and its natural, tension-driven relaxation is observed.The surface behaviour of bitumen (a heavy crude oil) emulsion drops in aqueous environments, that include dissolved calcium ions and suspended montmorillonite clays, is studied. The plasticity and other surface properties of these bitumen drops are discussed. A simple, lumped-parameter model is developed to describe the recovery of a bitumen drops to their final non-spherical shapes.     

《计算机接口编程技术》教学改革的实施研究

《计算机接口编程技术》是我系重要的一门专业基础课,本文主要阐述了该门课程在教学内容、教学方法与手段以及课程考核方式改革中的具体实施情况以及存在的创新点。     

基于TMS320VC5402的RS_485通信设计

完成了基于TMS320VC5402 DSP的R5_485通信的硬件设计和软件编程.基于美国TI公司TMS320VC5402 DSP芯片的多通道缓冲口(McBSP)进行适当的硬件扩展,以SPI方式直接和MAXIM公司的MAX3100通用异步串行收发器接口,然后经Linear Technology公司的LTC 1480超低...     

基于动态行为和机器学习的恶意代码检测方法

目前恶意代码出现频繁且抗识别性加强,现有基于签名的恶意代码检测方法无法识别未知与隐藏的恶意代码。提出一种结合动态行为和机器学习的恶意代码检测方法。搭建自动化分析Cuckoo沙箱记录恶意代码的行为信息和网络流量,结合Cuckoo沙箱与改进DynamoRIO系统作为虚拟环境,提取并融合恶意代码样本API调用序列及网络行为特征。在此基础上,基于双向门循环单元（BGRU）建立恶意代码检测模型,并在含有12 170个恶意代码样本和5 983个良性应用程序样本的数据集上对模型效果进行验证。实验结果表明,该方法能全面获得恶意代码的行为信息,其所用BGRU模型的检测效果较LSTM、BLSTM等模型更好,精确率和F1值分别达到97.84%和98.07%,训练速度为BLSTM模型的1.26倍。     

融合代码与文档的软件功能特征挖掘方法

在软件复用过程中,简洁清楚的软件功能自然语言描述是帮助复用者快速了解待复用软件项目/代码库的前提和基础.但当前开源软件往往缺乏高质量的软件功能说明文档,使得这一过程变得更加复杂和困难.为此,本文提出了一种融合代码与文档的软件功能特征挖掘方法.该方法以动宾短语的形式描述软件功能特征,通过迭代挖掘软件源代码和以Stack Overflow讨论帖为代表的软件文档,自动提取开源软件的功能特征描述,并构造了层次化的软件功能特征视图.在针对多个开源软件项目的实验中,本文方法可覆盖官方文档中列举的95.38%的软件功能.挖掘结果中语句和功能特征的准确率分别达到了93.78%和92.57%.对比现有工作TaskNav和APITasks,本文方法在平均准确率上分别提升了28.78%和11.56%.     

基于ERP信号的目标检测研究综述

目标检测技术应用广泛,现有的基于计算机视觉的目标检测方法由于目标遮挡、光照强弱等因素难以适应复杂场景的需求。而人脑的高级认知能力和快速感知能力在处理复杂情况时具有一定的优势。基于事件相关电位（Event-Related Potentials,ERP）的脑机接口（Brain Computer Interface,BCI）系统与特定事件相关,可检测独立于自发脑电的高级认知活动,是当前人工智能领域的研究热点之一。针对基于ERP信号的目标检测各个环节进行了研究现状的全面归纳,梳理了以快速串行视觉呈现（Rapid Serial Visual Presentation task,RSVP）为主的实验范式,包括呈现模式、目标视场角、目标复杂度等设计因素。总结了脑电信号分析中的预处理方法、特征提取和特征分类算法,介绍了其在人脸识别、军事作战、医学分析等领域中的初步应用。探讨了目前研究中存在的问题和挑战并展望未来的研究方向与应用前景。     

基于组件技术支持产品协同设计的中间文档管理及实现

在产品协同设计过程中始终存在大量的设计中间文档，对中间文档的管理是保证协同设计顺利进行的关键环节。中间文档的管理涉及到两个操作，对文件的操作和对文件附加属性的操作，使用组件技术，将这两个分离的操作封装在一起，提高了操作的一致性和安全性，并使得协同设计软件的开发更加便捷。     

Mullite/Al-Cu-Si复合材料界面微结构研究

用挤压铸造方法制备Mullite/Al-Cu-Si复合材料。用分析透射电镜（ATEM）观察了复合材料的微结构及微成分。结果表明：莫来石（Mullite）纤维由大小不、位相不同、分布不均的细小晶粒组成：在淬火态“纤维／基体”界面和“Si晶体／基体”界面附近基件一侧中．都可发现高密度位错的存在；在Si含量较高的情况下，Mullite／Al-Cu-Si复合材料界面处没有发现界面产物的存在，而在纤维／基体界面处析出非平衡共晶θ（Al，Cu）相。     

SiCp/Al复合材料的离心熔渗法制备及其性能

研究了反应离心熔渗法制备高体积比SiCp／Al复合材料的工艺过程及其抗弯强度。结果表明：通过适当的粒度配比，可在低温、低离心力下熔渗制备组织均匀的高体积比SiCp／Al复合材料，SiC颗粒体积分数可达到63％；复合材料的强度在很大程度上依赖于SiC颗粒尺寸及界面反应程度，合适的界面结合及细SiC颗粒的掺入有利于复合材料强度的提高；基体热处理改变了SiC颗粒所受应力状态，提高了复合材料的强度，其最高值可达519MPa。     

快速原型制造系统与CAD系统接口软件开发

本文在着重研究了 STL 模型诊断、切片处理、切片轮廓拓扑处理和扫描处理与优化的基础上,开发了实用化的 CAD 系统与 RP 系统间的接口软件,并揭示 RPM技术的发展方向。