影响致密中子形成固态的因素

本文采用Pandharipaxde的LOCV方法,选择Reid,HJ,BKR势的中心部分为N-N相互作用势,计算了具有平行自旋组态的金刚石结构的能量,对密度在0.4-3.6fm~(-3)范围内能否有稳定的固态存在进行了研究,推测相互作用势的形式、晶体结构对固态存在的可能性有不同程度的影响.     

3-烷氧基-2-羟基丙基三甲基氯化铵表面活性的研究

研究了３－烷氧基－２－羟基丙基三甲基氯化铵在不同温度下的表面张力,表面吸附和热力学函数的变化．     

N,N-二甲基甲酰胺催化的吡唑亲电/亲核氯代反应

在N,N-二甲基甲酰胺(DMF)催化下,用氯化亚砜氯代1-苯基-5-(4-甲基苯基)-1H-3-羟基吡唑(1a),以83%的高产率获得了4-氯-1-苯基-5-(4-甲基苯基)-1H-3-羟基吡唑(2a),用高效液相色谱(HPLC)跟踪反应,得出最佳反应条件为:n(1a)∶n(DMF)=10∶1,在SOCl2中回流4 h,并分离得到单质硫,提出了DMF催化的吡唑亲电/亲核氯代机制。通过合成系列吡唑底物1b~1h,研究了氯代机制的普适性,其氯代产物2b~2h经核磁共振氢谱(1H NMR)、核磁共振碳谱(13C NMR)和元素分析表征,并用X线衍射法测定了2d的晶体结构。该氯代反应操作简单、官能团相容性好。     

气相吸附用活性炭成型物的研究

以本质粉状活性炭、胶粘剂和多孔质毡状支持物为原料,探讨了制取气相吸附用活性炭成型物的制造方法和工艺条件。研究了胶粘剂对粉状活性炭的吸附能力和胶接能力的关系,测定了胃胶粘剂引起的活性炭孔隙堵塞情况,并筛选出了一种适合于制造气相吸附用活性炭成型物的胶粘剂。     

基于Web的远程教育课程表的设计与实现

主要介绍了一个基于Ｗｅｂ的远程教育课程表的功能设计与实现细节·重点阐述了使用Ｊａｖａ语言进行网络通信与交互控制的技术方法·使用了ＪａｖａＪＤＫ１－０２开发环境·其中,日历的绘制可根据设置方法中的相应参数来适应不同的月份;它通过ＵＲＬ读取数据文件,而不依赖于具体的主机;对数据的修改可通过浏览器,调用ＣＧＩ程序完成,充分发挥了Ｊａｖａ的网络编程优势,并具有良好的可移植性·     

最短二次样条插值研究

样条技术在计算机辅助设计,计算机辅助制造,和计算机图形系统得到了广泛应用。分析了二次样条函数插值的条件,给出了其中一种边值条件二次样条插值的求解方法。在分析了样条函数插值基础上,提出最短二次样条插值问题,并提出用黄金分割法解决该问题。最后给出了实例来说明求解方法。     

样条数值微分研究

在分析了三次样条函数插值基础上,给出了样条数值微分在3种边界条件下的计算公式,最后给出了一个实例.     

基于自适应蚁群算法的分布式分类规则挖掘算法

基于分布式数据挖掘技术,提出了一种基于自适应蚁群算法的分布式分类规则算法。该算法采用了不同的启发式函数及信息素改变方法,引入了自适应机制与变异策略,从而达到缩短蚁群算法计算时间、加快算法收敛速度、提高预测准确率的目的。实验结果验证了该算法的有效性。     

能源需求的支持向量机预测

对灰色、神经网络和支持向量机的三个预测模型进行了研究,以某城市的1999-2006年能源需求为例,对能源需求进行了预测.经过比较,支持向量机的预测方法精度较高.     

蚁群算法与免疫算法的混合算法

蚁群算法是近些年来启发式算法研究的一个热点,在求解复杂组合优化问题上具有强大的优势.作为一种全局搜索的方法,它具有正反馈性、并行性、分布性、自组织性等特点.但是,蚁群算法也存在一些不足之处:例如,算法需要较长的搜索时间、容易出现早熟、停滞现象.针对上述不足,在深入研究蚁群算法的同时,又对免疫算法进行了一定的研究和分析后,针对蚁群算法中的个体蚂蚁缺乏识别问题特征信息的能力,将免疫算法中疫苗的思想引入到蚁群算法中,提出了蚁群算法与免疫算法的混合算法.将问题的特征信息作为疫苗注射给蚂蚁,使蚂蚁具有"免疫"的能力,旨在借鉴其他仿生算法的长处,利用其优点弥补蚁群算法的不足,从而提高蚁群算法的求解性能.