安徽省花岗闪长岩特征分析及工程应用

花岗闪长岩因其矿物组成和岩石结构特点而具有强度低、易风化的特点,在风化和冲蚀等外力作用下,可以形成相对高差不大的丘陵地形,适宜高速公路路线选址.而以花岗闪长岩为主体构成的路堑边坡往往具有较弱的自稳能力,易产生边坡失稳和坡面水土流失.该文对安徽省地区花岗闪长岩工程特性进行分析,有利于同类工程借鉴.     

平板玻璃行业迎来去产能化

结合全球宏观经济背景,对目前我国平板玻璃行业产业政策进行回顾,对产能严重过剩成因进行分析,为解决行业产能过剩,未来发展方向问题提出解决思路。     

新书推介:唐晓涛《俍傜何在:明清时期广西浔州府的族群变迁》出版

《俍傜何在:明清时期广西浔州府的族群变迁》是广西民族大学民族学与社会学学院教授唐晓涛的近作。本书是香港特别行政区研究资助局项目"重构西江:明清帝国的建构与土著社会的演变"的结项成果,同时获得中国博士后基金的资助,由民族出版社于2011年出版。     

Fe3O4/Cu2O-Ag可回收型SERS基底的制备及性能研究

首先通过水热法合成了Fe3 O4纳米花球,并在其表面均匀地修饰了酰胺基功能化的RF(resorcinol-formaldehyde resin)层,再利用原位还原法将Cu2 O负载在Fe3 O4纳米球表面,最后将Ag纳米颗粒沉积在Fe3 O4/Cu2 O材料表面,从而制备了Fe3 O4/Cu2 O-Ag纳米复合材料.采用扫描电子显微镜(SEM)、X射线衍射(XRD)、振动样品磁强计(VSM)等手段对Fe3 O4/Cu2 O-Ag纳米复合材料的形貌、物相组成和磁学性能进行了表征.此外,以多环芳烃类污染物芘(Pyr)为目标物,对Fe3 O4/Cu2 O-Ag材料的实际SERS检测性能进行了讨论和分析.结果表明,该纳米复合材料具有优异的SERS活性和磁响应能力,为环境中多种污染物的检测提供了高效低成本的新选择.     

云边协同的轻量级网络结构人脸识别方法

为了解决人脸识别因采用复杂度较高的卷积神经网络导致在计算与存储资源受限的物联网(IoT)边缘设备中无法部署的问题，提出了可通过云边协同技术部署在物联网边缘设备上的轻量级Mobile MTCNN人脸检测与识别算法，以减少物联网边缘设备资源开销.在人脸检测算法中使用轻量级子网络获取人脸框位置和人脸关键点坐标，并在人脸识别算法中设计了基于Mobile-Inception与Mobile-Resent结构的IMobileNet网络模型.实验结果表明：人脸检测算法在较现有算法准确率平均下降1%的情况下，虽然漏检率平均增加1%,但运行时间平均减少20%以上；人脸识别算法在达到MobileNet V2网络相同准确率情况下，设计并选用的IMobileNet-Small网络平均识别时间减少12%以上.因此，轻量级人脸检测与识别算法可维持识别精确度，同时满足边缘设备部署要求.