财务报表的时间性特征及其对财务分析的影响

财务报表中的各种指标按所反映的企业资金运动的时间状况，可分为反映企业资金运动在某一时刻状况的指标和反映企业资金运动在某一时期内发展变化结果的指标两大类：充分认识财务报表指标的时间性特征，有利于人们了解它对财务分析的影响。从而正确计算和运用某些财务分析指标。     

着装方式对服装隔热性作用规律的研究

利用姿态可调式暖体假人研究了着装姿势对服装隔热性的作用和影响规律。研究指出边界静止空气层的隔热值Ia与暖体假人的测试姿势无关，着装姿势影响服装的隔热保暖性能并从传热学角度分析了原因。     

杜仲氨基酸成份的研究

本文借助氨基酸自动分析仪对杜仲离体培养愈伤组织、树叶、树皮中氨基酸含量进行了系统研究，共检测出１６种氨基酸，其总含量为４１．４９～２０８．２２ｍｇ／ｇ，其中包括７种必需氨基酸。     

NMR中InS体系的交叉极化和各向同性混合

常规的积算符法不能获得自旋为１／２ＩｎＳ（ｎ≥２）体系的密度算符在交叉极化和各向同性混合过程随时间演化的解析解。作者提出用投影算符法解决此问题，并以Ｉ２Ｓ体系的交叉极化过程为列分析了获得无相位畸变和强度失真ＮＭＲ谱的方法。     

蔸兰立枯病原菌及颉抗菌防治的研究

本文对１３种蔸兰，２４９个发病器官进行了病原真菌的分离，共获得真菌菌株１９２个，其中立枯丝核菌（Ｒｈｉｚｏｃｌｏｎｉａｓｏｌａｎｉｋｕｈｎ）有１１８个菌株，占整个真菌菌株的６１．４５％，用分离的立枯丝核菌ＹＫ－２６２，菌株对同色蔸兰等４种蔸兰进行了回接试验，共接４２株１３８片叶，发病叶１１２片，发病率平均８８．９％，而对照为８．３％．证明立枯丝核菌是该病的病原菌。用菌丝融合法测试，确定是一个新的菌丝融合群，按国际编号定为ＺＡＧ－８群。绿色木霉菌７８菌株对该病原菌有明显的颉抗作用，初步测定对同色蔸兰立枯丝核菌的防治有效率为８８．８％～９３．３％；对长瓣蔸兰为７７．８％～８１．１％；对带叶蔸兰为７４％．     

Fe_3Al的抗高温氧化和耐热腐蚀性能

在７００℃与８５０℃的高温下，Ｆｅ＿３Ａｌ金属间化合物表面形成了Ａｌ＿２Ｏ＿３保护膜，使其抗氧化性能远优于不妨钢，２％Ｃｒ（原子百分比）加入Ｆｅ＿３Ａｌ会导致氧化过程初期氧化速率的增高，在熔融的硫酸盐和高压锅炉的烟气中，Ｆｅ＿３Ａｌ的耐热腐蚀性能优于高温合金ＧＨ１３２．     

输出/输入比值优势与DEA有效

进一步讨论了多目标规划模型 ( vp)中的 Pareto有效与 DEA有效的关系 ,得到两个重要结论 ,藉此无须求解 DEA模型就能判断某些 Pareto有效 DMU的 DEA有效性。     

Technical Notes ：STUDIES ON THE VALUE OF SECONDARY MARKET TO THE SUPPLY CHAIN

This paper investigates the impact of a secondary market, where retailers can buy and sell excessinventories, on the supply chain. We develop a two-period model with a single manufacturer and tworetailers. At the beginning of the first period the retailers order and receive products from themanufacturer, but at the beginning of the second period, they can trade surplus products betweenthemselves in the secondary market. We investigate the impact of the correlated dependence ofretailers' demand on both the quantity effect and the allocation effect under the secondary market.Lastly,we study potential strategies for the manufacturer to increase sales with the existence of thesecondary market.     

Non-Minimum Phase Nonlinear System Predictive Control Based on Local Recurrent Neural Networks

Abstract: After a recursive multi-step-ahead predictor for nonlinear systems based on local recurrent neural networks isintroduced, an intelligent PID controller is adopted to correct the errors including identified model errors and accumulatederrors produced in the recursive process. Characterized by predictive control, this method can achieve a good controlaccuracy and has good robustness. A simulation study shows that this control algorithm is very effective.