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循环神经网络(RecurrentNeuralNetworks)是人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks)中重要的分支,与前馈神经网络(ForwardNeuralNetworks)相比具有更好的时间序列学习能力。但长期以来其学习法一直不能脱离前馈神经网络而自成一体,回声状态神经网络(EchoStateNetworks(ESN))是打破这一局面的全新学习方法。其独特的结构,良好的短期记忆能力,方便的学习方法,不俗的非线性特性是以前循环神经网络所不可比的。本文在介绍了回声状态神经网络之后将其用于四轮机器人的位置测量系统中,有良好的表现。 相似文献
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科聚亚公司新推出的Adiprene K单组分聚氨酯是通过用一种独特的嵌段亚甲基二苯胺-NaCl络合物固化剂制备的,不用称重和混合,具有省时和节省成本的特点,因此省去了主要用于混合和计量的投资设备,减少了因称重和混合失误产生的废料,也减少了异氰酸酯和胺固化剂的暴露时间。在不影响寿命的前提下,可进行大量的和复杂条件下的灌注,进而加快脱模时间和改善小的和薄的部件的产率。 相似文献
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看到ThinkPad就不用在品质和工艺水平等方面浪费口舌了。这个Logo本身就代表了一切,作为最新的超便携产品,X60提供了出色的性能和电池使用时间,不仅如此,与其他6系列的产品一样,你可以看到Windows按键, 相似文献
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随着设计复杂度的不断提升,IP的重要性日渐突显。在中国,许多IC设计公司都迫切需要高质量、简单易用和经济有效的IP,以缩短其SoC产品的上市时间。Semico 相似文献
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