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161.
162.
情感分析与认知 总被引:1,自引:0,他引:1
分析了情感分析的3个主要步骤,包括文本情感获取与表达、文本情感分类与计算以及文本情感分析的应用.情感分析得到的结论主要是对相关观点的摘要、对相关事件态度的预测或者统计等,但这些结论都没有发挥文本情感在认知中的作用.为了将情感分析应用于认知科学,提出了情感由情感信号和情感实体组成的观点.情感信号主要是指情感的一些形式载体,比如心跳加速、脸红等这些人体内外的某些表现,表达情感的文字、图片、声音等这类媒体.情感实体主要是指人类对情感形成的一种共识,比如爱、恨、憎恶、高兴、羞愧、嫉妒、内疚、恐惧、焦虑等与人的意识相关联的部分.同时提出了在人工智能中利用情感信息的设想.这对于模拟情感对认知的影响具有一定的意义. 相似文献
163.
164.
概念格(Galois格)是一种进行数据分类学习的有效工具,然而建格规模庞大使分类效率和准确率受到较大影响.将粗糙度理论应用到概念格分类问题研究中,提出一种新型的近似概念格动态建格和分类挖掘集成学习模型(CACLR).该模型在粗糙度区间根据样本空间分布构建多个相对独立分布且比较精确的近似概念格分类器,能及时消除建格过程中大量与分类知识无关的节点,有效缩减原格规模,融合得到的分类挖掘集成学习模型,具有较好的粗糙分类精度和知识预测学习能力.最后进行CACLR分类集成学习模型在标准UCI数据集中的对比实验,有效验证了该模型的实用价值. 相似文献
165.
基于混合自适应遗传算法的工作流挖掘优化 总被引:1,自引:0,他引:1
针对目前工作流挖掘算法采用局部策略而无法保证最优挖掘以及算法对噪声敏感的情况,提出了基于混合自适应遗传算法的工作流挖掘优化算法。首先定义了基本工作流网以及变迁的使能和点火规则,描述了过程模型;然后提出了过程模型转换成基本工作流网的算法,给出了衡量事件日志与过程模型的符合性的适应值评价函数;最后根据进化阶段以及个体相似度设计了混合自适应的交叉率和变异率。仿真试验结果表明,该算法与α算法相比具有更高的鲁棒性和对噪声的抗干扰性;与基本遗传算法相比,该算法能显著提高解的质量和收敛速度。 相似文献
166.
S-粗集与数据挖掘单位圆特征 总被引:4,自引:2,他引:2
给出单向S-粗集(one direction singular rough sets)、单向S-粗集对偶(dual of one direction singular rough sets)的结构。单向S-粗集与单向S-粗集对偶是改进Z.Pawlak粗集得到的,单向S-粗集与单向S-粗集对偶具有动态特性。给出单向S-粗集、单向S-粗集对偶与Z.Pawlak粗集的关系。S-粗集具有三类形式:单向S-粗集、单向S-粗集对偶、双向S-粗集,利用单向S-粗集、单向S-粗集对偶,给出数据内挖掘、数据外挖掘概念,给出数据内挖掘的外同心圆定理、数据外挖掘的内同心圆定理,并给出其应用。S-粗集是粗集理论与应用研究的新分支。 相似文献
167.
《计算机工程与应用》2010,(30):177-177
第九届全国搜索引擎和网上信息挖掘学术研讨会(SEWM2011)由中国计算机学会主办,河北大学承办。该系列会议每年举行一次,现已成为国内海量网络信息处理与应用领域最主要的学术活动之一。此次会议将为网络信息搜索与挖掘领域的学者交流最新研究成果、进行广泛的学术讨论提供便利,并且将邀请国内外该领域的著名学者做精彩报告,同时将保持SEWM会议的传统,组织搜索和挖掘相关技术的评测。会议还将评出优秀学生论文,颁发证书并给予奖励。 相似文献
168.
现有的时间序列分段线性表示一般把局部极值点作为分段点,但是局部极值点并不能完全刻画时间序列的状态变化,根据时间序列线性分段的基本思想,提出在确定局部极值点的基础上引入斜率差值大的分段点,以便得到较高的拟合精度。新的分段点通过比较相邻序列段的斜率实现,斜率差值越大,该点的状态改变越明显。实验证明该方法拟合误差小,有很好的实用性。 相似文献
169.
170.