基于电磁检测原理的疲劳裂纹检测方法

为了适应比较恶劣的疲劳裂纹检测环境,如工件表面附有涂层或者附有腐蚀残留物的情况,提出了一种基于电磁检测原理的疲劳裂纹检测方法。该方法中采用自激振荡激励原理和两路信号处理方式。对带有人工缺陷的45#钢试样的检测结果表明,与常规方法相比,在相同的条件下灵敏度可以提高3 dB以上,提离效应得到了抑制。用该方法可检测出0.8mm涂层下深度为0.1mm的人工表面裂纹缺陷。     

融合多源数据的高精度道路地图的构建

为提高高精度道路地图的制作效率,提出采用融合多源数据的方式构建高精度地图。根据道路特征及类型,选用车载激光雷达（Light Detection and Ranging,LiDAR）、无人机摄影测量以及人工采集3种技术获取数据源,分别进行点云、图像以及矢量数据处理,构建高精度道路地图并进行精度评定。试验结果表明,多源数据可实现不同道路场景下的数据采集,为高精度地图快速构建和更新提供参考。     

螽Si总科部分属种RAPD带型变异的比较研究

采用随机扩增多态性ＤＮＡ（ＲＡＰＤ）技术,对螽Ｓｉ总科１０种昆虫的ＲＡＰＤ带型变异进行了分析。带型显示出属、种间多态性明显,能够明显区分。利用ＮＵ取得遗传距离与遗传一致性矩阵,并用ＵＰＧＭＡ聚类法进行分析,取得了系统树。     

一种具有性能约束的软构件集成模型

在具有性能约束构件模型的基础上,提出了一个由构件层和服务层组成的具有性能约束的软构件集成模型．通过服务层提供的构件性能属性识别器、构件容器、集成工具、适配器等设施的协同工作,把分布于不同网络的、基于性能约束构件模型开发的构件进行集成,实现了具有性能约束构件的集成．由于对于不具有性能约束构件的集成,该模型的构件性能属性识别器不用启动运行环境,从而节省了系统开销．该模型既考虑了具有性能约束构件的集成,又可实现一般构件的集成,有助于软件复用．     

尾砂充填料浆流变性能模型与试验研究

以地下矿山尾砂充填料为研究对象,试验研究与理论分析相结合的方法,利用R/S+流变仪和岩石力学试验机对充填料浆的流变性能进行试验研究.引入Papanastasiou黏塑性流体模型来表征尾砂充填料浆的黏度和切应力变化过程.研究结果表明:该黏塑性流体模型预测的结果和试验结果相吻合,因此可用于理论分析计算;得到不同的压力增长指数下切应力-切变速率曲线;尾砂充填料浆的黏度和屈服应力随料浆质量分数的增加而增大;同一质量分数下,胶结尾砂的黏度和屈服应力比全尾砂大.通过对充填料浆流变性能的研究,为矿山充填设计提供了理论和实验依据.     

菊苣酸在 HepG2细胞中对SOSC3表达的调节作用

探讨菊苣酸(Chicoric acid,CRA)在人肝细胞系HepG2细胞中对细胞因子信号转导抑制分子3(Suppressor of cyto-kine signaling 3,SOCS3)表达的影响,用剂量为0、5和50μg.mL-1 CRA分别处理HepG2细胞24h后,经RT-PCR、Real-time PCR检测SOCS3基因的mRNA表达情况,再以上述不同剂量CRA分别处理细胞24h以及50μg.mL-1CRA分别处理HepG2细胞0、6、12、18和24h后,用Western blot法检测SOCS3基因的表达情况。研究结果显示CRA作用于HepG2细胞后,SOCS3基因的mRNA和蛋白表达水平随着CRA剂量增加而显著下降(p<0.01),且呈现一定的剂量依赖性;随着处理时间的增加,SOCS3蛋白表达水平下降更加明显,说明在翻译水平CRA不仅呈剂量依赖性,还呈时间依赖性下调SOCS3蛋白的表达。这些结果提示CRA可抑制SOCS3蛋白在HepG2细胞中的表达。     

浅谈中学物理与大学物理的区别

作者根据多年的中学物理和大学物理的教学经验,对中学物理和大学物理的教学有一些感悟,为了更好帮助大学新生从中学物理学习向大学物理学习的转变,本文对中学物理和大学物理的区别进行分析,特别注重分析教材内容、教学方式和学生学习态度上的区别,期待本文能对大学新生进行大学物理的学习起到一定的指导作用。     

高校试卷评估评价系统的开发与应用

本文基于本校实际应用,结合教育评估的有关理论方法,探索开发试卷评估评价系统,对试卷质量和考核效果进行定量分析,为教学的组织管理提供科学依据。     

DXA测量腰椎骨密度的研究

目的 :探讨腰 2～腰 4椎体的骨密度变化趋势。材料和方法 :对 71名健康志愿者用双能量 X线骨密度测量仪 (DXA)测量腰椎 2、3、4骨密度 (BMD) ,其中男 1 3名 ,女 5 8名 ,平均年龄 5 5 .5岁。结果 :用配伍组的方差分析显示本组人群的不同腰椎的骨密度是有显著差异的 (P<0 .0 5 )。结论 :本组人群的不同腰椎 BMD是不同的 ,从腰 2到腰 4呈增长趋势。