“混沌理论”与“蝴蝶效应”视角下的油井杆管偏磨

从"混沌理论"与"蝴蝶效应"视角探讨杆管偏磨的混沌分析与控制,识别杆管偏磨的混沌吸引子,抑制或消除杆管偏磨某些类型的混沌,稳定控制混沌吸引子中的不稳定周期态,消除多重混沌吸引子流域以达到新的动力学平衡,有效防止油井杆管偏磨。     

半监督k-部排序算法及在本体中的应用

为使k-部排序学习算法对所有结构的本体图都有效,提出一种半监督k-部排序学习算法.将训练样本集分成带标记和不带标记两类,通过推进的方法优化指数亏损模型,得到组合权值;并通过贪心的方法得到排序特征,由此得到排序函数.从而将本体图(或多本体结构图)中每个顶点映射成一个实数,由本体顶点对应实数间的差值判断概念间的相似程度.通过两个实验说明了新算法对于本体相似度计算和在不同本体间建立映射是有效的.     

一对置换构造的4阶矩阵正线性映射

研究了4×4矩阵代数上,由一对置换{π1,π2}构造的D-type映射Φπ1,π2是正线性映射的条件.对(1,2,3,4)上的一对置换{π1,π2}引入性质(C)的概念,得到{π1,π2}具有性质(C)的充分必要条件.利用两个引理进而证明了如果{π1,π2}具有性质(C),则由{π1,π2}构造的D-type映射Φπ1,π2在4×4矩阵代数上是正线性映射.依此可以构造新的正线性映射并应用于44复合量子系统量子纠缠性的检测.     

摇摆参数对自然循环系统混沌脉动影响分析

针对摇摆参数对自然循环系统中流量混沌脉动的影响,用非线性时序分析的方法对实验结果进行了分析研究.基于相空间重构理论,计算不同摇摆参数下时间序列的关联维(CD)、K2熵和最大Lyapunov指数(MLE)等几何不变量值,根据计算结果分析摇摆参数对自然循环系统混沌脉动的影响.分析结果表明:摇摆周期越短、摇摆振幅越大,混沌出现时的无量纲功率越大;摇摆周期对混沌脉动边界的影响大于摇摆振幅的影响;当摇摆周期为5 s时,由于摇摆引起的波谷型脉动与密度波型脉动频率相近而发生共振作用,流量脉动的混沌特征减弱.     

基于RBF多变量时间序列的滑坡位移预测研究

斜坡是一个受到多种因素影响的混沌动力系统,斜坡位移是其内部力学现象的宏观表现,具有很强的不确定性,从而导致难以建立斜坡位移的确定性方程。滑坡是斜坡的一种成因类型,具有相同的系统特性。滑坡经过防治后,其位移的主要外在动力因素除地下水外同时还受到防治设施的控制。滑坡位移及其影响因素所构成的混沌时间序列能够反映滑坡位移动力系统的历史行为。根据观测获得的多变量时间序列重构原滑坡位移动力系统,采用RBF神经网络实现变量间的映射关系,对滑坡位移进行了预测。预测结果对比分析表明:采用多变量时间序列预测模型能对滑坡位移进行有效预测,取得比单变量时间序列预测模型更好的预测效果;多变量时间序列预测模型具有更明确的物理力学意义,更能反映滑坡演化变形的实质特征。     

基于Chaboche模型的30Cr1Mo1V钢粘塑性行为的数值仿真

运用Chaboche模型描述了30Cr1Mo1V钢的循环塑性和粘塑性行为,通过试验得到30Cr1Mo1V钢在不同应力水平下的疲劳和应力松弛数据,根据试验数据逐步得到Chaboche模型中的参数。在ANSYS软件中链接Chaboche模型的用户子程序UserMat,模拟材料的疲劳和蠕变行为。结果表明,用户子程序能很好地反映材料的力学行为,为Chaboche模型用于疲劳蠕变交互作用的研究提供了理论基础。     

量子细胞神经网络超混沌系统自适应函数投影同步的研究

本文研究了不确定参数的三细胞量子细胞神经网络超混沌系统的自适应函数投影同步,提出了该超混沌系统自适应控制规则与参数变化规律。通过李亚普诺夫稳定理论,证明该混沌系统是渐进同步的。利用数值仿真实验验证了三细胞量子细胞神经网络超混沌系统自适应同步模型的有效性。     

四维二次超混沌系统及其硬件实现

提出了一个四维二次超混沌系统,通过Lyapunov指数计算验证了系统的混沌特性,并给出了系统的硬件实现电路.系统的Matlab仿真波形与所设计电路的Multisim仿真波形完全一致,证明了系统的可实现性.并且利用该混沌信号源实现了信号加密,把混沌信号的迭代的次数以及对各个混沌信号采用不同的放大或缩小倍数设置为密钥,提高了信息传递的可靠性和安全性.     

单车场关联物流运输调度问题的混沌遗传算法

提出了关联物流运输调度问题(Incident Vehicle Routing Problem,IVRP)概念,建立了单车场单车型的IVRP模型,并用混沌遗传算法求解关联物流运输调度问题.混沌遗传算法的基本思想是把混沌变量加载于遗传算法的变量群体中,利用混沌变量对子代群体进行微小扰动并随着搜索过程的进行逐渐调整扰动幅度.研究表明,该方法能有效地解决关联物流运输调度问题.     

英语动物习语的隐喻认知分析

隐喻是一种特殊的语言现象,其本质在于通过某种事物或概念来理解、感悟另一种事物和概念．本文以英语动物习语为研究语料,从隐喻认知角度研究了英语动物习语的认知理据及其解读过程．结果表明,隐喻认知理论对于英语动物习语的分析具有较强解释力,这为英语习语的研究奠定了基础并为其开拓了广阔前景．