Datalogic重视合作伙伴及客户

Datalogic有限公司亚洲分公司成立干1972年，是位于欧洲前列的自动识别系统厂商，同时也服务干移动计算机以及RFID印刷标签等领域，在过去的10年间，公司在市场份额、盈利、股票等方面都有显著的增长，干2004年底对PSC的收购更为业内人事带来惊喜。今天，Datalogic已经成为世界自动识别领域最主要的三大公司之一。     

基于图论分析的车牌数字字符识别研究与应用

细化后的字符图像可以看作是一幅连通图,从图论的观点出发,在对车牌末尾三位数字字符图像识别中,选择闭合曲线作为其整体特征,将笔画端点所处字符图像中子区域的位置做为主要的细节特征,对车牌数字字符进行识别。试验结果表明该方案是可行的和有效的。     

AIS系统时隙预约选择算法的分析

STDMA是AIS（船舶自动识别系统）中的关键技术，它采用时隙动态预约的自组织方式工作，由于候选时隙的重叠，系统可能发生时隙的冲突，针对这一问题，利用概率分析理论，推导出在两船及多船的情况下，系统时隙冲突概率的数学模型，给出了仿具的曲线并进行了分析，结果表明STDMA时隙动态预约算法采用周期时隙预约和增量时隙预约相结合的方式，减少了时隙发生冲突的问题，最后，提出了对这一算法进行改进的思路。     

组合曲面的纵向加工等半径圆弧过渡曲面自动识别算法

纵向加工已逐步成为等半径圆弧过渡曲面重要加工方法之一。对于单曲面片，纵向加工方法已基本成熟，但要将其推广到组合曲面中还必须解决如何在组合曲面中自动识别和组装等半径圆弧过渡曲面片等问题。据此。本文提出了在组合曲面中自动识别和组装等半径圆弧过渡曲面片的一组算法。     

基于神经网络的符号自动识别系统研究

提出了一种新的基于神经网络的目标符号自动识别系统。该系统在图像的二值化处理过程，采用了小波变换的方法，该方法可有效克服噪声的干扰，自动确定灰度图像二值化所需要的阈值。在符号识别部分，采用了双向联想记忆（BAM）人工神经网络技术，通过改进的感知器学习算法，增大了网络的容量，可实现对采集的有污染或缺损符号进行正确识别。仿真实验结果说明，系统具有较强的稳定性和有效性，且易于工程实现。     

基于显著特征的指纹自动定位与匹配算法

非约束图像的自动匹配问题包括定位和配准两个关键步骤,其中定位是配准的前提。指纹图像的自动匹配是一种典型的非约束图像匹配问题。由于指纹采集时按压指面的旋转、变形和扭曲,以及各种因素造成的图像模糊、残缺和特征信息丢失,使指纹图像存在较大程度的不确定性,给利用细节特征进行匹配带来了困难。该文通过分析特征匹配的一般问题模型,指出了匹配问题的实质是在两个不完全等价特征集中寻求最大同构子集的问题,并对目前发展起来的几种匹配方法的适用性做了一定的评析。结合指纹图像的自身特点,提出了一种新的基于显著特征的自动定位与匹配算法。该算法通过分析细节特征点之间的联系,在整幅图像范围内构造了3种类型的显著特征,通过这些显著特征之间的比对实现了两幅图像的快速自动定位,求出了图像平移和旋转的变换矩阵。最后通过特征点的平移和旋转变换实现了具有容忍局部误差的细节特征点的比对。这种算法具有较强的容错性,对各种噪声图像具有一定的鲁棒性,是一种自适应的快速匹配算法。理论分析与实验结果表明这种方法用于指纹图像进行细节点匹配是很有效的。     

一种实用的指纹自动识别系统的设计

提出了一种基于TI（Texas Instruments)公司的高性能DSP芯片的实用指纹自动识别系统，并且详细介绍了该系统的设计方案和设计技巧。该系统用DSP芯片来优化处理指纹识别算法，具有速度快、体积小、价格低并且兼容性好等优点。     

一种身份证图像自动识别中文字定位与分割的方法

针对扫描后的身份证图像存在纹理及背景等强烈干扰，详细探讨了利用数字图像处理技术对身份证上的文字信息进行定位与分割的一种方法。该方法通过对身份证的特征的研究，利用水平投影与垂直投影相结合的方法，首先确定出文字的大致区域，然后利用模板框准确的定位出文字的位置。实例表明所提出的方法行之有效。     

路桥收费计算机监控管理系统

路桥计算机收费监控管理系统的应用，将极大地减轻工作人员的劳动强度，最大限度地杜绝管理漏洞和各种贪污舞弊行为，提高运营管理水平和工作效率，减少车辆通行的延误，该系统采用了基于协同神经网络的车型自动识别，IC卡防伪技术，票据的OCR自动识别技术，汽车图像的压缩传输技术，使该系统具有技术先进和高可靠性，耐用性等特点，使用方便、直观。     

基于HMM的中国组织机构各自动识别

以2000年11－12月《人民日报》网页中涉及社会，经济、法律等内容的50万汉字语料为基础，利用基于隐马尔可夫模型并结合概念估值公式来评价在真实广西中构成组织机构名的能力，实现了中国组织机构名自动识别系统，实验研究表明准确率达89％，召回率为94．5％。